主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "逆向分析工程师",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
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"job_category": "未披露"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "计算机科学/计算机工程或相关领域的硕士、博士",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "概括\n想象一下您在这里能做什么！\n在小米,新想法可以很快变成非凡的产品、服务和客户体验。\n对工作充满真诚热爱,您将取得的成就前所未有。\n充满活力、勤奋的员工和鼓舞人心的创新技术是这里的常态。\n在这里工作的人通过小米的硬件和软件产品影响整个行业。\n加入我们,帮助推出下一个突破性的小米产品。\n本团队正在开展小米AI领域的硬件/软件协同设计创新,以实现高效AI推理\n我们正在寻找一位积极主动的研究工程师加入我们的团队,他/她应具有强大的AI系统背景和软件开发实践经验。\n该职位的理想人选是一位研究人员和工程师,他/她将不断突破现有界限,并以影响小米内部外部合作伙伴和更广泛的研究社区来实现设想。\n\n\n描述\n- 构造与竞争对手的量化比较的测试模型和制定合理合理的KPI\n- 量化度量AI算法流程中的负载、瓶颈点,并且可视化的呈现结果\n- 研究和开发 关键业务的AI算法、推理速度优化方法,实现高效的端侧AI,包括但不限于 Vision,NLP,OCR,LLM\n- 与 算法开发团队、AI芯片团队合作,将工作成果产品化\n- 逐步优化改进最终实现端侧AI领域的技术领先\n\n职位要求\n职位要求\n1. Python/PyTorch 编程专家\n2. 出色的沟通和写作能力\n3. 计算机科学/计算机工程或相关领域的硕士、博士\n\n加分项经验\n- 具有端侧AI性能、精度优化经验\n- 具有大规模模型训练/调整经验\n- 具有后端编译、软硬件协同设计和/或性能优化经验\n- 了解 AI 加速和架构\n- 了解 CUDA/GPU 和编程\n- 了解 NPU 编译器、微架构、性能优化方法",
"requirements_text": "概括\n想象一下您在这里能做什么！\n在小米,新想法可以很快变成非凡的产品、服务和客户体验。\n对工作充满真诚热爱,您将取得的成就前所未有。\n充满活力、勤奋的员工和鼓舞人心的创新技术是这里的常态。\n在这里工作的人通过小米的硬件和软件产品影响整个行业。\n加入我们,帮助推出下一个突破性的小米产品。\n本团队正在开展小米AI领域的硬件/软件协同设计创新,以实现高效AI推理\n我们正在寻找一位积极主动的研究工程师加入我们的团队,他/她应具有强大的AI系统背景和软件开发实践经验。\n该职位的理想人选是一位研究人员和工程师,他/她将不断突破现有界限,并以影响小米内部外部合作伙伴和更广泛的研究社区来实现设想。\n\n\n描述\n- 构造与竞争对手的量化比较的测试模型和制定合理合理的KPI\n- 量化度量AI算法流程中的负载、瓶颈点,并且可视化的呈现结果\n- 研究和开发 关键业务的AI算法、推理速度优化方法,实现高效的端侧AI,包括但不限于 Vision,NLP,OCR,LLM\n- 与 算法开发团队、AI芯片团队合作,将工作成果产品化\n- 逐步优化改进最终实现端侧AI领域的技术领先\n\n职位要求\n职位要求\n1. Python/PyTorch 编程专家\n2. 出色的沟通和写作能力\n3. 计算机科学/计算机工程或相关领域的硕士、博士\n\n加分项经验\n- 具有端侧AI性能、精度优化经验\n- 具有大规模模型训练/调整经验\n- 具有后端编译、软硬件协同设计和/或性能优化经验\n- 了解 AI 加速和架构\n- 了解 CUDA/GPU 和编程\n- 了解 NPU 编译器、微架构、性能优化方法",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"CUDA",
"自然语言处理",
"模型训练",
"性能优化",
"团队协作",
"大语言模型"
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"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "逆向分析工程师\n职位描述\n概括\n想象一下您在这里能做什么！\n在小米,新想法可以很快变成非凡的产品、服务和客户体验。\n对工作充满真诚热爱,您将取得的成就前所未有。\n充满活力、勤奋的员工和鼓舞人心的创新技术是这里的常态。\n在这里工作的人通过小米的硬件和软件产品影响整个行业。\n加入我们,帮助推出下一个突破性的小米产品。\n本团队正在开展小米AI领域的硬件/软件协同设计创新,以实现高效AI推理\n我们正在寻找一位积极主动的研究工程师加入我们的团队,他/她应具有强大的AI系统背景和软件开发实践经验。\n该职位的理想人选是一位研究人员和工程师,他/她将不断突破现有界限,并以影响小米内部外部合作伙伴和更广泛的研究社区来实现设想。\n\n\n描述\n- 构造与竞争对手的量化比较的测试模型和制定合理合理的KPI\n- 量化度量AI算法流程中的负载、瓶颈点,并且可视化的呈现结果\n- 研究和开发 关键业务的AI算法、推理速度优化方法,实现高效的端侧AI,包括但不限于 Vision,NLP,OCR,LLM\n- 与 算法开发团队、AI芯片团队合作,将工作成果产品化\n- 逐步优化改进最终实现端侧AI领域的技术领先\n\n职位要求\n职位要求\n1. Python/PyTorch 编程专家\n2. 出色的沟通和写作能力\n3. 计算机科学/计算机工程或相关领域的硕士、博士\n\n加分项经验\n- 具有端侧AI性能、精度优化经验\n- 具有大规模模型训练/调整经验\n- 具有后端编译、软硬件协同设计和/或性能优化经验\n- 了解 AI 加速和架构\n- 了解 CUDA/GPU 和编程\n- 了解 NPU 编译器、微架构、性能优化方法\n\n职位要求\n概括\n想象一下您在这里能做什么！\n在小米,新想法可以很快变成非凡的产品、服务和客户体验。\n对工作充满真诚热爱,您将取得的成就前所未有。\n充满活力、勤奋的员工和鼓舞人心的创新技术是这里的常态。\n在这里工作的人通过小米的硬件和软件产品影响整个行业。\n加入我们,帮助推出下一个突破性的小米产品。\n本团队正在开展小米AI领域的硬件/软件协同设计创新,以实现高效AI推理\n我们正在寻找一位积极主动的研究工程师加入我们的团队,他/她应具有强大的AI系统背景和软件开发实践经验。\n该职位的理想人选是一位研究人员和工程师,他/她将不断突破现有界限,并以影响小米内部外部合作伙伴和更广泛的研究社区来实现设想。\n\n\n描述\n- 构造与竞争对手的量化比较的测试模型和制定合理合理的KPI\n- 量化度量AI算法流程中的负载、瓶颈点,并且可视化的呈现结果\n- 研究和开发 关键业务的AI算法、推理速度优化方法,实现高效的端侧AI,包括但不限于 Vision,NLP,OCR,LLM\n- 与 算法开发团队、AI芯片团队合作,将工作成果产品化\n- 逐步优化改进最终实现端侧AI领域的技术领先\n\n职位要求\n职位要求\n1. Python/PyTorch 编程专家\n2. 出色的沟通和写作能力\n3. 计算机科学/计算机工程或相关领域的硕士、博士\n\n加分项经验\n- 具有端侧AI性能、精度优化经验\n- 具有大规模模型训练/调整经验\n- 具有后端编译、软硬件协同设计和/或性能优化经验\n- 了解 AI 加速和架构\n- 了解 CUDA/GPU 和编程\n- 了解 NPU 编译器、微架构、性能优化方法\n概括\n想象一下您在这里能做什么！\n在小米,新想法可以很快变成非凡的产品、服务和客户体验。\n对工作充满真诚热爱,您将取得的成就前所未有。\n充满活力、勤奋的员工和鼓舞人心的创新技术是这里的常态。\n在这里工作的人通过小米的硬件和软件产品影响整个行业。\n加入我们,帮助推出下一个突破性的小米产品。\n本团队正在开展小米AI领域的硬件/软件协同设计创新,以实现高效AI推理\n我们正在寻找一位积极主动的研究工程师加入我们的团队,他/她应具有强大的AI系统背景和软件开发实践经验。\n该职位的理想人选是一位研究人员和工程师,他/她将不断突破现有界限,并以影响小米内部外部合作伙伴和更广泛的研究社区来实现设想。\n\n\n描述\n- 构造与竞争对手的量化比较的测试模型和制定合理合理的KPI\n- 量化度量AI算法流程中的负载、瓶颈点,并且可视化的呈现结果\n- 研究和开发 关键业务的AI算法、推理速度优化方法,实现高效的端侧AI,包括但不限于 Vision,NLP,OCR,LLM\n- 与 算法开发团队、AI芯片团队合作,将工作成果产品化\n- 逐步优化改进最终实现端侧AI领域的技术领先\n\n职位要求\n职位要求\n1. Python/PyTorch 编程专家\n2. 出色的沟通和写作能力\n3. 计算机科学/计算机工程或相关领域的硕士、博士\n\n加分项经验\n- 具有端侧AI性能、精度优化经验\n- 具有大规模模型训练/调整经验\n- 具有后端编译、软硬件协同设计和/或性能优化经验\n- 了解 AI 加速和架构\n- 了解 CUDA/GPU 和编程\n- 了解 NPU 编译器、微架构、性能优化方法\n概括\n想象一下您在这里能做什么！\n在小米,新想法可以很快变成非凡的产品、服务和客户体验。\n对工作充满真诚热爱,您将取得的成就前所未有。\n充满活力、勤奋的员工和鼓舞人心的创新技术是这里的常态。\n在这里工作的人通过小米的硬件和软件产品影响整个行业。\n加入我们,帮助推出下一个突破性的小米产品。\n本团队正在开展小米AI领域的硬件/软件协同设计创新,以实现高效AI推理\n我们正在寻找一位积极主动的研究工程师加入我们的团队,他/她应具有强大的AI系统背景和软件开发实践经验。\n该职位的理想人选是一位研究人员和工程师,他/她将不断突破现有界限,并以影响小米内部外部合作伙伴和更广泛的研究社区来实现设想。\n\n\n描述\n- 构造与竞争对手的量化比较的测试模型和制定合理合理的KPI\n- 量化度量AI算法流程中的负载、瓶颈点,并且可视化的呈现结果\n- 研究和开发 关键业务的AI算法、推理速度优化方法,实现高效的端侧AI,包括但不限于 Vision,NLP,OCR,LLM\n- 与 算法开发团队、AI芯片团队合作,将工作成果产品化\n- 逐步优化改进最终实现端侧AI领域的技术领先\n\n职位要求\n职位要求\n1. Python/PyTorch 编程专家\n2. 出色的沟通和写作能力\n3. 计算机科学/计算机工程或相关领域的硕士、博士\n\n加分项经验\n- 具有端侧AI性能、精度优化经验\n- 具有大规模模型训练/调整经验\n- 具有后端编译、软硬件协同设计和/或性能优化经验\n- 了解 AI 加速和架构\n- 了解 CUDA/GPU 和编程\n- 了解 NPU 编译器、微架构、性能优化方法",
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