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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7439315392796936456

数据科学家(Research)-TikTok

未披露 · 上海 · 字节跳动

主分类:数据分析与数据科学
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "数据科学家(Research)-TikTok",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "上海",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "数据分析"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
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        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责TikTok上线决策机制设计、实验框架与量化评估方法优化、用户与内容理解与挖掘等通用问题,提升决策与分析效率;\n2、深入了解产品与推荐在实验评估与上线决策中的难点,设计合理的方案并推动落地;\n3、对较难处理的A/B实验(弱显著、弱观测、双边效应、网络效应等场景)作出进阶的统计或机器学习处理,提供有效的分析结论;\n4、通过机器学习、统计挖掘、大模型等技术为深入理解用户与内容提供有效的解决方案。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历,统计学、数学、经济学、计算机等相关专业;\n2、有LLM应用、内容理解、统计、实验科学相关研究或工作经验者加分;\n3、熟练掌握Python,熟悉Hadoop、Spark、Hive等常用大数据技术者优先,善于分析问题和解决问题,良好的跨团队沟通协作能力,对于挑战充满热情;\n4、对于推荐系统有基础的认知,深入了解推荐算法者加分。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Spark",
            "Hadoop",
            "推荐算法",
            "解决问题"
        ],
        "preferred_qualifications": "2、有LLM应用、内容理解、统计、实验科学相关研究或工作经验者加分;3、熟练掌握Python,熟悉Hadoop、Spark、Hive等常用大数据技术者优先,善于分析问题和解决问题,良好的跨团队沟通协作能力,对于挑战充满热情;4、对于推荐系统有基础的认知,深入了解推荐算法者加分",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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        "post_date": "2024-11-20",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7439315392796936456/detail"
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    "fulltext": "数据科学家(Research)-TikTok\n职位描述\n1、负责TikTok上线决策机制设计、实验框架与量化评估方法优化、用户与内容理解与挖掘等通用问题,提升决策与分析效率;\n2、深入了解产品与推荐在实验评估与上线决策中的难点,设计合理的方案并推动落地;\n3、对较难处理的A/B实验(弱显著、弱观测、双边效应、网络效应等场景)作出进阶的统计或机器学习处理,提供有效的分析结论;\n4、通过机器学习、统计挖掘、大模型等技术为深入理解用户与内容提供有效的解决方案。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,统计学、数学、经济学、计算机等相关专业;\n2、有LLM应用、内容理解、统计、实验科学相关研究或工作经验者加分;\n3、熟练掌握Python,熟悉Hadoop、Spark、Hive等常用大数据技术者优先,善于分析问题和解决问题,良好的跨团队沟通协作能力,对于挑战充满热情;\n4、对于推荐系统有基础的认知,深入了解推荐算法者加分。\n1、负责TikTok上线决策机制设计、实验框架与量化评估方法优化、用户与内容理解与挖掘等通用问题,提升决策与分析效率;\n2、深入了解产品与推荐在实验评估与上线决策中的难点,设计合理的方案并推动落地;\n3、对较难处理的A/B实验(弱显著、弱观测、双边效应、网络效应等场景)作出进阶的统计或机器学习处理,提供有效的分析结论;\n4、通过机器学习、统计挖掘、大模型等技术为深入理解用户与内容提供有效的解决方案。\n1、本科及以上学历,统计学、数学、经济学、计算机等相关专业;\n2、有LLM应用、内容理解、统计、实验科学相关研究或工作经验者加分;\n3、熟练掌握Python,熟悉Hadoop、Spark、Hive等常用大数据技术者优先,善于分析问题和解决问题,良好的跨团队沟通协作能力,对于挑战充满热情;\n4、对于推荐系统有基础的认知,深入了解推荐算法者加分。",
    "standard_classification": {
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