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    "job": {
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        "company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、经营健康度分析：通过历史解析，定位业务增长贡献的核心因子；通过未来预测，结合MAU等数据长期评估业务规模；深入设备粒度理解，结合LTV等判断单设备价值趋势辅助定价\n2、经营指标承接：通过制定各业务的北极星指标，全量&准确地呈现经营分析情况，为一级/二级部门的决策提供可靠的数据依据，包括但不限于指标定义、合理性评估、看板与监控平台化\n3、底层数据整合与建设：打通手机部、技术委等多部门底层数据，提升设备粒度数据的覆盖率与准确率，保障分析与产品化的产出质量",
        "requirements_text": "1. 五年以上数据工作经验，计算机、统计、数学专业优先。 \n2. 有搜广推经营分析经历，业务型数据产品经历优先。 \n3. 熟练使用SQL，熟悉数据仓库，能够从业务需求抽象库表，熟悉业内埋点方案的使用场景，参与制定过经营分析指标/分析体系全流程建设经验优先。\n5. 具备优秀的数据思维能力和数据决策意识，对业务逻辑和数据表现敏感，能够独立分析并解决问题，并基于数据提出有效的业务洞察。 \n6. 自我驱动，有Owner意识，有较强的人际沟通、协调能力，丰富的内外部跨团队合作经验。 ",
        "skills": [AI生成
            "SQL",
            "团队协作",
            "解决问题",
            "经营分析"
        ],
        "preferred_qualifications": "1. 五年以上数据工作经验，计算机、统计、数学专业优先；2. 有搜广推经营分析经历，业务型数据产品经历优先；3. 熟练使用SQL，熟悉数据仓库，能够从业务需求抽象库表，熟悉业内埋点方案的使用场景，参与制定过经营分析指标/分析体系全流程建设经验优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
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    "fulltext": "高阶数据产品\n职位描述\n1、经营健康度分析：通过历史解析，定位业务增长贡献的核心因子；通过未来预测，结合MAU等数据长期评估业务规模；深入设备粒度理解，结合LTV等判断单设备价值趋势辅助定价\n2、经营指标承接：通过制定各业务的北极星指标，全量&准确地呈现经营分析情况，为一级/二级部门的决策提供可靠的数据依据，包括但不限于指标定义、合理性评估、看板与监控平台化\n3、底层数据整合与建设：打通手机部、技术委等多部门底层数据，提升设备粒度数据的覆盖率与准确率，保障分析与产品化的产出质量\n\n职位要求\n1. 五年以上数据工作经验，计算机、统计、数学专业优先。 \n2. 有搜广推经营分析经历，业务型数据产品经历优先。 \n3. 熟练使用SQL，熟悉数据仓库，能够从业务需求抽象库表，熟悉业内埋点方案的使用场景，参与制定过经营分析指标/分析体系全流程建设经验优先。\n5. 具备优秀的数据思维能力和数据决策意识，对业务逻辑和数据表现敏感，能够独立分析并解决问题，并基于数据提出有效的业务洞察。 \n6. 自我驱动，有Owner意识，有较强的人际沟通、协调能力，丰富的内外部跨团队合作经验。 \n1、经营健康度分析：通过历史解析，定位业务增长贡献的核心因子；通过未来预测，结合MAU等数据长期评估业务规模；深入设备粒度理解，结合LTV等判断单设备价值趋势辅助定价\n2、经营指标承接：通过制定各业务的北极星指标，全量&准确地呈现经营分析情况，为一级/二级部门的决策提供可靠的数据依据，包括但不限于指标定义、合理性评估、看板与监控平台化\n3、底层数据整合与建设：打通手机部、技术委等多部门底层数据，提升设备粒度数据的覆盖率与准确率，保障分析与产品化的产出质量\n1. 五年以上数据工作经验，计算机、统计、数学专业优先。 \n2. 有搜广推经营分析经历，业务型数据产品经历优先。 \n3. 熟练使用SQL，熟悉数据仓库，能够从业务需求抽象库表，熟悉业内埋点方案的使用场景，参与制定过经营分析指标/分析体系全流程建设经验优先。\n5. 具备优秀的数据思维能力和数据决策意识，对业务逻辑和数据表现敏感，能够独立分析并解决问题，并基于数据提出有效的业务洞察。 \n6. 自我驱动，有Owner意识，有较强的人际沟通、协调能力，丰富的内外部跨团队合作经验。 ",
    "standard_classification": {
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