主分类：软件测试与质量工程
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "高级软件测试工程师",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "武汉",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "软件研发"AI生成
},
"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.主要负责小米研产供部门的质量保障工作；在需求与迭代中，主动运用 AI 工具提升测试分析、用例设计、缺陷定位与回归效率。\n2.独立跟进需求评审与技术评审，进行测试分析，制定测试计划、风险评估、性能评估，设计测试数据与测试用例，执行测试并准确定位、追踪测试与线上问题；对可重复、可脚本化的环节，探索 AI + 自动化 的落地方式。\n3.在项目中与产品、研发、用户等角色保持积极有效沟通，推动问题及时合理解决并总结复盘；结合 AI 辅助的文档、纪要、风险清单等产出，沉淀测试方案优化、监控与质量度量等改进措施。\n4.负责业务线自动化项目及测试工具的开发与演进；熟练使用 AI 编程工具（ClaudeCodex、OpenCode）、skills、RAG/知识库等，在接口/UI 自动化、数据构造、流水线与质量门禁中形成可复用的实践与规范。",
"requirements_text": "1.计算机或相关专业，5 年以上测试 / 测试开发经验者优先。\n2.有独立负责项目大型项目的经验，服务端测试经验丰富；\n3.优秀的代码基础，至少熟悉 Java / Python / Go 等主流语言中的一种，能维护自动化框架与工具链。\n4.AI 工具与工程化能力：\n- 熟练使用 AI 编程工具进行用例编写、脚本生成与维护、日志与堆栈分析辅助；\n- 熟悉大模型在测试场景中的典型用法：需求/接口文档摘要、测试点生成、边界与异常场景脑暴、测试数据合成、自然语言转自动化步骤等，并能人工校验与约束，避免幻觉与漏测；\n- 有 Prompt 设计、上下文管理、知识库/RAG 等与测试文档、接口契约结合的经验者优先；\n- 有AI工具开发维护项目实战经验，对大模型、Agent应用、AI工程化兴趣浓厚，愿意投入精力自主学习并进行项目落地推广。\n5.良好的沟通能力与团队合作精神，具备快速学习能力，逻辑清晰、执行力强、工作责任心强。\n6.加分项：供应链体系测试经验；带团队或测试技术架构经验；有 性能 / 稳定性 / 安全 专项与 AI 辅助分析结合的经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"测试开发",
"团队协作",
"沟通能力",
"学习能力",
"Go",
"大语言模型",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "1.计算机或相关专业，5 年以上测试 / 测试开发经验者优先；有 Prompt 设计、上下文管理、知识库/RAG 等与测试文档、接口契约结合的经验者优先；6.加分项：供应链体系测试经验",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/m/position/7669610873800313107/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7669610873800313107",
"post_date": "2026-08-03",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/m/position/7669610873800313107/detail"
},
"fulltext": "高级软件测试工程师\n职位描述\n1.主要负责小米研产供部门的质量保障工作；在需求与迭代中，主动运用 AI 工具提升测试分析、用例设计、缺陷定位与回归效率。\n2.独立跟进需求评审与技术评审，进行测试分析，制定测试计划、风险评估、性能评估，设计测试数据与测试用例，执行测试并准确定位、追踪测试与线上问题；对可重复、可脚本化的环节，探索 AI + 自动化 的落地方式。\n3.在项目中与产品、研发、用户等角色保持积极有效沟通，推动问题及时合理解决并总结复盘；结合 AI 辅助的文档、纪要、风险清单等产出，沉淀测试方案优化、监控与质量度量等改进措施。\n4.负责业务线自动化项目及测试工具的开发与演进；熟练使用 AI 编程工具（ClaudeCodex、OpenCode）、skills、RAG/知识库等，在接口/UI 自动化、数据构造、流水线与质量门禁中形成可复用的实践与规范。\n\n职位要求\n1.计算机或相关专业，5 年以上测试 / 测试开发经验者优先。\n2.有独立负责项目大型项目的经验，服务端测试经验丰富；\n3.优秀的代码基础，至少熟悉 Java / Python / Go 等主流语言中的一种，能维护自动化框架与工具链。\n4.AI 工具与工程化能力：\n- 熟练使用 AI 编程工具进行用例编写、脚本生成与维护、日志与堆栈分析辅助；\n- 熟悉大模型在测试场景中的典型用法：需求/接口文档摘要、测试点生成、边界与异常场景脑暴、测试数据合成、自然语言转自动化步骤等，并能人工校验与约束，避免幻觉与漏测；\n- 有 Prompt 设计、上下文管理、知识库/RAG 等与测试文档、接口契约结合的经验者优先；\n- 有AI工具开发维护项目实战经验，对大模型、Agent应用、AI工程化兴趣浓厚，愿意投入精力自主学习并进行项目落地推广。\n5.良好的沟通能力与团队合作精神，具备快速学习能力，逻辑清晰、执行力强、工作责任心强。\n6.加分项：供应链体系测试经验；带团队或测试技术架构经验；有 性能 / 稳定性 / 安全 专项与 AI 辅助分析结合的经验。\n1.主要负责小米研产供部门的质量保障工作；在需求与迭代中，主动运用 AI 工具提升测试分析、用例设计、缺陷定位与回归效率。\n2.独立跟进需求评审与技术评审，进行测试分析，制定测试计划、风险评估、性能评估，设计测试数据与测试用例，执行测试并准确定位、追踪测试与线上问题；对可重复、可脚本化的环节，探索 AI + 自动化 的落地方式。\n3.在项目中与产品、研发、用户等角色保持积极有效沟通，推动问题及时合理解决并总结复盘；结合 AI 辅助的文档、纪要、风险清单等产出，沉淀测试方案优化、监控与质量度量等改进措施。\n4.负责业务线自动化项目及测试工具的开发与演进；熟练使用 AI 编程工具（ClaudeCodex、OpenCode）、skills、RAG/知识库等，在接口/UI 自动化、数据构造、流水线与质量门禁中形成可复用的实践与规范。\n1.计算机或相关专业，5 年以上测试 / 测试开发经验者优先。\n2.有独立负责项目大型项目的经验，服务端测试经验丰富；\n3.优秀的代码基础，至少熟悉 Java / Python / Go 等主流语言中的一种，能维护自动化框架与工具链。\n4.AI 工具与工程化能力：\n- 熟练使用 AI 编程工具进行用例编写、脚本生成与维护、日志与堆栈分析辅助；\n- 熟悉大模型在测试场景中的典型用法：需求/接口文档摘要、测试点生成、边界与异常场景脑暴、测试数据合成、自然语言转自动化步骤等，并能人工校验与约束，避免幻觉与漏测；\n- 有 Prompt 设计、上下文管理、知识库/RAG 等与测试文档、接口契约结合的经验者优先；\n- 有AI工具开发维护项目实战经验，对大模型、Agent应用、AI工程化兴趣浓厚，愿意投入精力自主学习并进行项目落地推广。\n5.良好的沟通能力与团队合作精神，具备快速学习能力，逻辑清晰、执行力强、工作责任心强。\n6.加分项：供应链体系测试经验；带团队或测试技术架构经验；有 性能 / 稳定性 / 安全 专项与 AI 辅助分析结合的经验。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T022",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}