主分类:嵌入式与固件研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "传感器开发工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
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"job_category": "软件研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业,以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责车载传感器(如摄像头、激光雷达、毫米波雷达、IMU/GNSS等)的域控软件开发、协议对接与数据接入。\n2. 设计并实现高效、低延时的传感器数据采集、预处理与传输模块,集成至自驾软件栈。\n3. 分析与排查传感器数据流、时序同步、性能瓶颈及系统集成中的关键问题。\n4. 编写稳定、可维护的C++代码,遵循模块化设计,并参与相关模块的测试与文档撰写。\n5. 与硬件、算法、测试团队紧密协作,完成传感器模块的集成、调试与性能优化。",
"requirements_text": "1. 3年以上Linux/QNX平台下的C/C++开发经验,扎实的编程基础与良好的代码风格。\n2. 有摄像头、激光雷达等传感器数据接入和传感器诊断开发经验优先。\n3. 了解常见的传感器控制和数据传输协议(如MIPI、GMSL、Serdes、SPI、I2C、Ethernet、CAN)者优先。\n4. 熟悉多线程、网络编程、内存管理等系统编程知识,有性能分析与优化经验优先。\n5. 具备较强的分析、解决问题的能力,独立完成模块调试、日志分析及系统瓶颈定位,熟练使用AI Agent工具链者优先。\n6. 良好的沟通能力和团队合作精神,对自动驾驶技术有浓厚兴趣。",
"skills": [AI生成
"C++",
"Linux",
"团队协作",
"沟通能力",
"解决问题"
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"preferred_qualifications": "2. 有摄像头、激光雷达等传感器数据接入和传感器诊断开发经验优先;3. 了解常见的传感器控制和数据传输协议(如MIPI、GMSL、Serdes、SPI、I2C、Ethernet、CAN)者优先;4. 熟悉多线程、网络编程、内存管理等系统编程知识,有性能分析与优化经验优先;5. 具备较强的分析、解决问题的能力,独立完成模块调试、日志分析及系统瓶颈定位,熟练使用AI Agent工具链者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "传感器开发工程师\n职位描述\n1. 负责车载传感器(如摄像头、激光雷达、毫米波雷达、IMU/GNSS等)的域控软件开发、协议对接与数据接入。\n2. 设计并实现高效、低延时的传感器数据采集、预处理与传输模块,集成至自驾软件栈。\n3. 分析与排查传感器数据流、时序同步、性能瓶颈及系统集成中的关键问题。\n4. 编写稳定、可维护的C++代码,遵循模块化设计,并参与相关模块的测试与文档撰写。\n5. 与硬件、算法、测试团队紧密协作,完成传感器模块的集成、调试与性能优化。\n\n职位要求\n1. 3年以上Linux/QNX平台下的C/C++开发经验,扎实的编程基础与良好的代码风格。\n2. 有摄像头、激光雷达等传感器数据接入和传感器诊断开发经验优先。\n3. 了解常见的传感器控制和数据传输协议(如MIPI、GMSL、Serdes、SPI、I2C、Ethernet、CAN)者优先。\n4. 熟悉多线程、网络编程、内存管理等系统编程知识,有性能分析与优化经验优先。\n5. 具备较强的分析、解决问题的能力,独立完成模块调试、日志分析及系统瓶颈定位,熟练使用AI Agent工具链者优先。\n6. 良好的沟通能力和团队合作精神,对自动驾驶技术有浓厚兴趣。\n1. 负责车载传感器(如摄像头、激光雷达、毫米波雷达、IMU/GNSS等)的域控软件开发、协议对接与数据接入。\n2. 设计并实现高效、低延时的传感器数据采集、预处理与传输模块,集成至自驾软件栈。\n3. 分析与排查传感器数据流、时序同步、性能瓶颈及系统集成中的关键问题。\n4. 编写稳定、可维护的C++代码,遵循模块化设计,并参与相关模块的测试与文档撰写。\n5. 与硬件、算法、测试团队紧密协作,完成传感器模块的集成、调试与性能优化。\n1. 3年以上Linux/QNX平台下的C/C++开发经验,扎实的编程基础与良好的代码风格。\n2. 有摄像头、激光雷达等传感器数据接入和传感器诊断开发经验优先。\n3. 了解常见的传感器控制和数据传输协议(如MIPI、GMSL、Serdes、SPI、I2C、Ethernet、CAN)者优先。\n4. 熟悉多线程、网络编程、内存管理等系统编程知识,有性能分析与优化经验优先。\n5. 具备较强的分析、解决问题的能力,独立完成模块调试、日志分析及系统瓶颈定位,熟练使用AI Agent工具链者优先。\n6. 良好的沟通能力和团队合作精神,对自动驾驶技术有浓厚兴趣。",
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