主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：AI模型评测工程（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型推理增强研究员",
"job_level": "校招",AI生成
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"department": "未披露",
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"job_category": "算法研发"AI生成
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"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "专注于提升大模型在科学、艺术等领域推理能力的研究员，推动大模型在复杂科学问题上的表现。\n1. 优化模型推理能力：研究并优化大模型在人文社会科学、艺术、文学、心理学、哲学、数学、物理、生物/医学、化学、农学、材料学等领域的推理能力。\n2. 开发科学基准测试：构建科学推理任务与评测方法，衡量模型在复杂学术问题上的表现。\n3. 训练数据集构建：收集和整理高质量的科学数据，以支持模型强化学习训练。\n4. 多模态推理：结合文本、公式、图像、实验数据等多种数据类型，探索提升大模型学科及艺术推理能力的方案。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、系统工程、通讯工程、网络安全等专业优先\n2. 对大模型原理及其应用有了解，熟知人工智能领域产品形态\n3. 了解产品开发的过程，有相关实习经验，能独立输出产品需求文档\n4. 对合规安全领域有所了解，对大模型安全、网络信息服务安全、个人信息保护、数据安全等合规要求熟知\n5.具备良好的团队合作和沟通能力；责任心强，积极主动，勇于接受挑战，具有创新精神。",
"skills": [AI生成
"团队协作",
"沟通能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、系统工程、通讯工程、网络安全等专业优先",
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"fulltext": "大模型推理增强研究员\n职位描述\n专注于提升大模型在科学、艺术等领域推理能力的研究员，推动大模型在复杂科学问题上的表现。\n1. 优化模型推理能力：研究并优化大模型在人文社会科学、艺术、文学、心理学、哲学、数学、物理、生物/医学、化学、农学、材料学等领域的推理能力。\n2. 开发科学基准测试：构建科学推理任务与评测方法，衡量模型在复杂学术问题上的表现。\n3. 训练数据集构建：收集和整理高质量的科学数据，以支持模型强化学习训练。\n4. 多模态推理：结合文本、公式、图像、实验数据等多种数据类型，探索提升大模型学科及艺术推理能力的方案。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、系统工程、通讯工程、网络安全等专业优先\n2. 对大模型原理及其应用有了解，熟知人工智能领域产品形态\n3. 了解产品开发的过程，有相关实习经验，能独立输出产品需求文档\n4. 对合规安全领域有所了解，对大模型安全、网络信息服务安全、个人信息保护、数据安全等合规要求熟知\n5.具备良好的团队合作和沟通能力；责任心强，积极主动，勇于接受挑战，具有创新精神。\n专注于提升大模型在科学、艺术等领域推理能力的研究员，推动大模型在复杂科学问题上的表现。\n1. 优化模型推理能力：研究并优化大模型在人文社会科学、艺术、文学、心理学、哲学、数学、物理、生物/医学、化学、农学、材料学等领域的推理能力。\n2. 开发科学基准测试：构建科学推理任务与评测方法，衡量模型在复杂学术问题上的表现。\n3. 训练数据集构建：收集和整理高质量的科学数据，以支持模型强化学习训练。\n4. 多模态推理：结合文本、公式、图像、实验数据等多种数据类型，探索提升大模型学科及艺术推理能力的方案。\n1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、系统工程、通讯工程、网络安全等专业优先\n2. 对大模型原理及其应用有了解，熟知人工智能领域产品形态\n3. 了解产品开发的过程，有相关实习经验，能独立输出产品需求文档\n4. 对合规安全领域有所了解，对大模型安全、网络信息服务安全、个人信息保护、数据安全等合规要求熟知\n5.具备良好的团队合作和沟通能力；责任心强，积极主动，勇于接受挑战，具有创新精神。",
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