主分类：计算机视觉与图像感知算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "机器学习/工业视觉算法工程师",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "计算机科学、人工智能、电子信息、自动化等相关专业硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责工业视觉检测算法的开发与维护,覆盖缺陷检测、目标定位、图像分割、确实生成、无监督检测等；\n2. 基于传统机器学习与深度学习方法,完成视觉引导、质量检测等场景的算法方案设计与交付；\n3. 参与模型训练、数据标注、效果评估与调优的全流程工作\n4. 配合团队完成算法在产线设备上的部署、调试与问题排查\n5. 编写技术文档,沉淀算法经验与最佳实践",
"requirements_text": "1. 计算机科学、人工智能、电子信息、自动化等相关专业硕士及以上学历；\n2. 研究生期间主要做与图像相关的机器学习/计算机视觉相关项目,有工业视觉项目经验者优先；\n3. 熟悉 Python,掌握 PyTorch 或 TensorFlow 等主流框架；\n4. 熟悉常见的 CV 任务（包含但不局限于检测、分割、分类、OCR、样本生成、动作识别等）,能快速复现论文并提出优化方向；\n5. 踏实肯学,具备良好的团队协作与沟通能力；\n6. 有较强的学习能力和问题解决能力,愿意深入工业场景；",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"计算机视觉",
"团队协作",
"沟通能力",
"学习能力"
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"preferred_qualifications": "2. 研究生期间主要做与图像相关的机器学习/计算机视觉相关项目,有工业视觉项目经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"fulltext": "机器学习/工业视觉算法工程师\n职位描述\n1. 负责工业视觉检测算法的开发与维护,覆盖缺陷检测、目标定位、图像分割、确实生成、无监督检测等；\n2. 基于传统机器学习与深度学习方法,完成视觉引导、质量检测等场景的算法方案设计与交付；\n3. 参与模型训练、数据标注、效果评估与调优的全流程工作\n4. 配合团队完成算法在产线设备上的部署、调试与问题排查\n5. 编写技术文档,沉淀算法经验与最佳实践\n\n职位要求\n1. 计算机科学、人工智能、电子信息、自动化等相关专业硕士及以上学历；\n2. 研究生期间主要做与图像相关的机器学习/计算机视觉相关项目,有工业视觉项目经验者优先；\n3. 熟悉 Python,掌握 PyTorch 或 TensorFlow 等主流框架；\n4. 熟悉常见的 CV 任务（包含但不局限于检测、分割、分类、OCR、样本生成、动作识别等）,能快速复现论文并提出优化方向；\n5. 踏实肯学,具备良好的团队协作与沟通能力；\n6. 有较强的学习能力和问题解决能力,愿意深入工业场景；\n1. 负责工业视觉检测算法的开发与维护,覆盖缺陷检测、目标定位、图像分割、确实生成、无监督检测等；\n2. 基于传统机器学习与深度学习方法,完成视觉引导、质量检测等场景的算法方案设计与交付；\n3. 参与模型训练、数据标注、效果评估与调优的全流程工作\n4. 配合团队完成算法在产线设备上的部署、调试与问题排查\n5. 编写技术文档,沉淀算法经验与最佳实践\n1. 计算机科学、人工智能、电子信息、自动化等相关专业硕士及以上学历；\n2. 研究生期间主要做与图像相关的机器学习/计算机视觉相关项目,有工业视觉项目经验者优先；\n3. 熟悉 Python,掌握 PyTorch 或 TensorFlow 等主流框架；\n4. 熟悉常见的 CV 任务（包含但不局限于检测、分割、分类、OCR、样本生成、动作识别等）,能快速复现论文并提出优化方向；\n5. 踏实肯学,具备良好的团队协作与沟通能力；\n6. 有较强的学习能力和问题解决能力,愿意深入工业场景；",
"standard_classification": {
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