主分类：策略与机制产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "策略产品经理",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
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"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责短剧内容的分发策略产品工作，围绕内容供给与用户消费两端，制定并落地冷启动、兴趣分发、关系建立等核心推荐策略。覆盖首页、沉浸流、Push 等多场景，持续提升分发效果与消费深度，为用户活跃规模与长期留存负责\n2. 围绕短剧内容，推动内容识别（爽点、节奏、情绪曲线）、兴趣建模等基础能力建设，提升内容在推荐场景下的承接效率与增长空间\n3. 负责投放用户全生命周期的策略设计，覆盖投放前素材匹配、激活日首部承接、激活后触达与召回、新老用户策略过渡等全链路，核心解决\"买得来留不住\"的矛盾，提升投放用户的长效留存与 LTV\n4. 负责搜索策略的全链路优化，覆盖 NLP（查询理解）、召回、排序、结果呈现各环节的业务盘点与策略设计，提升搜索场景的转化效果与用户体验\n5. 通过数据分析、用户洞察和策略迭代，识别影响供给增长、内容消费和分发效率的关键问题，维护并迭代实验推全标准与实验方法论，输出产品方案并推动落地\n6. 协同算法、研发、运营、数据分析等团队，推动策略能力建设与重点项目落地，保障业务目标高效达成\n",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，5 年以上策略产品经验\n2. 深入理解推荐/搜索系统技术链路，有丰富的 AB 实验设计与分析经验，理解实验设计中的典型陷阱（网络效应、辛普森悖论、新奇效应、多重检验校正），主导过 10 组以上实验的全流程\n3. 熟练使用 SQL，能独立完成复杂数据分析任务；会用 AI 工具提效，例如用 AI 辅助数据分析、可视化结果展示、沉淀 skills 等\n4. 具备较强的指标拆解能力——看到大盘变化能快速拆到人群、渠道、场景层面定位根因，不满足于表面均值，了解因果推断方法\n5. 有内容产品（短视频、短剧、小说、信息流）策略经验者优先",
"skills": [AI生成
"SQL",
"数据分析"
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"posting": {
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"fulltext": "策略产品经理\n职位描述\n1. 负责短剧内容的分发策略产品工作，围绕内容供给与用户消费两端，制定并落地冷启动、兴趣分发、关系建立等核心推荐策略。覆盖首页、沉浸流、Push 等多场景，持续提升分发效果与消费深度，为用户活跃规模与长期留存负责\n2. 围绕短剧内容，推动内容识别（爽点、节奏、情绪曲线）、兴趣建模等基础能力建设，提升内容在推荐场景下的承接效率与增长空间\n3. 负责投放用户全生命周期的策略设计，覆盖投放前素材匹配、激活日首部承接、激活后触达与召回、新老用户策略过渡等全链路，核心解决\"买得来留不住\"的矛盾，提升投放用户的长效留存与 LTV\n4. 负责搜索策略的全链路优化，覆盖 NLP（查询理解）、召回、排序、结果呈现各环节的业务盘点与策略设计，提升搜索场景的转化效果与用户体验\n5. 通过数据分析、用户洞察和策略迭代，识别影响供给增长、内容消费和分发效率的关键问题，维护并迭代实验推全标准与实验方法论，输出产品方案并推动落地\n6. 协同算法、研发、运营、数据分析等团队，推动策略能力建设与重点项目落地，保障业务目标高效达成\n\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，5 年以上策略产品经验\n2. 深入理解推荐/搜索系统技术链路，有丰富的 AB 实验设计与分析经验，理解实验设计中的典型陷阱（网络效应、辛普森悖论、新奇效应、多重检验校正），主导过 10 组以上实验的全流程\n3. 熟练使用 SQL，能独立完成复杂数据分析任务；会用 AI 工具提效，例如用 AI 辅助数据分析、可视化结果展示、沉淀 skills 等\n4. 具备较强的指标拆解能力——看到大盘变化能快速拆到人群、渠道、场景层面定位根因，不满足于表面均值，了解因果推断方法\n5. 有内容产品（短视频、短剧、小说、信息流）策略经验者优先\n1. 负责短剧内容的分发策略产品工作，围绕内容供给与用户消费两端，制定并落地冷启动、兴趣分发、关系建立等核心推荐策略。覆盖首页、沉浸流、Push 等多场景，持续提升分发效果与消费深度，为用户活跃规模与长期留存负责\n2. 围绕短剧内容，推动内容识别（爽点、节奏、情绪曲线）、兴趣建模等基础能力建设，提升内容在推荐场景下的承接效率与增长空间\n3. 负责投放用户全生命周期的策略设计，覆盖投放前素材匹配、激活日首部承接、激活后触达与召回、新老用户策略过渡等全链路，核心解决\"买得来留不住\"的矛盾，提升投放用户的长效留存与 LTV\n4. 负责搜索策略的全链路优化，覆盖 NLP（查询理解）、召回、排序、结果呈现各环节的业务盘点与策略设计，提升搜索场景的转化效果与用户体验\n5. 通过数据分析、用户洞察和策略迭代，识别影响供给增长、内容消费和分发效率的关键问题，维护并迭代实验推全标准与实验方法论，输出产品方案并推动落地\n6. 协同算法、研发、运营、数据分析等团队，推动策略能力建设与重点项目落地，保障业务目标高效达成\n\n1. 本科及以上学历，5 年以上策略产品经验\n2. 深入理解推荐/搜索系统技术链路，有丰富的 AB 实验设计与分析经验，理解实验设计中的典型陷阱（网络效应、辛普森悖论、新奇效应、多重检验校正），主导过 10 组以上实验的全流程\n3. 熟练使用 SQL，能独立完成复杂数据分析任务；会用 AI 工具提效，例如用 AI 辅助数据分析、可视化结果展示、沉淀 skills 等\n4. 具备较强的指标拆解能力——看到大盘变化能快速拆到人群、渠道、场景层面定位根因，不满足于表面均值，了解因果推断方法\n5. 有内容产品（短视频、短剧、小说、信息流）策略经验者优先",
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