主分类:客户端研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "游戏优化技术专家",
"job_level": "专家",AI生成
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"department": "未披露",
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"job_category": "未披露"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业,以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"benefits": "未披露"
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"working_years": 8,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责游戏优化模块的项目交付,对游戏在系统上的性能、功耗、温升表现负责,主导优化方案从评估、设计到落地的全流程\n2. 主导游戏优化新特性的技术评估与导入(如游戏插帧、超分、降负载方案等),制定技术选型方案,推动跨团队落地\n3. 深入理解 CPU/GPU 调度技术和 SoC 架构演进,能够将前沿调度策略工程化落地到产品中,持续迭代优化效果\n4. 系统性调研竞品游戏优化方案,深度拆解技术原理,输出差异化技术路线图\n5. 主导与头部游戏厂商(腾讯、网易、米哈游等)及 SoC 厂商(高通/联发科)的技术合作,推动引擎侧适配和联合优化",
"requirements_text": "1. 8 年以上系统性能或移动端优化相关经验,其中 3 年以上游戏性能优化或相关项目交付经验,有独立主导复杂技术项目交付的能力\n2. 深入理解 Linux/Android 内核调度机制(CFS/EAS/PELT/WALT 等)和 ARM CPU 微架构,能从系统层面分析和推动解决游戏性能问题\n3. 具备扎实的性能分析能力,熟练使用 Perf、Systrace、Simpleperf 等工具,能高效定位帧卡顿、延迟抖动等体验问题根因\n4. 理解 Android 图形渲染管线(SurfaceFlinger、Vulkan/OpenGL ES),有 GPU 性能调优经验者优先\n5. 出色的跨团队沟通协调能力和项目推动力,能将技术方案拆解为可执行的落地路径,驱动多方达成共识\n6. 善于利用 AI 工具提升工作效率与业务质量——例如用 AI 辅助性能调优决策(AI Tuning)、自动化问题诊断与根因分析、或优化日常数据分析与开发流程,对 AI 赋能工程实践有持续探索的热情",
"skills": [AI生成
"Linux",
"OpenGL",
"数据分析",
"性能优化",
"性能调优",
"沟通协调",
"沟通能力",
"分析能力",
"渲染"
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"preferred_qualifications": "4. 理解 Android 图形渲染管线(SurfaceFlinger、Vulkan/OpenGL ES),有 GPU 性能调优经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "游戏优化技术专家\n职位描述\n1. 负责游戏优化模块的项目交付,对游戏在系统上的性能、功耗、温升表现负责,主导优化方案从评估、设计到落地的全流程\n2. 主导游戏优化新特性的技术评估与导入(如游戏插帧、超分、降负载方案等),制定技术选型方案,推动跨团队落地\n3. 深入理解 CPU/GPU 调度技术和 SoC 架构演进,能够将前沿调度策略工程化落地到产品中,持续迭代优化效果\n4. 系统性调研竞品游戏优化方案,深度拆解技术原理,输出差异化技术路线图\n5. 主导与头部游戏厂商(腾讯、网易、米哈游等)及 SoC 厂商(高通/联发科)的技术合作,推动引擎侧适配和联合优化\n\n职位要求\n1. 8 年以上系统性能或移动端优化相关经验,其中 3 年以上游戏性能优化或相关项目交付经验,有独立主导复杂技术项目交付的能力\n2. 深入理解 Linux/Android 内核调度机制(CFS/EAS/PELT/WALT 等)和 ARM CPU 微架构,能从系统层面分析和推动解决游戏性能问题\n3. 具备扎实的性能分析能力,熟练使用 Perf、Systrace、Simpleperf 等工具,能高效定位帧卡顿、延迟抖动等体验问题根因\n4. 理解 Android 图形渲染管线(SurfaceFlinger、Vulkan/OpenGL ES),有 GPU 性能调优经验者优先\n5. 出色的跨团队沟通协调能力和项目推动力,能将技术方案拆解为可执行的落地路径,驱动多方达成共识\n6. 善于利用 AI 工具提升工作效率与业务质量——例如用 AI 辅助性能调优决策(AI Tuning)、自动化问题诊断与根因分析、或优化日常数据分析与开发流程,对 AI 赋能工程实践有持续探索的热情\n1. 负责游戏优化模块的项目交付,对游戏在系统上的性能、功耗、温升表现负责,主导优化方案从评估、设计到落地的全流程\n2. 主导游戏优化新特性的技术评估与导入(如游戏插帧、超分、降负载方案等),制定技术选型方案,推动跨团队落地\n3. 深入理解 CPU/GPU 调度技术和 SoC 架构演进,能够将前沿调度策略工程化落地到产品中,持续迭代优化效果\n4. 系统性调研竞品游戏优化方案,深度拆解技术原理,输出差异化技术路线图\n5. 主导与头部游戏厂商(腾讯、网易、米哈游等)及 SoC 厂商(高通/联发科)的技术合作,推动引擎侧适配和联合优化\n1. 8 年以上系统性能或移动端优化相关经验,其中 3 年以上游戏性能优化或相关项目交付经验,有独立主导复杂技术项目交付的能力\n2. 深入理解 Linux/Android 内核调度机制(CFS/EAS/PELT/WALT 等)和 ARM CPU 微架构,能从系统层面分析和推动解决游戏性能问题\n3. 具备扎实的性能分析能力,熟练使用 Perf、Systrace、Simpleperf 等工具,能高效定位帧卡顿、延迟抖动等体验问题根因\n4. 理解 Android 图形渲染管线(SurfaceFlinger、Vulkan/OpenGL ES),有 GPU 性能调优经验者优先\n5. 出色的跨团队沟通协调能力和项目推动力,能将技术方案拆解为可执行的落地路径,驱动多方达成共识\n6. 善于利用 AI 工具提升工作效率与业务质量——例如用 AI 辅助性能调优决策(AI Tuning)、自动化问题诊断与根因分析、或优化日常数据分析与开发流程,对 AI 赋能工程实践有持续探索的热情",
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