主分类:AI 应用产品经理(非 Agent)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "小米汽车-座舱海外产品专家(AI智能)",
"job_level": "专家",AI生成
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"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业,以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"degree": "未披露",
"language": "5. 语言要求:英语流利,可作为工作语言与全球团队及Native Speaker进行无障碍的深度技术讨论与协作",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. AI趋势与用户洞察: 深度调研与分析海外市场(尤其是欧美)在语音助手、多模态交互、生成式AI等领域的技术趋势、竞争格局与用户痛点,挖掘海外座舱AI产品的差异化体验与创新机会点;\n2. 产品定义与设计: 主导海外座舱语音助手及多模态AI产品(如视觉、语音、手势融合交互)的功能规划、体验定义和原型设计,输出严谨、清晰的AI产品需求文档,并深度参与交互与视觉评审,确保AI体验的全球化和本土化落地;\n3. 全流程产品管理: 驱动AI产品从概念、技术可行性评估、算法模型需求、工程开发、测试验证到全球发布的全生命周期,高效协同算法、工程、设计、测试、本地化等多团队,确保项目高质量交付;\n4. 数据驱动与体验优化: 建立AI产品效果评估体系,通过用户行为数据、A/B测试、语音日志分析及用户反馈,持续洞察体验问题,驱动语音识别、自然语言理解、多模态融合等核心能力的迭代优化,提升产品智能性与用户满意度。",
"requirements_text": "1. 必备经验: 5年以上软件产品领域工作经验,3年以上智能语音助手/多模态交互产品的产品经验,拥有成功的AI产品从0到1的落地案例。有车载场景/智能手机/智能音箱等相关领域项目经验者优先;\n2. 市场认知:深刻理解欧美市场用户对AI助手的交互偏好、文化习惯及数据隐私法规,拥有长期海外工作或生活经历者优先;\n3. 专业技能:精通AI产品特有的需求分析方法,能清晰定义AI能力边界、对话流程、多模态交互逻辑及效果评估标准。熟悉自然语言处理、语音识别、大语言模型等AI技术的基本原理与应用场景。能熟练使用Figma、Jira、Meego等主流产品设计与项目管理工具;\n4. 核心能力:具备极致的用户体验Sense和对AI技术的强烈好奇心,逻辑严谨,数据敏感,具备出色的跨文化沟通能力和团队驱动力,能应对AI产品开发中的高度不确定性;\n5. 语言要求:英语流利,可作为工作语言与全球团队及Native Speaker进行无障碍的深度技术讨论与协作。掌握其他欧洲语言者加分。",
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"Figma",
"自然语言处理",
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"产品设计",
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"大语言模型"
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"fulltext": "小米汽车-座舱海外产品专家(AI智能)\n职位描述\n1. AI趋势与用户洞察: 深度调研与分析海外市场(尤其是欧美)在语音助手、多模态交互、生成式AI等领域的技术趋势、竞争格局与用户痛点,挖掘海外座舱AI产品的差异化体验与创新机会点;\n2. 产品定义与设计: 主导海外座舱语音助手及多模态AI产品(如视觉、语音、手势融合交互)的功能规划、体验定义和原型设计,输出严谨、清晰的AI产品需求文档,并深度参与交互与视觉评审,确保AI体验的全球化和本土化落地;\n3. 全流程产品管理: 驱动AI产品从概念、技术可行性评估、算法模型需求、工程开发、测试验证到全球发布的全生命周期,高效协同算法、工程、设计、测试、本地化等多团队,确保项目高质量交付;\n4. 数据驱动与体验优化: 建立AI产品效果评估体系,通过用户行为数据、A/B测试、语音日志分析及用户反馈,持续洞察体验问题,驱动语音识别、自然语言理解、多模态融合等核心能力的迭代优化,提升产品智能性与用户满意度。\n\n职位要求\n1. 必备经验: 5年以上软件产品领域工作经验,3年以上智能语音助手/多模态交互产品的产品经验,拥有成功的AI产品从0到1的落地案例。有车载场景/智能手机/智能音箱等相关领域项目经验者优先;\n2. 市场认知:深刻理解欧美市场用户对AI助手的交互偏好、文化习惯及数据隐私法规,拥有长期海外工作或生活经历者优先;\n3. 专业技能:精通AI产品特有的需求分析方法,能清晰定义AI能力边界、对话流程、多模态交互逻辑及效果评估标准。熟悉自然语言处理、语音识别、大语言模型等AI技术的基本原理与应用场景。能熟练使用Figma、Jira、Meego等主流产品设计与项目管理工具;\n4. 核心能力:具备极致的用户体验Sense和对AI技术的强烈好奇心,逻辑严谨,数据敏感,具备出色的跨文化沟通能力和团队驱动力,能应对AI产品开发中的高度不确定性;\n5. 语言要求:英语流利,可作为工作语言与全球团队及Native Speaker进行无障碍的深度技术讨论与协作。掌握其他欧洲语言者加分。\n1. AI趋势与用户洞察: 深度调研与分析海外市场(尤其是欧美)在语音助手、多模态交互、生成式AI等领域的技术趋势、竞争格局与用户痛点,挖掘海外座舱AI产品的差异化体验与创新机会点;\n2. 产品定义与设计: 主导海外座舱语音助手及多模态AI产品(如视觉、语音、手势融合交互)的功能规划、体验定义和原型设计,输出严谨、清晰的AI产品需求文档,并深度参与交互与视觉评审,确保AI体验的全球化和本土化落地;\n3. 全流程产品管理: 驱动AI产品从概念、技术可行性评估、算法模型需求、工程开发、测试验证到全球发布的全生命周期,高效协同算法、工程、设计、测试、本地化等多团队,确保项目高质量交付;\n4. 数据驱动与体验优化: 建立AI产品效果评估体系,通过用户行为数据、A/B测试、语音日志分析及用户反馈,持续洞察体验问题,驱动语音识别、自然语言理解、多模态融合等核心能力的迭代优化,提升产品智能性与用户满意度。\n1. 必备经验: 5年以上软件产品领域工作经验,3年以上智能语音助手/多模态交互产品的产品经验,拥有成功的AI产品从0到1的落地案例。有车载场景/智能手机/智能音箱等相关领域项目经验者优先;\n2. 市场认知:深刻理解欧美市场用户对AI助手的交互偏好、文化习惯及数据隐私法规,拥有长期海外工作或生活经历者优先;\n3. 专业技能:精通AI产品特有的需求分析方法,能清晰定义AI能力边界、对话流程、多模态交互逻辑及效果评估标准。熟悉自然语言处理、语音识别、大语言模型等AI技术的基本原理与应用场景。能熟练使用Figma、Jira、Meego等主流产品设计与项目管理工具;\n4. 核心能力:具备极致的用户体验Sense和对AI技术的强烈好奇心,逻辑严谨,数据敏感,具备出色的跨文化沟通能力和团队驱动力,能应对AI产品开发中的高度不确定性;\n5. 语言要求:英语流利,可作为工作语言与全球团队及Native Speaker进行无障碍的深度技术讨论与协作。掌握其他欧洲语言者加分。",
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