主分类:AI应用开发(非Agent)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "高级算法工程师/算法专家",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业,以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关领域的硕士或博士学位",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "工作内容\n- 应用包括大模型、Agent、多模态等在内的 AI 技术,推进企业运营的数据化和智能化;\n- 开发及优化智能营销、智能客服等在销售、交付、服务等过程中的智能应用;\n- 与业务一起探索和发现 AI 技术的前沿应用落地场景,针对性进行数据建设、模型训练、模型评估等,优化模型效果,实现效能提升。",
"requirements_text": "计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关领域的硕士或博士学位,3 年以上相关经验;\n- 对大模型后训练、RAG、Agent、多模态大模型等相关 AI 技术有深入了解,在此领域有至少一年以上的工作经验;\n- 对多模态技术有一定的了解,包括 ASR、TTS、视觉内容生成、端到端多模态大模型等;\n- 具备良好的编程实现能力,熟练掌握python、pytorch、transformers等机器学习套件;\n- 有较强的研究能力,在大模型研究领域顶级会议发表过高质量论文者优先;\n- 出色的问题解决能力和创新能力,能够解决复杂的技术挑战;\n- 良好的团队合作和沟通能力,能够与跨职能团队合作,推动项目进展。",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"机器学习",
"自然语言处理",
"团队协作",
"沟通能力",
"大语言模型",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "有较强的研究能力,在大模型研究领域顶级会议发表过高质量论文者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"value": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/m/position/7621149869868419374/detail"
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"posting": {
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"post_date": "2026-03-25",
"hire_time": "未披露",
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"fulltext": "高级算法工程师/算法专家\n职位描述\n工作内容\n- 应用包括大模型、Agent、多模态等在内的 AI 技术,推进企业运营的数据化和智能化;\n- 开发及优化智能营销、智能客服等在销售、交付、服务等过程中的智能应用;\n- 与业务一起探索和发现 AI 技术的前沿应用落地场景,针对性进行数据建设、模型训练、模型评估等,优化模型效果,实现效能提升。\n\n职位要求\n计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关领域的硕士或博士学位,3 年以上相关经验;\n- 对大模型后训练、RAG、Agent、多模态大模型等相关 AI 技术有深入了解,在此领域有至少一年以上的工作经验;\n- 对多模态技术有一定的了解,包括 ASR、TTS、视觉内容生成、端到端多模态大模型等;\n- 具备良好的编程实现能力,熟练掌握python、pytorch、transformers等机器学习套件;\n- 有较强的研究能力,在大模型研究领域顶级会议发表过高质量论文者优先;\n- 出色的问题解决能力和创新能力,能够解决复杂的技术挑战;\n- 良好的团队合作和沟通能力,能够与跨职能团队合作,推动项目进展。\n工作内容\n- 应用包括大模型、Agent、多模态等在内的 AI 技术,推进企业运营的数据化和智能化;\n- 开发及优化智能营销、智能客服等在销售、交付、服务等过程中的智能应用;\n- 与业务一起探索和发现 AI 技术的前沿应用落地场景,针对性进行数据建设、模型训练、模型评估等,优化模型效果,实现效能提升。\n计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关领域的硕士或博士学位,3 年以上相关经验;\n- 对大模型后训练、RAG、Agent、多模态大模型等相关 AI 技术有深入了解,在此领域有至少一年以上的工作经验;\n- 对多模态技术有一定的了解,包括 ASR、TTS、视觉内容生成、端到端多模态大模型等;\n- 具备良好的编程实现能力,熟练掌握python、pytorch、transformers等机器学习套件;\n- 有较强的研究能力,在大模型研究领域顶级会议发表过高质量论文者优先;\n- 出色的问题解决能力和创新能力,能够解决复杂的技术挑战;\n- 良好的团队合作和沟通能力,能够与跨职能团队合作,推动项目进展。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T008",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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