主分类:客户端研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Android内存优化工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "南京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "未披露"AI生成
},
"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业,以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": " 1. 负责 Android 端内存专项优化,包括 Java/Kotlin 堆、Native 堆、图形内存(GPU/ION/Gralloc)与系统内存水位治理。\n 2. 建立并维护内存监控与分析体系,使用 Perfetto、heapprofd、meminfo、dumpsys、simpleperf 等工具定位泄漏、抖动与峰值问题。\n 3. 推动线上 OOM、LMK、卡顿与启动阶段内存问题的闭环治理,形成可复用的排查手册与优化方案。\n 4. 与框架、业务、测试协作,推进模块级内存预算、基线管理与版本回归门禁,保障重点场景稳定性。\n 5. 参与系统与组件设计评审,从架构层面优化对象生命周期、缓存策略、线程模型与资源加载链路",
"requirements_text": " 1. 5 年及以上 Android 开发经验,熟悉 Activity/Fragment、View、Binder、Handler、多进程与生命周期管理。\n 2. 熟悉 Android 内存模型与常见问题机理,具备 Java/Native 泄漏、内存碎片、Bitmap/大对象、缓存失控等实战优化经验。\n 3. 熟练使用至少 2 类内存分析工具(如 Android Studio Profiler、Perfetto、heapprofd、LeakCanary、MAT)并能独立输出定位报告。\n 4. 熟悉 C/C++ JNI 场景优先,理解 Linux 基础内存机制(匿名页、文件页、PSS/RSS、回收与 OOM/LMK)优先。\n 5. 具备良好的工程化与协作能力,能推动跨团队落地指标治理、自动化监控和持续优化机制",
"skills": [AI生成
"Java",
"C++",
"Linux",
"C语言"
],
"preferred_qualifications": "4. 熟悉 C/C++ JNI 场景优先,理解 Linux 基础内存机制(匿名页、文件页、PSS/RSS、回收与 OOM/LMK)优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/m/position/7665159806885841203/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7665159806885841203",
"post_date": "2026-07-22",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/m/position/7665159806885841203/detail"
},
"fulltext": "Android内存优化工程师\n职位描述\n 1. 负责 Android 端内存专项优化,包括 Java/Kotlin 堆、Native 堆、图形内存(GPU/ION/Gralloc)与系统内存水位治理。\n 2. 建立并维护内存监控与分析体系,使用 Perfetto、heapprofd、meminfo、dumpsys、simpleperf 等工具定位泄漏、抖动与峰值问题。\n 3. 推动线上 OOM、LMK、卡顿与启动阶段内存问题的闭环治理,形成可复用的排查手册与优化方案。\n 4. 与框架、业务、测试协作,推进模块级内存预算、基线管理与版本回归门禁,保障重点场景稳定性。\n 5. 参与系统与组件设计评审,从架构层面优化对象生命周期、缓存策略、线程模型与资源加载链路\n\n职位要求\n 1. 5 年及以上 Android 开发经验,熟悉 Activity/Fragment、View、Binder、Handler、多进程与生命周期管理。\n 2. 熟悉 Android 内存模型与常见问题机理,具备 Java/Native 泄漏、内存碎片、Bitmap/大对象、缓存失控等实战优化经验。\n 3. 熟练使用至少 2 类内存分析工具(如 Android Studio Profiler、Perfetto、heapprofd、LeakCanary、MAT)并能独立输出定位报告。\n 4. 熟悉 C/C++ JNI 场景优先,理解 Linux 基础内存机制(匿名页、文件页、PSS/RSS、回收与 OOM/LMK)优先。\n 5. 具备良好的工程化与协作能力,能推动跨团队落地指标治理、自动化监控和持续优化机制\n 1. 负责 Android 端内存专项优化,包括 Java/Kotlin 堆、Native 堆、图形内存(GPU/ION/Gralloc)与系统内存水位治理。\n 2. 建立并维护内存监控与分析体系,使用 Perfetto、heapprofd、meminfo、dumpsys、simpleperf 等工具定位泄漏、抖动与峰值问题。\n 3. 推动线上 OOM、LMK、卡顿与启动阶段内存问题的闭环治理,形成可复用的排查手册与优化方案。\n 4. 与框架、业务、测试协作,推进模块级内存预算、基线管理与版本回归门禁,保障重点场景稳定性。\n 5. 参与系统与组件设计评审,从架构层面优化对象生命周期、缓存策略、线程模型与资源加载链路\n 1. 5 年及以上 Android 开发经验,熟悉 Activity/Fragment、View、Binder、Handler、多进程与生命周期管理。\n 2. 熟悉 Android 内存模型与常见问题机理,具备 Java/Native 泄漏、内存碎片、Bitmap/大对象、缓存失控等实战优化经验。\n 3. 熟练使用至少 2 类内存分析工具(如 Android Studio Profiler、Perfetto、heapprofd、LeakCanary、MAT)并能独立输出定位报告。\n 4. 熟悉 C/C++ JNI 场景优先,理解 Linux 基础内存机制(匿名页、文件页、PSS/RSS、回收与 OOM/LMK)优先。\n 5. 具备良好的工程化与协作能力,能推动跨团队落地指标治理、自动化监控和持续优化机制",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T004",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}