主分类：机器人与自动驾驶算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "具身智能算法工程师-应用",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "4、乐于接受技术挑战，对解决实际工程难题抱有热情，具备相关英文读写能力",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、参与具身智能算法模型在技能学习、动作规划、抓取操作等应用上的研发，实现多场景多任务的泛化；\n2、设计、训练、部署模仿学习、强化学习、迁移学习等算法，构建机器人各类应用的通用技能；\n3、与ER、大模型、机器人系统等团队合作，参与机器人全链路系统的建设，构建完善的具身智能数据闭环和真实应用系统\n4、紧跟最新技术进展，将学术界前沿创新内容进行快速复现和应用",
"requirements_text": "1、机器人、计算机、人工智能、机器学习、应用数学等专业，理论功底深厚，有机器人、机械臂、自动驾驶、大模型研究等相关经历者优先；\n2、熟悉机器人操作快慢双系统设计理念（VLM+VLA），和相关ACT/Diffusion Policy/RDT/Pi0等基础算法，有相关GROOT、AgiBot GO1、Helix等模型实施经验者优先；\n3、扎实的Python、C++编程能力，熟悉Pytorch机器学习框架和ROS机器人操作系统，掌握规范 git 工作流；\n4、乐于接受技术挑战，对解决实际工程难题抱有热情，具备相关英文读写能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"机器学习",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1、机器人、计算机、人工智能、机器学习、应用数学等专业，理论功底深厚，有机器人、机械臂、自动驾驶、大模型研究等相关经历者优先；2、熟悉机器人操作快慢双系统设计理念（VLM+VLA），和相关ACT/Diffusion Policy/RDT/Pi0等基础算法，有相关GROOT、AgiBot GO1、Helix等模型实施经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
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"posting": {
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"post_date": "2026-08-04",
"hire_time": "未披露",
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"job_url": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/m/position/7670084432074279174/detail"
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"fulltext": "具身智能算法工程师-应用\n职位描述\n1、参与具身智能算法模型在技能学习、动作规划、抓取操作等应用上的研发，实现多场景多任务的泛化；\n2、设计、训练、部署模仿学习、强化学习、迁移学习等算法，构建机器人各类应用的通用技能；\n3、与ER、大模型、机器人系统等团队合作，参与机器人全链路系统的建设，构建完善的具身智能数据闭环和真实应用系统\n4、紧跟最新技术进展，将学术界前沿创新内容进行快速复现和应用\n\n职位要求\n1、机器人、计算机、人工智能、机器学习、应用数学等专业，理论功底深厚，有机器人、机械臂、自动驾驶、大模型研究等相关经历者优先；\n2、熟悉机器人操作快慢双系统设计理念（VLM+VLA），和相关ACT/Diffusion Policy/RDT/Pi0等基础算法，有相关GROOT、AgiBot GO1、Helix等模型实施经验者优先；\n3、扎实的Python、C++编程能力，熟悉Pytorch机器学习框架和ROS机器人操作系统，掌握规范 git 工作流；\n4、乐于接受技术挑战，对解决实际工程难题抱有热情，具备相关英文读写能力。\n1、参与具身智能算法模型在技能学习、动作规划、抓取操作等应用上的研发，实现多场景多任务的泛化；\n2、设计、训练、部署模仿学习、强化学习、迁移学习等算法，构建机器人各类应用的通用技能；\n3、与ER、大模型、机器人系统等团队合作，参与机器人全链路系统的建设，构建完善的具身智能数据闭环和真实应用系统\n4、紧跟最新技术进展，将学术界前沿创新内容进行快速复现和应用\n1、机器人、计算机、人工智能、机器学习、应用数学等专业，理论功底深厚，有机器人、机械臂、自动驾驶、大模型研究等相关经历者优先；\n2、熟悉机器人操作快慢双系统设计理念（VLM+VLA），和相关ACT/Diffusion Policy/RDT/Pi0等基础算法，有相关GROOT、AgiBot GO1、Helix等模型实施经验者优先；\n3、扎实的Python、C++编程能力，熟悉Pytorch机器学习框架和ROS机器人操作系统，掌握规范 git 工作流；\n4、乐于接受技术挑战，对解决实际工程难题抱有热情，具备相关英文读写能力。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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