主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "机器学习算法工程师",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
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"job_category": "算法研发"AI生成
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"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "岗位描述：\n1、负责小米核心业务的数据/算法工作，优化协调过滤算法，挖掘用户社交关系与潜在社群；\n2、负责构建用户画像，分析用户兴趣偏好；\n3、负责相关业务的数据分析及增长挖掘工作；\n4、负责将前沿技术应用到新场景上的技术研发。",
"requirements_text": "任职要求：\n1、硕士及以上学历，计算机科学、信息工程、电子工程、机器人学等专业，有C++/python开发经验；\n2、熟练掌握至少一种深度学习框架，如Tensorflow，PyTorch等；\n3、掌握各类机器学习算法原理，例如SVM，KNN等，深入理解常用神经网络结构(DNN, CNN, RNN, Attention等)；\n4、了解主流分类，检测或者生成模型， 例如ResNet， MobileNet和UNet等，知道如何加速和泛化模型者优先；\n5、熟悉语音识别/合成基本算法(HMM, GMM, CTC, Transformer等)与框架(HTK, HTS, Kaldi等) 优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习"
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"preferred_qualifications": "4、了解主流分类，检测或者生成模型， 例如ResNet， MobileNet和UNet等，知道如何加速和泛化模型者优先；5、熟悉语音识别/合成基本算法(HMM, GMM, CTC, Transformer等)与框架(HTK, HTS, Kaldi等) 优先",
"job_highlights": "未披露"
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