主分类：云基础设施与系统软件研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "机器人系统工程师（稳定性/性能方向）",
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"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"degree": "本科以上学历",
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"responsibilities": "1. 负责系统稳定性问题的分析与解决，定位并修复系统崩溃、死锁、内存泄漏、资源耗尽、进程异常等疑难故障，建立根因分析（RCA）机制；\n2. 负责设计并实现系统稳定性监控功能，构建覆盖关键链路的健康度监控、故障检测与告警体系；\n3. 负责系统性能分析与优化，针对 CPU、内存、磁盘 IO、网络、调度等维度进行瓶颈定位与调优，持续提升系统吞吐与响应能力；\n4. 负责设计并实现系统性能指标监控功能，建立性能基线、性能回归检测与容量预警机制；\n5. 负责产出稳定性与性能优化的技术方案、分析报告及应急预案，沉淀可复用的诊断工具与方法论，培训组内员工。",
"requirements_text": "1. 本科以上学历，计算机、电子或自动化等相关专业，5年以上操作系统底层开发或系统稳定性/性能优化相关经验；\n2. 对操作系统调度、内存管理、文件系统、异常处理等机制非常熟悉，能深入内核层面定位问题；\n3. 对常见 CPU 体系结构（ARM/x86/risc-v）、编译器、基础库等有深刻理解；\n4. 熟练掌握性能与稳定性分析工具，如 perf、ftrace、eBPF/BCC、strace、gdb、perfetto、LTTng 等，有内核态问题排查经验者优先；\n5. 具备分布式系统稳定性经验者优先，熟悉混沌工程、容灾演练、限流降级、故障注入等稳定性保障手段者优先；\n6. 熟悉 Xenomai 或 PREEMPT-RT 实时系统、了解实时性与确定性延迟优化者优先；\n7. 有一定的驱动或内核模块开发经验，有实际性能调优或稳定性攻坚项目经验者优先。",
"skills": [AI生成
"分布式系统",
"性能优化",
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"preferred_qualifications": "4. 熟练掌握性能与稳定性分析工具，如 perf、ftrace、eBPF/BCC、strace、gdb、perfetto、LTTng 等，有内核态问题排查经验者优先；5. 具备分布式系统稳定性经验者优先，熟悉混沌工程、容灾演练、限流降级、故障注入等稳定性保障手段者优先；6. 熟悉 Xenomai 或 PREEMPT-RT 实时系统、了解实时性与确定性延迟优化者优先；7. 有一定的驱动或内核模块开发经验，有实际性能调优或稳定性攻坚项目经验者优先",
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"fulltext": "机器人系统工程师（稳定性/性能方向）\n职位描述\n1. 负责系统稳定性问题的分析与解决，定位并修复系统崩溃、死锁、内存泄漏、资源耗尽、进程异常等疑难故障，建立根因分析（RCA）机制；\n2. 负责设计并实现系统稳定性监控功能，构建覆盖关键链路的健康度监控、故障检测与告警体系；\n3. 负责系统性能分析与优化，针对 CPU、内存、磁盘 IO、网络、调度等维度进行瓶颈定位与调优，持续提升系统吞吐与响应能力；\n4. 负责设计并实现系统性能指标监控功能，建立性能基线、性能回归检测与容量预警机制；\n5. 负责产出稳定性与性能优化的技术方案、分析报告及应急预案，沉淀可复用的诊断工具与方法论，培训组内员工。\n\n职位要求\n1. 本科以上学历，计算机、电子或自动化等相关专业，5年以上操作系统底层开发或系统稳定性/性能优化相关经验；\n2. 对操作系统调度、内存管理、文件系统、异常处理等机制非常熟悉，能深入内核层面定位问题；\n3. 对常见 CPU 体系结构（ARM/x86/risc-v）、编译器、基础库等有深刻理解；\n4. 熟练掌握性能与稳定性分析工具，如 perf、ftrace、eBPF/BCC、strace、gdb、perfetto、LTTng 等，有内核态问题排查经验者优先；\n5. 具备分布式系统稳定性经验者优先，熟悉混沌工程、容灾演练、限流降级、故障注入等稳定性保障手段者优先；\n6. 熟悉 Xenomai 或 PREEMPT-RT 实时系统、了解实时性与确定性延迟优化者优先；\n7. 有一定的驱动或内核模块开发经验，有实际性能调优或稳定性攻坚项目经验者优先。\n1. 负责系统稳定性问题的分析与解决，定位并修复系统崩溃、死锁、内存泄漏、资源耗尽、进程异常等疑难故障，建立根因分析（RCA）机制；\n2. 负责设计并实现系统稳定性监控功能，构建覆盖关键链路的健康度监控、故障检测与告警体系；\n3. 负责系统性能分析与优化，针对 CPU、内存、磁盘 IO、网络、调度等维度进行瓶颈定位与调优，持续提升系统吞吐与响应能力；\n4. 负责设计并实现系统性能指标监控功能，建立性能基线、性能回归检测与容量预警机制；\n5. 负责产出稳定性与性能优化的技术方案、分析报告及应急预案，沉淀可复用的诊断工具与方法论，培训组内员工。\n1. 本科以上学历，计算机、电子或自动化等相关专业，5年以上操作系统底层开发或系统稳定性/性能优化相关经验；\n2. 对操作系统调度、内存管理、文件系统、异常处理等机制非常熟悉，能深入内核层面定位问题；\n3. 对常见 CPU 体系结构（ARM/x86/risc-v）、编译器、基础库等有深刻理解；\n4. 熟练掌握性能与稳定性分析工具，如 perf、ftrace、eBPF/BCC、strace、gdb、perfetto、LTTng 等，有内核态问题排查经验者优先；\n5. 具备分布式系统稳定性经验者优先，熟悉混沌工程、容灾演练、限流降级、故障注入等稳定性保障手段者优先；\n6. 熟悉 Xenomai 或 PREEMPT-RT 实时系统、了解实时性与确定性延迟优化者优先；\n7. 有一定的驱动或内核模块开发经验，有实际性能调优或稳定性攻坚项目经验者优先。",
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