主分类：通用算法研发（其他方向）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "运动健康算法工程师",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "负责穿戴产品上运动健康算法的研发与产品落地。",
"requirements_text": "1、硕士及以上学历；\r\n2、熟练掌握传统机器学习、模式识别相关算法，如回归、决策树、SVM及各种Boosting算法；\r\n3、熟练掌握浅层神经网络、深度学习相关网络知识及应用；\r\n4、有较好的数理知识背景及信号处理相关经验者加分 ；\r\n5、了解加速度计/陀螺仪/GPS/PPG等传感器原理，有相关经验者加分；\r\n6、熟练使用python/matlab、C/C++编程语言。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"MATLAB",
"机器学习",
"深度学习",
"信号处理",
"C语言"
],
"preferred_qualifications": "4、有较好的数理知识背景及信号处理相关经验者加分；5、了解加速度计/陀螺仪/GPS/PPG等传感器原理，有相关经验者加分",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/campus/m/position/7670892127216159026/detail"
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"posting": {
"posting_id": "7670892127216159026",
"post_date": "2026-08-06",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/campus/m/position/7670892127216159026/detail"
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"fulltext": "运动健康算法工程师\n职位描述\n负责穿戴产品上运动健康算法的研发与产品落地。\n\n职位要求\n1、硕士及以上学历；\r\n2、熟练掌握传统机器学习、模式识别相关算法，如回归、决策树、SVM及各种Boosting算法；\r\n3、熟练掌握浅层神经网络、深度学习相关网络知识及应用；\r\n4、有较好的数理知识背景及信号处理相关经验者加分 ；\r\n5、了解加速度计/陀螺仪/GPS/PPG等传感器原理，有相关经验者加分；\r\n6、熟练使用python/matlab、C/C++编程语言。\n负责穿戴产品上运动健康算法的研发与产品落地。\n1、硕士及以上学历；\r\n2、熟练掌握传统机器学习、模式识别相关算法，如回归、决策树、SVM及各种Boosting算法；\r\n3、熟练掌握浅层神经网络、深度学习相关网络知识及应用；\r\n4、有较好的数理知识背景及信号处理相关经验者加分 ；\r\n5、了解加速度计/陀螺仪/GPS/PPG等传感器原理，有相关经验者加分；\r\n6、熟练使用python/matlab、C/C++编程语言。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T033",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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