主分类:软件测试与质量工程
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "高级车载测试工程师",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "测试/质量"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业,以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 终端测试与质量保障\n负责座舱语音助手终端测试工作,主要是大控制方向,对交付质量最终负责,确保各版本/项目的测试覆盖度与通过标准,制定测试计划、用例设计、执行策略,推动缺陷收敛,把控交付质量和效率\n2. 交付管理\n主导测试全流程,跟踪项目里程碑,识别质量风险,及时预警并推动解决,与产品、研发、终端团队紧密协作,确保交付物满足质量要求\n3. AI 赋能与效率提升\n主动探索并引入大模型在测试领域的应用,如用例生成、自动化脚本编写、缺陷分析、测试数据构造等,建设 AI 辅助测试工具链,提升团队整体测试效率,并关注前沿技术动态,持续探索 AI 在质量保障场景的落地可能性",
"requirements_text": "1. 基本条件\n计算机、人工智能相关专业,本科及以上学历;5 年以上终端测试经验,有语音相关测试经验优先,有车企/智能座舱测试经验优先;有丰富驾驶经验,能从用户视角理解座舱交互场景优先,有团队管理或技术攻坚经验优先\n2. 专业能力\n精通软件测试全流程与测试方法,能够深入理解技术架构设计,从系统层面识别质量风险,能够独立完成测试策略设计与质量风险评估,输出高质量测试方案,并且沉淀测试标准与方法论,形成可复用的测试资产;具备代码能力(Python/Java 至少一门),能独立编写自动化测试脚本或工具,熟悉 CI/CD 流程;熟悉 Android 系统测试流程,了解语音交互链路(ASR/NLU/TTS/设备控制)\n3. 车载测试专业能力\n熟悉总线信号(CAN/CANFD)的设计和使用,理解信号矩阵与 DBC 文件解析,熟练使用CAN 工具(如 CANoe、PCAN等),能进行总线信号抓取、分析与模拟,能够编写总线测试脚本,实现信号级自动化测试;熟悉整车各外域(动力、底盘、车身、ADAS 等)与座舱的协作关系,理解跨域信号交互逻辑;能够独立搭建台架测试环境和实车测试环境,包括 CAN 仿真、信号路由、外设接入等\n技术能力",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"自动化测试",
"软件测试",
"架构设计",
"团队管理"
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"preferred_qualifications": "5 年以上终端测试经验,有语音相关测试经验优先,有车企/智能座舱测试经验优先;有丰富驾驶经验,能从用户视角理解座舱交互场景优先,有团队管理或技术攻坚经验优先",
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"fulltext": "高级车载测试工程师\n职位描述\n1. 终端测试与质量保障\n负责座舱语音助手终端测试工作,主要是大控制方向,对交付质量最终负责,确保各版本/项目的测试覆盖度与通过标准,制定测试计划、用例设计、执行策略,推动缺陷收敛,把控交付质量和效率\n2. 交付管理\n主导测试全流程,跟踪项目里程碑,识别质量风险,及时预警并推动解决,与产品、研发、终端团队紧密协作,确保交付物满足质量要求\n3. AI 赋能与效率提升\n主动探索并引入大模型在测试领域的应用,如用例生成、自动化脚本编写、缺陷分析、测试数据构造等,建设 AI 辅助测试工具链,提升团队整体测试效率,并关注前沿技术动态,持续探索 AI 在质量保障场景的落地可能性\n\n职位要求\n1. 基本条件\n计算机、人工智能相关专业,本科及以上学历;5 年以上终端测试经验,有语音相关测试经验优先,有车企/智能座舱测试经验优先;有丰富驾驶经验,能从用户视角理解座舱交互场景优先,有团队管理或技术攻坚经验优先\n2. 专业能力\n精通软件测试全流程与测试方法,能够深入理解技术架构设计,从系统层面识别质量风险,能够独立完成测试策略设计与质量风险评估,输出高质量测试方案,并且沉淀测试标准与方法论,形成可复用的测试资产;具备代码能力(Python/Java 至少一门),能独立编写自动化测试脚本或工具,熟悉 CI/CD 流程;熟悉 Android 系统测试流程,了解语音交互链路(ASR/NLU/TTS/设备控制)\n3. 车载测试专业能力\n熟悉总线信号(CAN/CANFD)的设计和使用,理解信号矩阵与 DBC 文件解析,熟练使用CAN 工具(如 CANoe、PCAN等),能进行总线信号抓取、分析与模拟,能够编写总线测试脚本,实现信号级自动化测试;熟悉整车各外域(动力、底盘、车身、ADAS 等)与座舱的协作关系,理解跨域信号交互逻辑;能够独立搭建台架测试环境和实车测试环境,包括 CAN 仿真、信号路由、外设接入等\n技术能力\n1. 终端测试与质量保障\n负责座舱语音助手终端测试工作,主要是大控制方向,对交付质量最终负责,确保各版本/项目的测试覆盖度与通过标准,制定测试计划、用例设计、执行策略,推动缺陷收敛,把控交付质量和效率\n2. 交付管理\n主导测试全流程,跟踪项目里程碑,识别质量风险,及时预警并推动解决,与产品、研发、终端团队紧密协作,确保交付物满足质量要求\n3. AI 赋能与效率提升\n主动探索并引入大模型在测试领域的应用,如用例生成、自动化脚本编写、缺陷分析、测试数据构造等,建设 AI 辅助测试工具链,提升团队整体测试效率,并关注前沿技术动态,持续探索 AI 在质量保障场景的落地可能性\n1. 基本条件\n计算机、人工智能相关专业,本科及以上学历;5 年以上终端测试经验,有语音相关测试经验优先,有车企/智能座舱测试经验优先;有丰富驾驶经验,能从用户视角理解座舱交互场景优先,有团队管理或技术攻坚经验优先\n2. 专业能力\n精通软件测试全流程与测试方法,能够深入理解技术架构设计,从系统层面识别质量风险,能够独立完成测试策略设计与质量风险评估,输出高质量测试方案,并且沉淀测试标准与方法论,形成可复用的测试资产;具备代码能力(Python/Java 至少一门),能独立编写自动化测试脚本或工具,熟悉 CI/CD 流程;熟悉 Android 系统测试流程,了解语音交互链路(ASR/NLU/TTS/设备控制)\n3. 车载测试专业能力\n熟悉总线信号(CAN/CANFD)的设计和使用,理解信号矩阵与 DBC 文件解析,熟练使用CAN 工具(如 CANoe、PCAN等),能进行总线信号抓取、分析与模拟,能够编写总线测试脚本,实现信号级自动化测试;熟悉整车各外域(动力、底盘、车身、ADAS 等)与座舱的协作关系,理解跨域信号交互逻辑;能够独立搭建台架测试环境和实车测试环境,包括 CAN 仿真、信号路由、外设接入等\n技术能力",
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