主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Agent框架资深开发工程师",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
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"job_category": "软件研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"compensation": {
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1. 主导Agent Harness工程底座设计、技术选型与从零到一搭建，统一研发规范，构建高可用、可复用的标准化Agent研发架构体系。\n2. 负责Agent框架核心研发与性能优化，深耕工具调用、记忆、规划、多智能体协同能力，解决长上下文、任务拆解、错误传播等核心问题。\n3. 对接内外业务需求，输出标准化技术方案，推动Agent在智能助手、企业服务等场景规模化落地。\n4跟进Agent与工程架构前沿，持续迭代优化底座与框架能力，构建团队技术壁垒。",
"requirements_text": "1. 本科及以上，有Agent Harness/AI工程底座从0到1搭建经验优先；\n2. 精通Agent Harness架构，具备顶层设计、技术选型与规模化工程落地优化能力；\n3. 熟练掌握Java/C++/Python其一，精通LangChain/LangGraph等主流Agent框架底层，具备大规模线上优化经验；\n4. 熟练掌握工具调用、思维链、任务规划、多Agent协同，可独立解决各类线上复杂交互问题；\n5. 熟悉大模型推理、Transformer、RAG与向量数据库，可独立完成端到端Agent系统及Harness底座搭建；\n6. 优秀的架构设计、攻坚与团队管理能力，能持续跟进前沿技术并落地创新。\n",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"数据库",
"架构设计",
"团队管理",
"大语言模型"
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"fulltext": "Agent框架资深开发工程师\n职位描述\n1. 主导Agent Harness工程底座设计、技术选型与从零到一搭建，统一研发规范，构建高可用、可复用的标准化Agent研发架构体系。\n2. 负责Agent框架核心研发与性能优化，深耕工具调用、记忆、规划、多智能体协同能力，解决长上下文、任务拆解、错误传播等核心问题。\n3. 对接内外业务需求，输出标准化技术方案，推动Agent在智能助手、企业服务等场景规模化落地。\n4跟进Agent与工程架构前沿，持续迭代优化底座与框架能力，构建团队技术壁垒。\n\n职位要求\n1. 本科及以上，有Agent Harness/AI工程底座从0到1搭建经验优先；\n2. 精通Agent Harness架构，具备顶层设计、技术选型与规模化工程落地优化能力；\n3. 熟练掌握Java/C++/Python其一，精通LangChain/LangGraph等主流Agent框架底层，具备大规模线上优化经验；\n4. 熟练掌握工具调用、思维链、任务规划、多Agent协同，可独立解决各类线上复杂交互问题；\n5. 熟悉大模型推理、Transformer、RAG与向量数据库，可独立完成端到端Agent系统及Harness底座搭建；\n6. 优秀的架构设计、攻坚与团队管理能力，能持续跟进前沿技术并落地创新。\n\n1. 主导Agent Harness工程底座设计、技术选型与从零到一搭建，统一研发规范，构建高可用、可复用的标准化Agent研发架构体系。\n2. 负责Agent框架核心研发与性能优化，深耕工具调用、记忆、规划、多智能体协同能力，解决长上下文、任务拆解、错误传播等核心问题。\n3. 对接内外业务需求，输出标准化技术方案，推动Agent在智能助手、企业服务等场景规模化落地。\n4跟进Agent与工程架构前沿，持续迭代优化底座与框架能力，构建团队技术壁垒。\n1. 本科及以上，有Agent Harness/AI工程底座从0到1搭建经验优先；\n2. 精通Agent Harness架构，具备顶层设计、技术选型与规模化工程落地优化能力；\n3. 熟练掌握Java/C++/Python其一，精通LangChain/LangGraph等主流Agent框架底层，具备大规模线上优化经验；\n4. 熟练掌握工具调用、思维链、任务规划、多Agent协同，可独立解决各类线上复杂交互问题；\n5. 熟悉大模型推理、Transformer、RAG与向量数据库，可独立完成端到端Agent系统及Harness底座搭建；\n6. 优秀的架构设计、攻坚与团队管理能力，能持续跟进前沿技术并落地创新。\n",
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