主分类：Agent系统开发
辅助：AI应用开发（非Agent）（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AIOS 开发工程师",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "南京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "软件研发"AI生成
},
"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "- 2027届本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. A²UI DSL 协议设计与实现：设计 LLM 输出与原生 UI 之间的轻量级中间表示语言,支持流式增量更新、Token 经济性优化及跨框架适配（Flutter/Compose/SwiftUI）\n2. 流式渲染引擎开发：构建从 JSON DSL 到原生 Widget 的流式解析与渲染管线,实现基于 Token 粒度的边生成边渲染（AST Streaming）,确保首屏渲染延迟 < 100ms、帧率稳定 120Hz\n3. 端侧意图路由与多 Agent 编排：部署和优化端侧轻量意图分类模型（< 50M 参数）,设计多 Agent 协作编排策略与 Surface 显示优先级仲裁算法\n4. 端云协同推理方案：设计端侧 SLM 预判 + 云端大模型异步填充的协同架构,实现离线降级兜底与 OS 级组件预热缓存\n5. OS 级系统集成：在跨进程共享内存通信、UI 状态机生命周期接管、NPU/GPU 硬件加速等系统层面进行深度工程实践,将生成式 UI 能力注入 OS 渲染中枢",
"requirements_text": "基础要求：\n\n- 2027届本科及以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业\n- 扎实的编程基础,精通 C/C++ 或 Rust,理解内存管理与系统编程\n- 理解操作系统原理（进程调度、内存管理、IPC 机制）\n- 至少熟悉一个声明式 UI 框架（Flutter / Jetpack Compose / SwiftUI）的渲染管线原理\n\n优先项（满足其一即可）：\n\n- 了解 Transformer 架构与大模型基本原理,有端侧模型部署经验（TFLite / ONNX / MNN）\n- 有编译原理基础,了解 DSL 设计、Parser、AST 构建等概念\n- 熟悉图形渲染管线（Skia / Vulkan / Metal）,有帧率优化或渲染引擎开发经验\n- 了解 MCP（Model Context Protocol）或 A2A（Agent-to-Agent）等 Agent 协作协议\n- 有 HCI/交互设计背景,关注 CHI / UIST / IUI 等会议方向\n- 在开源社区有 UI 框架、编译器、AI 推理相关贡献",
"skills": [AI生成
"C++",
"Rust",
"渲染",
"交互设计",
"大语言模型",
"C语言"
],
"preferred_qualifications": "优先项（满足其一即可）：",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/campus/m/position/7670892428991269146/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7670892428991269146",
"post_date": "2026-08-06",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/campus/m/position/7670892428991269146/detail"
},
"fulltext": "AIOS 开发工程师\n职位描述\n1. A²UI DSL 协议设计与实现：设计 LLM 输出与原生 UI 之间的轻量级中间表示语言,支持流式增量更新、Token 经济性优化及跨框架适配（Flutter/Compose/SwiftUI）\n2. 流式渲染引擎开发：构建从 JSON DSL 到原生 Widget 的流式解析与渲染管线,实现基于 Token 粒度的边生成边渲染（AST Streaming）,确保首屏渲染延迟 < 100ms、帧率稳定 120Hz\n3. 端侧意图路由与多 Agent 编排：部署和优化端侧轻量意图分类模型（< 50M 参数）,设计多 Agent 协作编排策略与 Surface 显示优先级仲裁算法\n4. 端云协同推理方案：设计端侧 SLM 预判 + 云端大模型异步填充的协同架构,实现离线降级兜底与 OS 级组件预热缓存\n5. OS 级系统集成：在跨进程共享内存通信、UI 状态机生命周期接管、NPU/GPU 硬件加速等系统层面进行深度工程实践,将生成式 UI 能力注入 OS 渲染中枢\n\n职位要求\n基础要求：\n\n- 2027届本科及以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业\n- 扎实的编程基础,精通 C/C++ 或 Rust,理解内存管理与系统编程\n- 理解操作系统原理（进程调度、内存管理、IPC 机制）\n- 至少熟悉一个声明式 UI 框架（Flutter / Jetpack Compose / SwiftUI）的渲染管线原理\n\n优先项（满足其一即可）：\n\n- 了解 Transformer 架构与大模型基本原理,有端侧模型部署经验（TFLite / ONNX / MNN）\n- 有编译原理基础,了解 DSL 设计、Parser、AST 构建等概念\n- 熟悉图形渲染管线（Skia / Vulkan / Metal）,有帧率优化或渲染引擎开发经验\n- 了解 MCP（Model Context Protocol）或 A2A（Agent-to-Agent）等 Agent 协作协议\n- 有 HCI/交互设计背景,关注 CHI / UIST / IUI 等会议方向\n- 在开源社区有 UI 框架、编译器、AI 推理相关贡献\n1. A²UI DSL 协议设计与实现：设计 LLM 输出与原生 UI 之间的轻量级中间表示语言,支持流式增量更新、Token 经济性优化及跨框架适配（Flutter/Compose/SwiftUI）\n2. 流式渲染引擎开发：构建从 JSON DSL 到原生 Widget 的流式解析与渲染管线,实现基于 Token 粒度的边生成边渲染（AST Streaming）,确保首屏渲染延迟 < 100ms、帧率稳定 120Hz\n3. 端侧意图路由与多 Agent 编排：部署和优化端侧轻量意图分类模型（< 50M 参数）,设计多 Agent 协作编排策略与 Surface 显示优先级仲裁算法\n4. 端云协同推理方案：设计端侧 SLM 预判 + 云端大模型异步填充的协同架构,实现离线降级兜底与 OS 级组件预热缓存\n5. OS 级系统集成：在跨进程共享内存通信、UI 状态机生命周期接管、NPU/GPU 硬件加速等系统层面进行深度工程实践,将生成式 UI 能力注入 OS 渲染中枢\n基础要求：\n\n- 2027届本科及以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业\n- 扎实的编程基础,精通 C/C++ 或 Rust,理解内存管理与系统编程\n- 理解操作系统原理（进程调度、内存管理、IPC 机制）\n- 至少熟悉一个声明式 UI 框架（Flutter / Jetpack Compose / SwiftUI）的渲染管线原理\n\n优先项（满足其一即可）：\n\n- 了解 Transformer 架构与大模型基本原理,有端侧模型部署经验（TFLite / ONNX / MNN）\n- 有编译原理基础,了解 DSL 设计、Parser、AST 构建等概念\n- 熟悉图形渲染管线（Skia / Vulkan / Metal）,有帧率优化或渲染引擎开发经验\n- 了解 MCP（Model Context Protocol）或 A2A（Agent-to-Agent）等 Agent 协作协议\n- 有 HCI/交互设计背景,关注 CHI / UIST / IUI 等会议方向\n- 在开源社区有 UI 框架、编译器、AI 推理相关贡献",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T009",
"std_aux_codes": [
"T008"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}