主分类：计算机视觉与图像感知算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "新业务部-多媒体效果自动化调试工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "未披露"AI生成
},
"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责消费/车载等领域分布式自动化调参框架开发，包括但不限于ISP/CV/AI等。\n2. 负责通路联调、服务部署和问题支撑；\n3. 负责自动化搜参算法、IQA算法开发；\n4. 自动化搜参方案设计，联合算法、调试以及软件完成端到端Autotuning方案设计和落地；",
"requirements_text": "岗位要求：\n1. 本科及以上学历，计算机、软件、光学工程、图像处理相关专业。\n2. 精通python/c/c++，熟悉常用数据结构和算法设计，有良好的编程习惯。\n3. 熟练使用Visual Studio, VSCode, pycharm等开发环境，具备较强的debug能力。\n4. 熟悉AI算法者优先；\n5. 熟悉ISP图像算法者优先。\n\t\n优先项：\n\t1）熟悉display或者camera基础处理流程者优先；\n\t2）有成功IP落地的经验者优先；\n 3）熟悉色彩理论者优先；",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"数据结构",
"算法设计",
"C语言"
],
"preferred_qualifications": "4. 熟悉AI算法者优先；5. 熟悉ISP图像算法者优先；优先项：；1）熟悉display或者camera基础处理流程者优先；2）有成功IP落地的经验者优先；3）熟悉色彩理论者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/m/position/7610753485436635442/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7610753485436635442",
"post_date": "2026-02-25",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/m/position/7610753485436635442/detail"
},
"fulltext": "新业务部-多媒体效果自动化调试工程师\n职位描述\n1. 负责消费/车载等领域分布式自动化调参框架开发，包括但不限于ISP/CV/AI等。\n2. 负责通路联调、服务部署和问题支撑；\n3. 负责自动化搜参算法、IQA算法开发；\n4. 自动化搜参方案设计，联合算法、调试以及软件完成端到端Autotuning方案设计和落地；\n\n职位要求\n岗位要求：\n1. 本科及以上学历，计算机、软件、光学工程、图像处理相关专业。\n2. 精通python/c/c++，熟悉常用数据结构和算法设计，有良好的编程习惯。\n3. 熟练使用Visual Studio, VSCode, pycharm等开发环境，具备较强的debug能力。\n4. 熟悉AI算法者优先；\n5. 熟悉ISP图像算法者优先。\n\t\n优先项：\n\t1）熟悉display或者camera基础处理流程者优先；\n\t2）有成功IP落地的经验者优先；\n 3）熟悉色彩理论者优先；\n1. 负责消费/车载等领域分布式自动化调参框架开发，包括但不限于ISP/CV/AI等。\n2. 负责通路联调、服务部署和问题支撑；\n3. 负责自动化搜参算法、IQA算法开发；\n4. 自动化搜参方案设计，联合算法、调试以及软件完成端到端Autotuning方案设计和落地；\n岗位要求：\n1. 本科及以上学历，计算机、软件、光学工程、图像处理相关专业。\n2. 精通python/c/c++，熟悉常用数据结构和算法设计，有良好的编程习惯。\n3. 熟练使用Visual Studio, VSCode, pycharm等开发环境，具备较强的debug能力。\n4. 熟悉AI算法者优先；\n5. 熟悉ISP图像算法者优先。\n\t\n优先项：\n\t1）熟悉display或者camera基础处理流程者优先；\n\t2）有成功IP落地的经验者优先；\n 3）熟悉色彩理论者优先；",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T034",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}