主分类:大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "算法工程师(大模型算法/深度学习)",
"job_level": "校招",AI生成
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"job_category": "算法研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
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"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业,以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"requirements": {
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"degree": "或者qs100机械或者计算机系博士",
"language": "a. 具备良好的英文读写能力,能够阅读和理解英文技术文献",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 大模型算法开发与优化:\na. 面向智能制造领域需求,参与工业垂域大模型基座训练及应用落地,负责垂域大模型agentic 能力优化迭代、知识注入、强化微调等模型优化工作;\nb. 负责大模型在垂域场景(知识问答、数据问答、智能诊断等)的推理准确率,降低幻觉,具备专家级的诊断及推理能力提升\nc. 跟踪前沿大模型技术进展,参与技术方案评审,输出内部分享、专利与高质量技术文章。\n2. 智能化场景落地:\na. 负责将开发的算法在小米生产制造的实际场景中进行落地实施,确保算法的有效性、稳定性和可扩展性。\nb. 与生产团队紧密合作,深入一线挖掘业务需求,收集数据,分析问题,为算法优化提供依据。\n4. 团队协作与沟通:\na. 与研发团队、生产团队、质量团队、数据团队等跨部门协作,确保算法项目顺利推进。\nb. 向非技术背景的业务人员清晰地传达技术概念和解决方案,促进业务团队对智能化技术的理解和应用。",
"requirements_text": "1. 学历要求:要求毕业于top211,985,或者qs100机械或者计算机系博士,且在制造算法某一领域取得显著成果\n2. 技术能力:\na. 了解大模型的预训练,指令微调,强化微调PPO,DPO,GRPO等,有大模型优化的实践经验者优先;\nb. 强化学习、机器学习、运筹优化算法和深度学习等算法技术,具备扎实的数学基础和算法设计能力。\nc. 熟练掌握 Python、C++ 等编程语言,能够高效实现算法并进行优化。\n3. 学习与创新能力:\na. 对新技术、新领域有强烈的学习兴趣和好奇心,能够快速掌握前沿技术并应用于实际工作中。\nb. 具备创新思维,能够提出独特的算法解决方案,推动公司在智能制造领域的技术进步。\n4. 责任心与攻坚能力:\na. 具备强烈的责任心,对工作中的问题能够主动跟进、积极解决。\nb. 能够在复杂的业务场景和技术难题面前保持坚韧不拔的精神,攻坚克难,确保项目按时交付。\n5. 沟通能力:\na. 具备良好的沟通技巧和能力,能够与不同背景的团队成员进行有效沟通。\nb. 能够深入一线与生产人员交流,准确理解业务需求,并将技术方案清晰地传达给团队成员。\n7. 其他要求:\na. 具备良好的英文读写能力,能够阅读和理解英文技术文献。\nb.熟悉大模型技术以及有大模型相关技术落地应用经验者优先\n",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"机器学习",
"深度学习",
"强化学习",
"算法设计",
"沟通能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "a. 了解大模型的预训练,指令微调,强化微调PPO,DPO,GRPO等,有大模型优化的实践经验者优先;b.熟悉大模型技术以及有大模型相关技术落地应用经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "算法工程师(大模型算法/深度学习)\n职位描述\n1. 大模型算法开发与优化:\na. 面向智能制造领域需求,参与工业垂域大模型基座训练及应用落地,负责垂域大模型agentic 能力优化迭代、知识注入、强化微调等模型优化工作;\nb. 负责大模型在垂域场景(知识问答、数据问答、智能诊断等)的推理准确率,降低幻觉,具备专家级的诊断及推理能力提升\nc. 跟踪前沿大模型技术进展,参与技术方案评审,输出内部分享、专利与高质量技术文章。\n2. 智能化场景落地:\na. 负责将开发的算法在小米生产制造的实际场景中进行落地实施,确保算法的有效性、稳定性和可扩展性。\nb. 与生产团队紧密合作,深入一线挖掘业务需求,收集数据,分析问题,为算法优化提供依据。\n4. 团队协作与沟通:\na. 与研发团队、生产团队、质量团队、数据团队等跨部门协作,确保算法项目顺利推进。\nb. 向非技术背景的业务人员清晰地传达技术概念和解决方案,促进业务团队对智能化技术的理解和应用。\n\n职位要求\n1. 学历要求:要求毕业于top211,985,或者qs100机械或者计算机系博士,且在制造算法某一领域取得显著成果\n2. 技术能力:\na. 了解大模型的预训练,指令微调,强化微调PPO,DPO,GRPO等,有大模型优化的实践经验者优先;\nb. 强化学习、机器学习、运筹优化算法和深度学习等算法技术,具备扎实的数学基础和算法设计能力。\nc. 熟练掌握 Python、C++ 等编程语言,能够高效实现算法并进行优化。\n3. 学习与创新能力:\na. 对新技术、新领域有强烈的学习兴趣和好奇心,能够快速掌握前沿技术并应用于实际工作中。\nb. 具备创新思维,能够提出独特的算法解决方案,推动公司在智能制造领域的技术进步。\n4. 责任心与攻坚能力:\na. 具备强烈的责任心,对工作中的问题能够主动跟进、积极解决。\nb. 能够在复杂的业务场景和技术难题面前保持坚韧不拔的精神,攻坚克难,确保项目按时交付。\n5. 沟通能力:\na. 具备良好的沟通技巧和能力,能够与不同背景的团队成员进行有效沟通。\nb. 能够深入一线与生产人员交流,准确理解业务需求,并将技术方案清晰地传达给团队成员。\n7. 其他要求:\na. 具备良好的英文读写能力,能够阅读和理解英文技术文献。\nb.熟悉大模型技术以及有大模型相关技术落地应用经验者优先\n\n1. 大模型算法开发与优化:\na. 面向智能制造领域需求,参与工业垂域大模型基座训练及应用落地,负责垂域大模型agentic 能力优化迭代、知识注入、强化微调等模型优化工作;\nb. 负责大模型在垂域场景(知识问答、数据问答、智能诊断等)的推理准确率,降低幻觉,具备专家级的诊断及推理能力提升\nc. 跟踪前沿大模型技术进展,参与技术方案评审,输出内部分享、专利与高质量技术文章。\n2. 智能化场景落地:\na. 负责将开发的算法在小米生产制造的实际场景中进行落地实施,确保算法的有效性、稳定性和可扩展性。\nb. 与生产团队紧密合作,深入一线挖掘业务需求,收集数据,分析问题,为算法优化提供依据。\n4. 团队协作与沟通:\na. 与研发团队、生产团队、质量团队、数据团队等跨部门协作,确保算法项目顺利推进。\nb. 向非技术背景的业务人员清晰地传达技术概念和解决方案,促进业务团队对智能化技术的理解和应用。\n1. 学历要求:要求毕业于top211,985,或者qs100机械或者计算机系博士,且在制造算法某一领域取得显著成果\n2. 技术能力:\na. 了解大模型的预训练,指令微调,强化微调PPO,DPO,GRPO等,有大模型优化的实践经验者优先;\nb. 强化学习、机器学习、运筹优化算法和深度学习等算法技术,具备扎实的数学基础和算法设计能力。\nc. 熟练掌握 Python、C++ 等编程语言,能够高效实现算法并进行优化。\n3. 学习与创新能力:\na. 对新技术、新领域有强烈的学习兴趣和好奇心,能够快速掌握前沿技术并应用于实际工作中。\nb. 具备创新思维,能够提出独特的算法解决方案,推动公司在智能制造领域的技术进步。\n4. 责任心与攻坚能力:\na. 具备强烈的责任心,对工作中的问题能够主动跟进、积极解决。\nb. 能够在复杂的业务场景和技术难题面前保持坚韧不拔的精神,攻坚克难,确保项目按时交付。\n5. 沟通能力:\na. 具备良好的沟通技巧和能力,能够与不同背景的团队成员进行有效沟通。\nb. 能够深入一线与生产人员交流,准确理解业务需求,并将技术方案清晰地传达给团队成员。\n7. 其他要求:\na. 具备良好的英文读写能力,能够阅读和理解英文技术文献。\nb.熟悉大模型技术以及有大模型相关技术落地应用经验者优先\n",
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