主分类：通用算法研发（其他方向）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "高级AI通信系统工程师",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
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"job_category": "IT运维"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责AI与终端通信技术融合方向的技术洞察、需求抽象和方案定义，围绕蜂窝或短距通信底层能力，识别AI可赋能的关键问题和技术机会。\n2. 面向蜂窝协议栈、短距协议栈、驱动/系统框架、连接稳定性、性能、功耗、弱网/抗干扰、互联互通等方向，建立问题分析框架、指标体系和验证方法。\n3. 主导AI+通信技术方案设计，定义数据、特征、标签、模型能力、评估指标、验证闭环和量产落地路径，推动算法、协议、平台、Android系统、测试、数据等团队协同实现。\n4. 参与通信业务场景中的AI/ML系统落地分析，围绕网络状态感知、网络优化、用户行为建模、无线环境感知、参数优化、端侧智能决策等方向识别技术瓶颈并推动方案评估。\n5. 协同芯片、平台、Android系统、算法、测试、产品等内外部团队，推动AI通信融合能力在终端产品中的工程落地和持续迭代，输出技术调研、技术分析、产品化方案和专利建议。",
"requirements_text": "1. 8年以上通信相关研发、系统工程、架构设计或技术规划经验，本科及以上学历，通信、电子、计算机、自动化、人工智能等相关专业优先。\n2. 在蜂窝通信或短距通信至少一个方向具备深入经验：蜂窝方向需熟悉3GPP LTE/NR，理解RRC、NAS、IMS、数据业务、移动性管理、注册/驻网、切换/重选、CA/EN-DC/SA/NSA等关键机制，熟悉Modem/RF协同、AP与Modem交互、协议栈或终端通信系统框架；短距方向需熟悉Wi-Fi 802.11系列及TCP/IP、UDP等网络协议，或熟悉蓝牙Core Spec、BLE、GATT、A2DP、HFP、AVRCP等协议，或熟悉NFC、UWB、GNSS/定位等技术。\n3. 具备AI+通信方案型能力，能够将终端通信问题拆解为可建模、可验证、可落地的AI技术问题，能够定义数据、特征、标签、模型能力、评估指标和验证方案。\n4. 主导或核心参与过至少1个通信关键技术、系统优化、平台能力或量产特性从方案定义到落地验证的完整闭环，具备性能、连接稳定性、功耗、弱网/抗干扰、互联互通等问题分析与优化经验。\n5. 具备较强的系统分析和跨团队技术牵引能力，能够协调协议、平台、Android系统、算法、测试、数据、芯片厂商等多方资源推进复杂技术项目；熟悉Python/C/C++/Matlab/Rust或常用数据分析工具，了解Android通信框架者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Rust",
"MATLAB",
"数据分析",
"架构设计",
"建模",
"C语言"
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"preferred_qualifications": "1. 8年以上通信相关研发、系统工程、架构设计或技术规划经验，本科及以上学历，通信、电子、计算机、自动化、人工智能等相关专业优先；熟悉Python/C/C++/Matlab/Rust或常用数据分析工具，了解Android通信框架者优先",
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"fulltext": "高级AI通信系统工程师\n职位描述\n1. 负责AI与终端通信技术融合方向的技术洞察、需求抽象和方案定义，围绕蜂窝或短距通信底层能力，识别AI可赋能的关键问题和技术机会。\n2. 面向蜂窝协议栈、短距协议栈、驱动/系统框架、连接稳定性、性能、功耗、弱网/抗干扰、互联互通等方向，建立问题分析框架、指标体系和验证方法。\n3. 主导AI+通信技术方案设计，定义数据、特征、标签、模型能力、评估指标、验证闭环和量产落地路径，推动算法、协议、平台、Android系统、测试、数据等团队协同实现。\n4. 参与通信业务场景中的AI/ML系统落地分析，围绕网络状态感知、网络优化、用户行为建模、无线环境感知、参数优化、端侧智能决策等方向识别技术瓶颈并推动方案评估。\n5. 协同芯片、平台、Android系统、算法、测试、产品等内外部团队，推动AI通信融合能力在终端产品中的工程落地和持续迭代，输出技术调研、技术分析、产品化方案和专利建议。\n\n职位要求\n1. 8年以上通信相关研发、系统工程、架构设计或技术规划经验，本科及以上学历，通信、电子、计算机、自动化、人工智能等相关专业优先。\n2. 在蜂窝通信或短距通信至少一个方向具备深入经验：蜂窝方向需熟悉3GPP LTE/NR，理解RRC、NAS、IMS、数据业务、移动性管理、注册/驻网、切换/重选、CA/EN-DC/SA/NSA等关键机制，熟悉Modem/RF协同、AP与Modem交互、协议栈或终端通信系统框架；短距方向需熟悉Wi-Fi 802.11系列及TCP/IP、UDP等网络协议，或熟悉蓝牙Core Spec、BLE、GATT、A2DP、HFP、AVRCP等协议，或熟悉NFC、UWB、GNSS/定位等技术。\n3. 具备AI+通信方案型能力，能够将终端通信问题拆解为可建模、可验证、可落地的AI技术问题，能够定义数据、特征、标签、模型能力、评估指标和验证方案。\n4. 主导或核心参与过至少1个通信关键技术、系统优化、平台能力或量产特性从方案定义到落地验证的完整闭环，具备性能、连接稳定性、功耗、弱网/抗干扰、互联互通等问题分析与优化经验。\n5. 具备较强的系统分析和跨团队技术牵引能力，能够协调协议、平台、Android系统、算法、测试、数据、芯片厂商等多方资源推进复杂技术项目；熟悉Python/C/C++/Matlab/Rust或常用数据分析工具，了解Android通信框架者优先。\n1. 负责AI与终端通信技术融合方向的技术洞察、需求抽象和方案定义，围绕蜂窝或短距通信底层能力，识别AI可赋能的关键问题和技术机会。\n2. 面向蜂窝协议栈、短距协议栈、驱动/系统框架、连接稳定性、性能、功耗、弱网/抗干扰、互联互通等方向，建立问题分析框架、指标体系和验证方法。\n3. 主导AI+通信技术方案设计，定义数据、特征、标签、模型能力、评估指标、验证闭环和量产落地路径，推动算法、协议、平台、Android系统、测试、数据等团队协同实现。\n4. 参与通信业务场景中的AI/ML系统落地分析，围绕网络状态感知、网络优化、用户行为建模、无线环境感知、参数优化、端侧智能决策等方向识别技术瓶颈并推动方案评估。\n5. 协同芯片、平台、Android系统、算法、测试、产品等内外部团队，推动AI通信融合能力在终端产品中的工程落地和持续迭代，输出技术调研、技术分析、产品化方案和专利建议。\n1. 8年以上通信相关研发、系统工程、架构设计或技术规划经验，本科及以上学历，通信、电子、计算机、自动化、人工智能等相关专业优先。\n2. 在蜂窝通信或短距通信至少一个方向具备深入经验：蜂窝方向需熟悉3GPP LTE/NR，理解RRC、NAS、IMS、数据业务、移动性管理、注册/驻网、切换/重选、CA/EN-DC/SA/NSA等关键机制，熟悉Modem/RF协同、AP与Modem交互、协议栈或终端通信系统框架；短距方向需熟悉Wi-Fi 802.11系列及TCP/IP、UDP等网络协议，或熟悉蓝牙Core Spec、BLE、GATT、A2DP、HFP、AVRCP等协议，或熟悉NFC、UWB、GNSS/定位等技术。\n3. 具备AI+通信方案型能力，能够将终端通信问题拆解为可建模、可验证、可落地的AI技术问题，能够定义数据、特征、标签、模型能力、评估指标和验证方案。\n4. 主导或核心参与过至少1个通信关键技术、系统优化、平台能力或量产特性从方案定义到落地验证的完整闭环，具备性能、连接稳定性、功耗、弱网/抗干扰、互联互通等问题分析与优化经验。\n5. 具备较强的系统分析和跨团队技术牵引能力，能够协调协议、平台、Android系统、算法、测试、数据、芯片厂商等多方资源推进复杂技术项目；熟悉Python/C/C++/Matlab/Rust或常用数据分析工具，了解Android通信框架者优先。",
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