主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "多模态大模型算法工程师",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
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"job_category": "算法研发"AI生成
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"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1.负责多模态大模型训练、对齐相关工作，包括不限于数据迭代、模型训练、模型评估；\n2.结合实际场景，提供全面的技术解决方案，参与PE、推理优化、数据飞轮建设，提升多模态大模型在应用场景的效果；\n3.协助开发和优化多模态AI Agent 的数据采集、分析及数据闭环相关工具，支持标注工具、研发工具、数据分析与可视化系统的设计与实现，提升产研团队的工作效率；\n4.探索高表现力/低延迟的语音、视觉驱动的对话系统；\n5.探索相关领域前沿进展，并结合产品对算法进行优化，使相关产品效果达到业界领先水平； \n6.探索AI能力的极限，并赋能产品以创造价值。",
"requirements_text": "职位要求：\n1.硕士及以上学历，计算机、电子信息、自动化、数学等相关专业，多模态大模型、计算机视觉等相关方向；\n2.具备丰富的多模态理解、计算机视觉、或强化学习算法经验，对多模态大模型、计算机视觉、或强化学习算法有深入理解；\n3.扎实的编程基础，对数据结构、算法设计基础有深度了解，熟练掌握Python/C++等主流语言一种或多种，熟练应用pytorch、megatron、deepspeed、huggingface、transformers等深度学习框架和库；\n4.具备扎实的工程/算法能力，能迅速迁移过往的工程/算法经验，深入理解系统底层原理并进行系统优化，能快速学习新知识；\n5.在CVPR / ICCV / ECCV / NeurIPS / ICLR / ICML等顶会发表过多模态大模型或计算机视觉方向高水平论文，或以主力身份参加相关领域主流算法竞赛且取得优秀成绩者优先；\n6.在ACM/ICPC、CodeForces、IOI/NOI/NOIP/CSP等编程算法竞赛中获得优秀成绩者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"深度学习",
"强化学习",
"计算机视觉",
"数据结构",
"算法设计",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "5.在CVPR / ICCV / ECCV / NeurIPS / ICLR / ICML等顶会发表过多模态大模型或计算机视觉方向高水平论文，或以主力身份参加相关领域主流算法竞赛且取得优秀成绩者优先；6.在ACM/ICPC、CodeForces、IOI/NOI/NOIP/CSP等编程算法竞赛中获得优秀成绩者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "多模态大模型算法工程师\n职位描述\n1.负责多模态大模型训练、对齐相关工作，包括不限于数据迭代、模型训练、模型评估；\n2.结合实际场景，提供全面的技术解决方案，参与PE、推理优化、数据飞轮建设，提升多模态大模型在应用场景的效果；\n3.协助开发和优化多模态AI Agent 的数据采集、分析及数据闭环相关工具，支持标注工具、研发工具、数据分析与可视化系统的设计与实现，提升产研团队的工作效率；\n4.探索高表现力/低延迟的语音、视觉驱动的对话系统；\n5.探索相关领域前沿进展，并结合产品对算法进行优化，使相关产品效果达到业界领先水平； \n6.探索AI能力的极限，并赋能产品以创造价值。\n\n职位要求\n职位要求：\n1.硕士及以上学历，计算机、电子信息、自动化、数学等相关专业，多模态大模型、计算机视觉等相关方向；\n2.具备丰富的多模态理解、计算机视觉、或强化学习算法经验，对多模态大模型、计算机视觉、或强化学习算法有深入理解；\n3.扎实的编程基础，对数据结构、算法设计基础有深度了解，熟练掌握Python/C++等主流语言一种或多种，熟练应用pytorch、megatron、deepspeed、huggingface、transformers等深度学习框架和库；\n4.具备扎实的工程/算法能力，能迅速迁移过往的工程/算法经验，深入理解系统底层原理并进行系统优化，能快速学习新知识；\n5.在CVPR / ICCV / ECCV / NeurIPS / ICLR / ICML等顶会发表过多模态大模型或计算机视觉方向高水平论文，或以主力身份参加相关领域主流算法竞赛且取得优秀成绩者优先；\n6.在ACM/ICPC、CodeForces、IOI/NOI/NOIP/CSP等编程算法竞赛中获得优秀成绩者优先。\n1.负责多模态大模型训练、对齐相关工作，包括不限于数据迭代、模型训练、模型评估；\n2.结合实际场景，提供全面的技术解决方案，参与PE、推理优化、数据飞轮建设，提升多模态大模型在应用场景的效果；\n3.协助开发和优化多模态AI Agent 的数据采集、分析及数据闭环相关工具，支持标注工具、研发工具、数据分析与可视化系统的设计与实现，提升产研团队的工作效率；\n4.探索高表现力/低延迟的语音、视觉驱动的对话系统；\n5.探索相关领域前沿进展，并结合产品对算法进行优化，使相关产品效果达到业界领先水平； \n6.探索AI能力的极限，并赋能产品以创造价值。\n职位要求：\n1.硕士及以上学历，计算机、电子信息、自动化、数学等相关专业，多模态大模型、计算机视觉等相关方向；\n2.具备丰富的多模态理解、计算机视觉、或强化学习算法经验，对多模态大模型、计算机视觉、或强化学习算法有深入理解；\n3.扎实的编程基础，对数据结构、算法设计基础有深度了解，熟练掌握Python/C++等主流语言一种或多种，熟练应用pytorch、megatron、deepspeed、huggingface、transformers等深度学习框架和库；\n4.具备扎实的工程/算法能力，能迅速迁移过往的工程/算法经验，深入理解系统底层原理并进行系统优化，能快速学习新知识；\n5.在CVPR / ICCV / ECCV / NeurIPS / ICLR / ICML等顶会发表过多模态大模型或计算机视觉方向高水平论文，或以主力身份参加相关领域主流算法竞赛且取得优秀成绩者优先；\n6.在ACM/ICPC、CodeForces、IOI/NOI/NOIP/CSP等编程算法竞赛中获得优秀成绩者优先。",
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