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        "company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "核心职责\n1、供应商体系建设：\n-独立挖掘并评估文本语料、书籍、多模态数据等上游供应渠道，建立动态供应商资源池，不依赖现成名单\n-持续跟踪 LLM API 供给生态（一手模型厂商、云托管、开源模型托管、周边API：向量库 / Embedding / 语音 / 多模态等），定期更新供应商画像\n-搭建供应商分级机制（A/B/C 级），按稳定性、性价比、合规风险动态调整\n2、数据采购执行\n-主导训练相关数据商务全流程\n-设计并执行抽样验证方案，防止被精选样本误导，评估维度包括设计相应的评测所具备的专业流程。\n-输出明确的采购决策结论给到业务侧，包括相应评测标准。\n3、API 资源对接与评估\n-覆盖 LLM 推理 API 全生态，主动挖掘新兴厂商与低成本优质渠道\n-通过小成本 POC 实测（延迟、吞吐、价格、上下文长度、稳定性等指标），从同类厂商中筛选最优方案\n-理解模型训练/推理基本流程，能看懂 API 文档，理解数据在预训练、SFT、RAG 等环节的作用\n4、商务谈判与落地\n-主导价格、数据授权范围、SLA、数据合规条款等商务条款谈判\n-推动合作从意向到签约全流程，把控交付节奏与成本\n-建立标准化合同模板与谈判 SOP，提升复用效率\n5、价值判断与决策支撑\n-对每笔商务合同出具结构化评估报告\n-为技术团队提供数据选型建议，确保采购数据与模型训练需求精准匹配\n-定期复盘已采购资源的实际价值，建立数据 ROI 追踪机制\n",
        "requirements_text": "任职要求\n1、3 年以上数据采购、AI 数据服务、或技术型商务（BD/采购）经验\n2、熟悉 LLM 数据供给生态，有训练语料或 API 选型的实操经验\n3、技术理解力：了解大模型训练/推理流程，理解数据在预训练、SFT、RAG 等环节的角色，能独立阅读 API 文档\n4、商务能力：具备 cold outreach 能力，能独立完成从陌生触达到签约落地的全流程\n5、价值判断力：搭建一套供应商管理与采购决策机制，给出业务侧有效结果。\n加分项\n1、技术背景转商务，或商务岗深度参与过技术选型\n2、中英双语，可直接对接海外供应商（文本语料、多模态数据等）\n3、了解数据合规法规（版权、隐私、跨境数据传输等）\n4、有多供应商比价、成本建模或 ROI 分析经验",
        "skills": [AI生成
            "模型训练",
            "采购",
            "供应商管理",
            "建模",
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    "fulltext": "大模型技术商务\n职位描述\n核心职责\n1、供应商体系建设：\n-独立挖掘并评估文本语料、书籍、多模态数据等上游供应渠道，建立动态供应商资源池，不依赖现成名单\n-持续跟踪 LLM API 供给生态（一手模型厂商、云托管、开源模型托管、周边API：向量库 / Embedding / 语音 / 多模态等），定期更新供应商画像\n-搭建供应商分级机制（A/B/C 级），按稳定性、性价比、合规风险动态调整\n2、数据采购执行\n-主导训练相关数据商务全流程\n-设计并执行抽样验证方案，防止被精选样本误导，评估维度包括设计相应的评测所具备的专业流程。\n-输出明确的采购决策结论给到业务侧，包括相应评测标准。\n3、API 资源对接与评估\n-覆盖 LLM 推理 API 全生态，主动挖掘新兴厂商与低成本优质渠道\n-通过小成本 POC 实测（延迟、吞吐、价格、上下文长度、稳定性等指标），从同类厂商中筛选最优方案\n-理解模型训练/推理基本流程，能看懂 API 文档，理解数据在预训练、SFT、RAG 等环节的作用\n4、商务谈判与落地\n-主导价格、数据授权范围、SLA、数据合规条款等商务条款谈判\n-推动合作从意向到签约全流程，把控交付节奏与成本\n-建立标准化合同模板与谈判 SOP，提升复用效率\n5、价值判断与决策支撑\n-对每笔商务合同出具结构化评估报告\n-为技术团队提供数据选型建议，确保采购数据与模型训练需求精准匹配\n-定期复盘已采购资源的实际价值，建立数据 ROI 追踪机制\n\n\n职位要求\n任职要求\n1、3 年以上数据采购、AI 数据服务、或技术型商务（BD/采购）经验\n2、熟悉 LLM 数据供给生态，有训练语料或 API 选型的实操经验\n3、技术理解力：了解大模型训练/推理流程，理解数据在预训练、SFT、RAG 等环节的角色，能独立阅读 API 文档\n4、商务能力：具备 cold outreach 能力，能独立完成从陌生触达到签约落地的全流程\n5、价值判断力：搭建一套供应商管理与采购决策机制，给出业务侧有效结果。\n加分项\n1、技术背景转商务，或商务岗深度参与过技术选型\n2、中英双语，可直接对接海外供应商（文本语料、多模态数据等）\n3、了解数据合规法规（版权、隐私、跨境数据传输等）\n4、有多供应商比价、成本建模或 ROI 分析经验\n核心职责\n1、供应商体系建设：\n-独立挖掘并评估文本语料、书籍、多模态数据等上游供应渠道，建立动态供应商资源池，不依赖现成名单\n-持续跟踪 LLM API 供给生态（一手模型厂商、云托管、开源模型托管、周边API：向量库 / Embedding / 语音 / 多模态等），定期更新供应商画像\n-搭建供应商分级机制（A/B/C 级），按稳定性、性价比、合规风险动态调整\n2、数据采购执行\n-主导训练相关数据商务全流程\n-设计并执行抽样验证方案，防止被精选样本误导，评估维度包括设计相应的评测所具备的专业流程。\n-输出明确的采购决策结论给到业务侧，包括相应评测标准。\n3、API 资源对接与评估\n-覆盖 LLM 推理 API 全生态，主动挖掘新兴厂商与低成本优质渠道\n-通过小成本 POC 实测（延迟、吞吐、价格、上下文长度、稳定性等指标），从同类厂商中筛选最优方案\n-理解模型训练/推理基本流程，能看懂 API 文档，理解数据在预训练、SFT、RAG 等环节的作用\n4、商务谈判与落地\n-主导价格、数据授权范围、SLA、数据合规条款等商务条款谈判\n-推动合作从意向到签约全流程，把控交付节奏与成本\n-建立标准化合同模板与谈判 SOP，提升复用效率\n5、价值判断与决策支撑\n-对每笔商务合同出具结构化评估报告\n-为技术团队提供数据选型建议，确保采购数据与模型训练需求精准匹配\n-定期复盘已采购资源的实际价值，建立数据 ROI 追踪机制\n\n任职要求\n1、3 年以上数据采购、AI 数据服务、或技术型商务（BD/采购）经验\n2、熟悉 LLM 数据供给生态，有训练语料或 API 选型的实操经验\n3、技术理解力：了解大模型训练/推理流程，理解数据在预训练、SFT、RAG 等环节的角色，能独立阅读 API 文档\n4、商务能力：具备 cold outreach 能力，能独立完成从陌生触达到签约落地的全流程\n5、价值判断力：搭建一套供应商管理与采购决策机制，给出业务侧有效结果。\n加分项\n1、技术背景转商务，或商务岗深度参与过技术选型\n2、中英双语，可直接对接海外供应商（文本语料、多模态数据等）\n3、了解数据合规法规（版权、隐私、跨境数据传输等）\n4、有多供应商比价、成本建模或 ROI 分析经验",
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