主分类：通用算法研发（其他方向）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "无线感知生态SE",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "未披露"AI生成
},
"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 8,
"degree": "计算机科学、电子工程、通信工程等相关专业硕士及以上学历",
"language": "良好的英文读写能力，能参与国际技术交流与标准讨论",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.系统架构与设计\n负责跨设备（手机、IoT、可穿戴等）无线感知系统的整体架构设计，实现多通信技术（Wi-Fi Sensing、BLE AoA、5G Sidelink、UWB等）的融合感知与协同。\n设计低功耗、高实时性、强隐私保护的感知算法与系统协议栈。\n2.核心算法与研发\n研发基于无线信号（如CSI、ToF、RSSI、FMCW等）的感知算法，涵盖活动识别、手势交互、存在检测、定位追踪等场景。\n探索机器学习/深度学习在无线感知中的轻量化、跨设备迁移应用。\n3.跨平台集成与优化\n与硬件团队合作，推动感知能力在芯片、模组、终端设备中的集成与调优。\n针对Android、Linux、RTOS等不同平台，实现感知SDK的设计与性能优化。\n4.生态构建与标准化\n参与无线感知相关技术标准（如IEEE 802.11bf、Wi-Fi Alliance、蓝牙SIG等）的讨论与推动。\n设计开放、可扩展的生态接口，支持第三方设备接入与场景创新。\n5.团队指导与技术影响力\n指导中初级工程师进行技术攻关，推动团队技术能力提升。\n在公司内外部进行技术分享，撰写专利、论文或技术白皮书，提升行业影响力。",
"requirements_text": "1.学历与经验\n计算机科学、电子工程、通信工程等相关专业硕士及以上学历。\n8年以上无线通信或信号处理相关工作经验，5年以上无线感知或雷达系统研发经验。\n有主导过大型跨设备/跨通信协议系统从0到1落地的成功案例。\n2.技术能力\n精通Wi-Fi、蓝牙、蜂窝网络（4G/5G）、UWB中至少两种无线技术的物理层/MAC层协议。\n深入理解OFDM、MIMO、波束成形、信道估计等无线通信核心技术。\n熟练掌握信号处理、统计检测、机器学习在感知中的应用（如活动识别、点云处理等）。\n精通C/C++、Python，具备嵌入式系统或跨平台SDK开发经验。\n有大规模设备协同、边缘计算或隐私计算经验者优先。\n3.工程素养\n优秀的系统设计能力，能平衡性能、功耗、成本与用户体验。\n良好的代码规范与工程实践意识，熟悉CI/CD、自动化测试流程。\n4.软技能\n出色的跨团队沟通与协作能力，能高效与产品、硬件、算法团队配合。\n强烈的技术好奇心与自驱力，对行业前沿技术保持敏感。\n良好的英文读写能力，能参与国际技术交流与标准讨论。\n\n加分项\n1. 有Wi-Fi Sensing（IEEE 802.11bf）、雷达感知（FMCW、超声波）等方向深入实践经验。\n2. 熟悉无线感知在智能家居、健康监护、车载交互等场景的落地案例。\n3. 在顶级会议（如MobiCom、SenSys、INFOCOM）或期刊发表过相关论文。\n4. 持有相关技术专利或参与过行业标准制定。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"机器学习",
"自动化测试",
"嵌入式",
"信号处理"
],
"preferred_qualifications": "有大规模设备协同、边缘计算或隐私计算经验者优先；加分项",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/m/position/7662590842901350692/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7662590842901350692",
"post_date": "2026-07-15",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/m/position/7662590842901350692/detail"
},
"fulltext": "无线感知生态SE\n职位描述\n1.系统架构与设计\n负责跨设备（手机、IoT、可穿戴等）无线感知系统的整体架构设计，实现多通信技术（Wi-Fi Sensing、BLE AoA、5G Sidelink、UWB等）的融合感知与协同。\n设计低功耗、高实时性、强隐私保护的感知算法与系统协议栈。\n2.核心算法与研发\n研发基于无线信号（如CSI、ToF、RSSI、FMCW等）的感知算法，涵盖活动识别、手势交互、存在检测、定位追踪等场景。\n探索机器学习/深度学习在无线感知中的轻量化、跨设备迁移应用。\n3.跨平台集成与优化\n与硬件团队合作，推动感知能力在芯片、模组、终端设备中的集成与调优。\n针对Android、Linux、RTOS等不同平台，实现感知SDK的设计与性能优化。\n4.生态构建与标准化\n参与无线感知相关技术标准（如IEEE 802.11bf、Wi-Fi Alliance、蓝牙SIG等）的讨论与推动。\n设计开放、可扩展的生态接口，支持第三方设备接入与场景创新。\n5.团队指导与技术影响力\n指导中初级工程师进行技术攻关，推动团队技术能力提升。\n在公司内外部进行技术分享，撰写专利、论文或技术白皮书，提升行业影响力。\n\n职位要求\n1.学历与经验\n计算机科学、电子工程、通信工程等相关专业硕士及以上学历。\n8年以上无线通信或信号处理相关工作经验，5年以上无线感知或雷达系统研发经验。\n有主导过大型跨设备/跨通信协议系统从0到1落地的成功案例。\n2.技术能力\n精通Wi-Fi、蓝牙、蜂窝网络（4G/5G）、UWB中至少两种无线技术的物理层/MAC层协议。\n深入理解OFDM、MIMO、波束成形、信道估计等无线通信核心技术。\n熟练掌握信号处理、统计检测、机器学习在感知中的应用（如活动识别、点云处理等）。\n精通C/C++、Python，具备嵌入式系统或跨平台SDK开发经验。\n有大规模设备协同、边缘计算或隐私计算经验者优先。\n3.工程素养\n优秀的系统设计能力，能平衡性能、功耗、成本与用户体验。\n良好的代码规范与工程实践意识，熟悉CI/CD、自动化测试流程。\n4.软技能\n出色的跨团队沟通与协作能力，能高效与产品、硬件、算法团队配合。\n强烈的技术好奇心与自驱力，对行业前沿技术保持敏感。\n良好的英文读写能力，能参与国际技术交流与标准讨论。\n\n加分项\n1. 有Wi-Fi Sensing（IEEE 802.11bf）、雷达感知（FMCW、超声波）等方向深入实践经验。\n2. 熟悉无线感知在智能家居、健康监护、车载交互等场景的落地案例。\n3. 在顶级会议（如MobiCom、SenSys、INFOCOM）或期刊发表过相关论文。\n4. 持有相关技术专利或参与过行业标准制定。\n1.系统架构与设计\n负责跨设备（手机、IoT、可穿戴等）无线感知系统的整体架构设计，实现多通信技术（Wi-Fi Sensing、BLE AoA、5G Sidelink、UWB等）的融合感知与协同。\n设计低功耗、高实时性、强隐私保护的感知算法与系统协议栈。\n2.核心算法与研发\n研发基于无线信号（如CSI、ToF、RSSI、FMCW等）的感知算法，涵盖活动识别、手势交互、存在检测、定位追踪等场景。\n探索机器学习/深度学习在无线感知中的轻量化、跨设备迁移应用。\n3.跨平台集成与优化\n与硬件团队合作，推动感知能力在芯片、模组、终端设备中的集成与调优。\n针对Android、Linux、RTOS等不同平台，实现感知SDK的设计与性能优化。\n4.生态构建与标准化\n参与无线感知相关技术标准（如IEEE 802.11bf、Wi-Fi Alliance、蓝牙SIG等）的讨论与推动。\n设计开放、可扩展的生态接口，支持第三方设备接入与场景创新。\n5.团队指导与技术影响力\n指导中初级工程师进行技术攻关，推动团队技术能力提升。\n在公司内外部进行技术分享，撰写专利、论文或技术白皮书，提升行业影响力。\n1.学历与经验\n计算机科学、电子工程、通信工程等相关专业硕士及以上学历。\n8年以上无线通信或信号处理相关工作经验，5年以上无线感知或雷达系统研发经验。\n有主导过大型跨设备/跨通信协议系统从0到1落地的成功案例。\n2.技术能力\n精通Wi-Fi、蓝牙、蜂窝网络（4G/5G）、UWB中至少两种无线技术的物理层/MAC层协议。\n深入理解OFDM、MIMO、波束成形、信道估计等无线通信核心技术。\n熟练掌握信号处理、统计检测、机器学习在感知中的应用（如活动识别、点云处理等）。\n精通C/C++、Python，具备嵌入式系统或跨平台SDK开发经验。\n有大规模设备协同、边缘计算或隐私计算经验者优先。\n3.工程素养\n优秀的系统设计能力，能平衡性能、功耗、成本与用户体验。\n良好的代码规范与工程实践意识，熟悉CI/CD、自动化测试流程。\n4.软技能\n出色的跨团队沟通与协作能力，能高效与产品、硬件、算法团队配合。\n强烈的技术好奇心与自驱力，对行业前沿技术保持敏感。\n良好的英文读写能力，能参与国际技术交流与标准讨论。\n\n加分项\n1. 有Wi-Fi Sensing（IEEE 802.11bf）、雷达感知（FMCW、超声波）等方向深入实践经验。\n2. 熟悉无线感知在智能家居、健康监护、车载交互等场景的落地案例。\n3. 在顶级会议（如MobiCom、SenSys、INFOCOM）或期刊发表过相关论文。\n4. 持有相关技术专利或参与过行业标准制定。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T033",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}