主分类:大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "豆包大模型算法工程师-火山方舟",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "计算机相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、发现优化大模型的简单、普适的想法,并应用到各个规模的模型中提升效果;\n2、推进数据建设、指令微调、偏好对齐、继续预训练等模型优化方面的工作,提高模型质量和适应性;\n3、探索复杂指令、长上下文、多轮对话下,大模型更为复杂的理解、推理和生成能力;\n4、基于语言处理、内容创作、教育Tutor、角色扮演、复杂Agent、AI搜索和工具、代码助手等服务和应用优化模型效果;\n5、推进大模型效果评估,尤其是复杂场景(多轮对话、开放领域)评估集建设和自动化评估能力建设;\n6、深入研究和探索大模型在ToB企业服务中的更多使用场景,拓展模型的应用范围,如搜索、推荐、广告、创作、客服和办公等各类场景。",
"requirements_text": "1、计算机相关专业本科及以上学历,1年以上算法研发工作经验,有相关方向技术和研究背景的候选人优先;\n2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,C/C++或Python熟练;\n3、有领域顶级会议文章(NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ACL、KDD等)、有编程/AI比赛获奖(ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等)优先;\n4、熟悉NLP相关的算法和技术,在相关领域有过良好研究记录者优先,熟悉大模型预训练、SFT与RL算法者优先;\n5、在大模型领域,主导参与过大影响力的项目或论文者优先;\n6、出色的独立分析和解决问题的能力,能深入解决大模型优化和应用存在的问题;良好自驱力和沟通协作能力,能和团队一起探索新技术,推进技术进步。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"数据结构",
"解决问题",
"大语言模型",
"C语言"
],
"preferred_qualifications": "1、计算机相关专业本科及以上学历,1年以上算法研发工作经验,有相关方向技术和研究背景的候选人优先;3、有领域顶级会议文章(NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ACL、KDD等)、有编程/AI比赛获奖(ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等)优先;4、熟悉NLP相关的算法和技术,在相关领域有过良好研究记录者优先,熟悉大模型预训练、SFT与RL算法者优先;5、在大模型领域,主导参与过大影响力的项目或论文者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "豆包大模型算法工程师-火山方舟\n职位描述\n1、发现优化大模型的简单、普适的想法,并应用到各个规模的模型中提升效果;\n2、推进数据建设、指令微调、偏好对齐、继续预训练等模型优化方面的工作,提高模型质量和适应性;\n3、探索复杂指令、长上下文、多轮对话下,大模型更为复杂的理解、推理和生成能力;\n4、基于语言处理、内容创作、教育Tutor、角色扮演、复杂Agent、AI搜索和工具、代码助手等服务和应用优化模型效果;\n5、推进大模型效果评估,尤其是复杂场景(多轮对话、开放领域)评估集建设和自动化评估能力建设;\n6、深入研究和探索大模型在ToB企业服务中的更多使用场景,拓展模型的应用范围,如搜索、推荐、广告、创作、客服和办公等各类场景。\n\n职位要求\n1、计算机相关专业本科及以上学历,1年以上算法研发工作经验,有相关方向技术和研究背景的候选人优先;\n2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,C/C++或Python熟练;\n3、有领域顶级会议文章(NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ACL、KDD等)、有编程/AI比赛获奖(ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等)优先;\n4、熟悉NLP相关的算法和技术,在相关领域有过良好研究记录者优先,熟悉大模型预训练、SFT与RL算法者优先;\n5、在大模型领域,主导参与过大影响力的项目或论文者优先;\n6、出色的独立分析和解决问题的能力,能深入解决大模型优化和应用存在的问题;良好自驱力和沟通协作能力,能和团队一起探索新技术,推进技术进步。\n1、发现优化大模型的简单、普适的想法,并应用到各个规模的模型中提升效果;\n2、推进数据建设、指令微调、偏好对齐、继续预训练等模型优化方面的工作,提高模型质量和适应性;\n3、探索复杂指令、长上下文、多轮对话下,大模型更为复杂的理解、推理和生成能力;\n4、基于语言处理、内容创作、教育Tutor、角色扮演、复杂Agent、AI搜索和工具、代码助手等服务和应用优化模型效果;\n5、推进大模型效果评估,尤其是复杂场景(多轮对话、开放领域)评估集建设和自动化评估能力建设;\n6、深入研究和探索大模型在ToB企业服务中的更多使用场景,拓展模型的应用范围,如搜索、推荐、广告、创作、客服和办公等各类场景。\n1、计算机相关专业本科及以上学历,1年以上算法研发工作经验,有相关方向技术和研究背景的候选人优先;\n2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,C/C++或Python熟练;\n3、有领域顶级会议文章(NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ACL、KDD等)、有编程/AI比赛获奖(ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等)优先;\n4、熟悉NLP相关的算法和技术,在相关领域有过良好研究记录者优先,熟悉大模型预训练、SFT与RL算法者优先;\n5、在大模型领域,主导参与过大影响力的项目或论文者优先;\n6、出色的独立分析和解决问题的能力,能深入解决大模型优化和应用存在的问题;良好自驱力和沟通协作能力,能和团队一起探索新技术,推进技术进步。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T010",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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