主分类：软件测试与质量工程
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "车载测试开发工程师",
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"job_category": "软件研发"AI生成
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"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"responsibilities": "1.聚焦车载车控 / 导航 / 语音业务，兼顾业务质量交付与测试技术建设，足够胜任测试平台与工具的开发。\n2.参与车载项目全流程质量管控，完成需求评审、测试方案、风险识别、问题闭环，保障版本交付质量。\n3.主导车载自动化测试平台、场景仿真、专项测试框架的架构设计与核心开发，搭建可复用可扩展的测试技术体系，提升自动化覆盖率。\n4.结合大模型 / AI 技术落地测试场景，开发 AI 辅助测试能力，实现测试提效。\n沉淀测试规范方法论，推进测试左移，赋能团队。",
"requirements_text": "1.聚焦车载车控 / 导航 / 语音业务，兼顾业务质量交付与测试技术建设，足够胜任测试平台与工具的开发。\n2.参与车载项目全流程质量管控，完成需求评审、测试方案、风险识别、问题闭环，保障版本交付质量。\n3.主导车载自动化测试平台、场景仿真、专项测试框架的架构设计与核心开发，搭建可复用可扩展的测试技术体系，提升自动化覆盖率。\n4.结合大模型 / AI 技术落地测试场景，开发 AI 辅助测试能力，实现测试提效。沉淀测试规范方法论，推进测试左移，赋能团队。\n\n职位要求\n1.5 年以上测试开发相关经验，有车载业务测试经验，了解车控 / 导航 / 车载语音业务场景。\n2.技术功底扎实，精通 Python/Java/Go/C++ 至少一门，懂架构设计、数据结构算法；能够独立从 0‑1 搭建、迭代测试平台 / 测试框架，具备平台化开发思维。\n3.了解 AI、大模型相关技术，有 AI 赋能测试工具 / 平台开发实战经验优先。\n4.具备质量风险意识，擅长跨团队协作，逻辑清晰，技术落地能力强。\n\n加分项\n1.主导过车载业务版本质量交付；\n2.车载自动化平台、AI 仿真测试工具落地经验；\n3.车载测试技术体系建设经验。",
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"Python",
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"fulltext": "车载测试开发工程师\n职位描述\n1.聚焦车载车控 / 导航 / 语音业务，兼顾业务质量交付与测试技术建设，足够胜任测试平台与工具的开发。\n2.参与车载项目全流程质量管控，完成需求评审、测试方案、风险识别、问题闭环，保障版本交付质量。\n3.主导车载自动化测试平台、场景仿真、专项测试框架的架构设计与核心开发，搭建可复用可扩展的测试技术体系，提升自动化覆盖率。\n4.结合大模型 / AI 技术落地测试场景，开发 AI 辅助测试能力，实现测试提效。\n沉淀测试规范方法论，推进测试左移，赋能团队。\n\n职位要求\n1.聚焦车载车控 / 导航 / 语音业务，兼顾业务质量交付与测试技术建设，足够胜任测试平台与工具的开发。\n2.参与车载项目全流程质量管控，完成需求评审、测试方案、风险识别、问题闭环，保障版本交付质量。\n3.主导车载自动化测试平台、场景仿真、专项测试框架的架构设计与核心开发，搭建可复用可扩展的测试技术体系，提升自动化覆盖率。\n4.结合大模型 / AI 技术落地测试场景，开发 AI 辅助测试能力，实现测试提效。沉淀测试规范方法论，推进测试左移，赋能团队。\n\n职位要求\n1.5 年以上测试开发相关经验，有车载业务测试经验，了解车控 / 导航 / 车载语音业务场景。\n2.技术功底扎实，精通 Python/Java/Go/C++ 至少一门，懂架构设计、数据结构算法；能够独立从 0‑1 搭建、迭代测试平台 / 测试框架，具备平台化开发思维。\n3.了解 AI、大模型相关技术，有 AI 赋能测试工具 / 平台开发实战经验优先。\n4.具备质量风险意识，擅长跨团队协作，逻辑清晰，技术落地能力强。\n\n加分项\n1.主导过车载业务版本质量交付；\n2.车载自动化平台、AI 仿真测试工具落地经验；\n3.车载测试技术体系建设经验。\n1.聚焦车载车控 / 导航 / 语音业务，兼顾业务质量交付与测试技术建设，足够胜任测试平台与工具的开发。\n2.参与车载项目全流程质量管控，完成需求评审、测试方案、风险识别、问题闭环，保障版本交付质量。\n3.主导车载自动化测试平台、场景仿真、专项测试框架的架构设计与核心开发，搭建可复用可扩展的测试技术体系，提升自动化覆盖率。\n4.结合大模型 / AI 技术落地测试场景，开发 AI 辅助测试能力，实现测试提效。\n沉淀测试规范方法论，推进测试左移，赋能团队。\n1.聚焦车载车控 / 导航 / 语音业务，兼顾业务质量交付与测试技术建设，足够胜任测试平台与工具的开发。\n2.参与车载项目全流程质量管控，完成需求评审、测试方案、风险识别、问题闭环，保障版本交付质量。\n3.主导车载自动化测试平台、场景仿真、专项测试框架的架构设计与核心开发，搭建可复用可扩展的测试技术体系，提升自动化覆盖率。\n4.结合大模型 / AI 技术落地测试场景，开发 AI 辅助测试能力，实现测试提效。沉淀测试规范方法论，推进测试左移，赋能团队。\n\n职位要求\n1.5 年以上测试开发相关经验，有车载业务测试经验，了解车控 / 导航 / 车载语音业务场景。\n2.技术功底扎实，精通 Python/Java/Go/C++ 至少一门，懂架构设计、数据结构算法；能够独立从 0‑1 搭建、迭代测试平台 / 测试框架，具备平台化开发思维。\n3.了解 AI、大模型相关技术，有 AI 赋能测试工具 / 平台开发实战经验优先。\n4.具备质量风险意识，擅长跨团队协作，逻辑清晰，技术落地能力强。\n\n加分项\n1.主导过车载业务版本质量交付；\n2.车载自动化平台、AI 仿真测试工具落地经验；\n3.车载测试技术体系建设经验。",
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