主分类:后端与业务系统研发
辅助:AI应用开发(非Agent)(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI后端工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "软件研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业,以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "计算机相关专业硕士学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.参与云端AI服务的研发工作,包括需求沟通、功能设计与开发等\n2.负责相关业务服务器相关的并发架构设计开发、线上维护等\n3.和产品/测试/运营进行密切沟通,能够根据需求提出合理技术方案\n4.跟踪前沿技术(如LLM服务化、虚拟化等),推进新技术在业务场景中的落地实践",
"requirements_text": "计算机相关专业硕士学历,扎实的算法基础(LeetCode中等难度以上)\n精通Java/Python至少一门语言,熟悉Linux开发环境及常用工具链\n熟悉Web服务开发,了解Web服务框架,了解RPC框架(Dubbo/gRPC等)、容器化技术(Docker/K8s)、消息队列、ES等,能够高效地进行后端服务的开发与维护\n熟悉语言LLM/VLM/AIGC等多种模型、Agent技术、RAG技术、AutoPrompt技术有一定的使用经验;\n常见的开源Agent框架,对openclaw、agent harness有较好的掌握和项目实践;\n了解GPU资源调度原理,参与过AI竞赛/开源项目,对生成式AI的技术架构有系统性认知;\n有强烈的上进心和自我驱动,学习适应能力强,乐观自信,能挑战自我不断追求卓越;",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Linux",
"Docker"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/m/position/7644074042286213418/detail"
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"posting": {
"posting_id": "7644074042286213418",
"post_date": "2026-05-26",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "AI后端工程师\n职位描述\n1.参与云端AI服务的研发工作,包括需求沟通、功能设计与开发等\n2.负责相关业务服务器相关的并发架构设计开发、线上维护等\n3.和产品/测试/运营进行密切沟通,能够根据需求提出合理技术方案\n4.跟踪前沿技术(如LLM服务化、虚拟化等),推进新技术在业务场景中的落地实践\n\n职位要求\n计算机相关专业硕士学历,扎实的算法基础(LeetCode中等难度以上)\n精通Java/Python至少一门语言,熟悉Linux开发环境及常用工具链\n熟悉Web服务开发,了解Web服务框架,了解RPC框架(Dubbo/gRPC等)、容器化技术(Docker/K8s)、消息队列、ES等,能够高效地进行后端服务的开发与维护\n熟悉语言LLM/VLM/AIGC等多种模型、Agent技术、RAG技术、AutoPrompt技术有一定的使用经验;\n常见的开源Agent框架,对openclaw、agent harness有较好的掌握和项目实践;\n了解GPU资源调度原理,参与过AI竞赛/开源项目,对生成式AI的技术架构有系统性认知;\n有强烈的上进心和自我驱动,学习适应能力强,乐观自信,能挑战自我不断追求卓越;\n1.参与云端AI服务的研发工作,包括需求沟通、功能设计与开发等\n2.负责相关业务服务器相关的并发架构设计开发、线上维护等\n3.和产品/测试/运营进行密切沟通,能够根据需求提出合理技术方案\n4.跟踪前沿技术(如LLM服务化、虚拟化等),推进新技术在业务场景中的落地实践\n计算机相关专业硕士学历,扎实的算法基础(LeetCode中等难度以上)\n精通Java/Python至少一门语言,熟悉Linux开发环境及常用工具链\n熟悉Web服务开发,了解Web服务框架,了解RPC框架(Dubbo/gRPC等)、容器化技术(Docker/K8s)、消息队列、ES等,能够高效地进行后端服务的开发与维护\n熟悉语言LLM/VLM/AIGC等多种模型、Agent技术、RAG技术、AutoPrompt技术有一定的使用经验;\n常见的开源Agent框架,对openclaw、agent harness有较好的掌握和项目实践;\n了解GPU资源调度原理,参与过AI竞赛/开源项目,对生成式AI的技术架构有系统性认知;\n有强烈的上进心和自我驱动,学习适应能力强,乐观自信,能挑战自我不断追求卓越;",
"standard_classification": {
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