主分类:Web前端研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "前端开发(Agent方向)实习生 - 泛抖音",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京、成都",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "大数据"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍:负责字节跳动旗下泛抖音生态的数据 BP 工作,业务版图覆盖抖音主端、直播、电商、生活服务等板块。我们以数据高效赋能业务增长为核心使命,深度扎根各业务线,以数据体系建设为根基、以业务目标达成为导向,为业务方提供专业、稳定、高效的数据服务与架构解决方案。工作内容聚焦海量数据的治理与应用,需对产品全链路数据进行复杂且深度的分析挖掘;深度参与大数据产品的迭代优化,探索前沿数据技术在业务场景中的落地实践,在字节跳动的技术土壤中实现个人能力与业务价值的双重增长。\n\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、作为团队成员,深度参与数据BP业务场景下Agent产品的前端架构设计与功能实现,探索AI与用户界面的深度融合;\n2、负责构建与LLM交互的前端基础设施及链路编排,结合Prompt Engineering,实现复杂长程任务在前端的流式输出(Streaming)、状态管理和工具调用(Tool Calling)链路的可视化;\n3、参与基于前端侧的Agent/Multi-Agent交互框架搭建,推动前沿Agent技术(如基于浏览器的自动化执行、端侧大模型能力集成)在实际数据产品中的快速落地;\n4、探索并优化大模型产品的用户体验(UX),构建针对AI交互的评估与监控方案,量化模型输出在前端展示的稳定性、响应速度及可用性。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、具备出色的前端编程能力,精通HTML/CSS/JavaScript,深入理解并熟练使用TypeScript以及React/Vue等主流前端框架;\n3、熟悉Vercel AI SDK、LangChain.js等大模型应用的前端生态框架,有实际的生成式AI产品(如RAG、Chatbot、智能助手)前端研发落地经验;\n4、了解CoT、ReAct等典型Prompt Engineering技术,并能理解Agent调度逻辑,配合后端完成复杂意图识别与UI组件的动态生成;\n5、熟悉Node.js及其应用生态(如Next.js),具备一定的BFF(Backend for Frontend)开发经验,熟练掌握流式传输(SSE、Fetch API)、WebSocket等实时通信技术;\n6、对AI技术有强烈热情,有开源项目贡献经验,或在GitHub上有高质量的AI Web/前端Agent相关项目者加分。",
"skills": [AI生成
"JavaScript",
"TypeScript",
"React",
"Vue",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先;6、对AI技术有强烈热情,有开源项目贡献经验,或在GitHub上有高质量的AI Web/前端Agent相关项目者加分",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7441531999322147090/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7441531999322147090",
"post_date": "2024-11-26",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7441531999322147090/detail"
},
"fulltext": "前端开发(Agent方向)实习生 - 泛抖音\n职位描述\n团队介绍:负责字节跳动旗下泛抖音生态的数据 BP 工作,业务版图覆盖抖音主端、直播、电商、生活服务等板块。我们以数据高效赋能业务增长为核心使命,深度扎根各业务线,以数据体系建设为根基、以业务目标达成为导向,为业务方提供专业、稳定、高效的数据服务与架构解决方案。工作内容聚焦海量数据的治理与应用,需对产品全链路数据进行复杂且深度的分析挖掘;深度参与大数据产品的迭代优化,探索前沿数据技术在业务场景中的落地实践,在字节跳动的技术土壤中实现个人能力与业务价值的双重增长。\n\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、作为团队成员,深度参与数据BP业务场景下Agent产品的前端架构设计与功能实现,探索AI与用户界面的深度融合;\n2、负责构建与LLM交互的前端基础设施及链路编排,结合Prompt Engineering,实现复杂长程任务在前端的流式输出(Streaming)、状态管理和工具调用(Tool Calling)链路的可视化;\n3、参与基于前端侧的Agent/Multi-Agent交互框架搭建,推动前沿Agent技术(如基于浏览器的自动化执行、端侧大模型能力集成)在实际数据产品中的快速落地;\n4、探索并优化大模型产品的用户体验(UX),构建针对AI交互的评估与监控方案,量化模型输出在前端展示的稳定性、响应速度及可用性。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、具备出色的前端编程能力,精通HTML/CSS/JavaScript,深入理解并熟练使用TypeScript以及React/Vue等主流前端框架;\n3、熟悉Vercel AI SDK、LangChain.js等大模型应用的前端生态框架,有实际的生成式AI产品(如RAG、Chatbot、智能助手)前端研发落地经验;\n4、了解CoT、ReAct等典型Prompt Engineering技术,并能理解Agent调度逻辑,配合后端完成复杂意图识别与UI组件的动态生成;\n5、熟悉Node.js及其应用生态(如Next.js),具备一定的BFF(Backend for Frontend)开发经验,熟练掌握流式传输(SSE、Fetch API)、WebSocket等实时通信技术;\n6、对AI技术有强烈热情,有开源项目贡献经验,或在GitHub上有高质量的AI Web/前端Agent相关项目者加分。\n团队介绍:负责字节跳动旗下泛抖音生态的数据 BP 工作,业务版图覆盖抖音主端、直播、电商、生活服务等板块。我们以数据高效赋能业务增长为核心使命,深度扎根各业务线,以数据体系建设为根基、以业务目标达成为导向,为业务方提供专业、稳定、高效的数据服务与架构解决方案。工作内容聚焦海量数据的治理与应用,需对产品全链路数据进行复杂且深度的分析挖掘;深度参与大数据产品的迭代优化,探索前沿数据技术在业务场景中的落地实践,在字节跳动的技术土壤中实现个人能力与业务价值的双重增长。\n\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、作为团队成员,深度参与数据BP业务场景下Agent产品的前端架构设计与功能实现,探索AI与用户界面的深度融合;\n2、负责构建与LLM交互的前端基础设施及链路编排,结合Prompt Engineering,实现复杂长程任务在前端的流式输出(Streaming)、状态管理和工具调用(Tool Calling)链路的可视化;\n3、参与基于前端侧的Agent/Multi-Agent交互框架搭建,推动前沿Agent技术(如基于浏览器的自动化执行、端侧大模型能力集成)在实际数据产品中的快速落地;\n4、探索并优化大模型产品的用户体验(UX),构建针对AI交互的评估与监控方案,量化模型输出在前端展示的稳定性、响应速度及可用性。\n1、本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、具备出色的前端编程能力,精通HTML/CSS/JavaScript,深入理解并熟练使用TypeScript以及React/Vue等主流前端框架;\n3、熟悉Vercel AI SDK、LangChain.js等大模型应用的前端生态框架,有实际的生成式AI产品(如RAG、Chatbot、智能助手)前端研发落地经验;\n4、了解CoT、ReAct等典型Prompt Engineering技术,并能理解Agent调度逻辑,配合后端完成复杂意图识别与UI组件的动态生成;\n5、熟悉Node.js及其应用生态(如Next.js),具备一定的BFF(Backend for Frontend)开发经验,熟练掌握流式传输(SSE、Fetch API)、WebSocket等实时通信技术;\n6、对AI技术有强烈热情,有开源项目贡献经验,或在GitHub上有高质量的AI Web/前端Agent相关项目者加分。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T003",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}