主分类:嵌入式与固件研发
辅助:AI训练推理与计算优化(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "操作系统工程师",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京、南京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "IT运维"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业,以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 协助完成端侧AI模型适配、算子移植、性能调优与精度验证,保障AI业务在嵌入式实时系统中高效、稳定运行。\n2.配合团队完成AI业务功能调试、问题排查、版本迭代与文档梳理,优化端侧AI推理的功耗、时延与内存占用。\n3. 跟进端侧AI与RTOS系统适配新技术,参与技术方案讨论与落地,支撑各类端侧智能业务场景落地。",
"requirements_text": "1. 硕士及以上学历,计算机、软件工程、电子信息、自动化、人工智能等相关专业。\n2. 掌握扎实的C/C++编程基础,熟悉Python基础语法,了解数据结构与常用算法。\n3. 了解RTOS实时操作系统基本原理,熟悉任务调度、内存管理、中断机制等基础概念,有嵌入式开发经验优先。\n4. 了解端侧AI、深度学习推理基础,熟悉常用轻量级推理框架、算子原理者优先.\n5. 具备良好的逻辑思维、学习能力和问题排查能力,责任心强,乐于团队协作,愿意深耕嵌入式端侧AI方向。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"深度学习",
"数据结构",
"嵌入式",
"团队协作",
"逻辑思维",
"学习能力"
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"preferred_qualifications": "3. 了解RTOS实时操作系统基本原理,熟悉任务调度、内存管理、中断机制等基础概念,有嵌入式开发经验优先;4. 了解端侧AI、深度学习推理基础,熟悉常用轻量级推理框架、算子原理者优先.",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "操作系统工程师\n职位描述\n1. 协助完成端侧AI模型适配、算子移植、性能调优与精度验证,保障AI业务在嵌入式实时系统中高效、稳定运行。\n2.配合团队完成AI业务功能调试、问题排查、版本迭代与文档梳理,优化端侧AI推理的功耗、时延与内存占用。\n3. 跟进端侧AI与RTOS系统适配新技术,参与技术方案讨论与落地,支撑各类端侧智能业务场景落地。\n\n职位要求\n1. 硕士及以上学历,计算机、软件工程、电子信息、自动化、人工智能等相关专业。\n2. 掌握扎实的C/C++编程基础,熟悉Python基础语法,了解数据结构与常用算法。\n3. 了解RTOS实时操作系统基本原理,熟悉任务调度、内存管理、中断机制等基础概念,有嵌入式开发经验优先。\n4. 了解端侧AI、深度学习推理基础,熟悉常用轻量级推理框架、算子原理者优先.\n5. 具备良好的逻辑思维、学习能力和问题排查能力,责任心强,乐于团队协作,愿意深耕嵌入式端侧AI方向。\n1. 协助完成端侧AI模型适配、算子移植、性能调优与精度验证,保障AI业务在嵌入式实时系统中高效、稳定运行。\n2.配合团队完成AI业务功能调试、问题排查、版本迭代与文档梳理,优化端侧AI推理的功耗、时延与内存占用。\n3. 跟进端侧AI与RTOS系统适配新技术,参与技术方案讨论与落地,支撑各类端侧智能业务场景落地。\n1. 硕士及以上学历,计算机、软件工程、电子信息、自动化、人工智能等相关专业。\n2. 掌握扎实的C/C++编程基础,熟悉Python基础语法,了解数据结构与常用算法。\n3. 了解RTOS实时操作系统基本原理,熟悉任务调度、内存管理、中断机制等基础概念,有嵌入式开发经验优先。\n4. 了解端侧AI、深度学习推理基础,熟悉常用轻量级推理框架、算子原理者优先.\n5. 具备良好的逻辑思维、学习能力和问题排查能力,责任心强,乐于团队协作,愿意深耕嵌入式端侧AI方向。",
"standard_classification": {
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