主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI软件工程师",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "成都、北京、西安、上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "软件研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "机器学习等相关专业硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "完成端到端AI解决方案的开发和交付，包括AI框架，底层驱动，高性能算子，图编译器等方向：\n1、参与芯片底层驱动的开发，方案设计和交付，完成AI多任务调度，Firmware开发，kernel驱动等；\n2、参与高性能算子的开发，基于自定义指令集开发高性能算子；\n3、参与AI推理框架的开发，方案设计，完成量化，图转换等工具链的开发以及图优化；\n4、参与AI 图编译器的开发，方案设计，基于自定义指令集完成图编译器的开发和交付，完成opfusion，图融合，片上内存分配，指令调度等；\n5、参与AI模型的性能优化，功耗优化；\n6、参与自研芯片的FPGA、EMU验证。",
"requirements_text": "1、图像处理，模式识别，机器学习等相关专业硕士及以上学历；\n2、精通C&C++/Python软件编程语言，具有扎实的代码功底和交付能力；\n3、熟悉Android NN/TensorFlow/Pytorch中的一种神经网络框架；\n4、熟悉Android/Linux框架，具备Linux/RTOS等平台开发经验；\n5、良好的团队沟通能力，技术攻关能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Linux",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"沟通能力"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "AI软件工程师\n职位描述\n完成端到端AI解决方案的开发和交付，包括AI框架，底层驱动，高性能算子，图编译器等方向：\n1、参与芯片底层驱动的开发，方案设计和交付，完成AI多任务调度，Firmware开发，kernel驱动等；\n2、参与高性能算子的开发，基于自定义指令集开发高性能算子；\n3、参与AI推理框架的开发，方案设计，完成量化，图转换等工具链的开发以及图优化；\n4、参与AI 图编译器的开发，方案设计，基于自定义指令集完成图编译器的开发和交付，完成opfusion，图融合，片上内存分配，指令调度等；\n5、参与AI模型的性能优化，功耗优化；\n6、参与自研芯片的FPGA、EMU验证。\n\n职位要求\n1、图像处理，模式识别，机器学习等相关专业硕士及以上学历；\n2、精通C&C++/Python软件编程语言，具有扎实的代码功底和交付能力；\n3、熟悉Android NN/TensorFlow/Pytorch中的一种神经网络框架；\n4、熟悉Android/Linux框架，具备Linux/RTOS等平台开发经验；\n5、良好的团队沟通能力，技术攻关能力。\n完成端到端AI解决方案的开发和交付，包括AI框架，底层驱动，高性能算子，图编译器等方向：\n1、参与芯片底层驱动的开发，方案设计和交付，完成AI多任务调度，Firmware开发，kernel驱动等；\n2、参与高性能算子的开发，基于自定义指令集开发高性能算子；\n3、参与AI推理框架的开发，方案设计，完成量化，图转换等工具链的开发以及图优化；\n4、参与AI 图编译器的开发，方案设计，基于自定义指令集完成图编译器的开发和交付，完成opfusion，图融合，片上内存分配，指令调度等；\n5、参与AI模型的性能优化，功耗优化；\n6、参与自研芯片的FPGA、EMU验证。\n1、图像处理，模式识别，机器学习等相关专业硕士及以上学历；\n2、精通C&C++/Python软件编程语言，具有扎实的代码功底和交付能力；\n3、熟悉Android NN/TensorFlow/Pytorch中的一种神经网络框架；\n4、熟悉Android/Linux框架，具备Linux/RTOS等平台开发经验；\n5、良好的团队沟通能力，技术攻关能力。",
"standard_classification": {
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