职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:xiaomi:7670907495220726026

AI算子开发工程师

未披露 · 北京 · 小米集团

主分类:AI训练推理与计算优化
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI算子开发工程师",
        "job_level": "校招",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "软件研发"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "小米集团",
        "company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "xiaomi.com",
        "company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业,以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1. 设计、开发并优化面向NPU的高性能算子库,覆盖卷积、矩阵运算、归一化等核心算子;\n2. 基于类CUDA编程语言或NPU专用指令集,实现算子极致性能优化,降低延迟与功耗; \n3. 深入理解NPU硬件架构(如计算单元、内存层级、数据流),针对硬件特性进行算子级优化; \n4.与芯片团队紧密协作,反馈算子性能瓶颈并提出硬件改进建议; \n5.编写高性能计算代码、汇编级优化及Benchmark测试。",
        "requirements_text": "1. 计算机科学、电子工程、数学等相关专业,本科及以上学历; \n2. 熟悉cuda/C++/Python中至少一种编程语言; \n3. 具备类CUDA编程经验(CUDA/OpenCL/HIP等)或NPU SDK开发经验; \n4. 熟悉并行计算体系结构,有NPU/GPU开发和优化经验优先; \n5. 对性能优化有极致追求,能通过Profiling工具(如Nsight、VTune)定位瓶颈;\n6. 良好的团队沟通能力,责任心强。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "CUDA",
            "性能优化",
            "沟通能力"
        ],
        "preferred_qualifications": "4. 熟悉并行计算体系结构,有NPU/GPU开发和优化经验优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/campus/m/position/7670907495220726026/detail"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "7670907495220726026",
        "post_date": "2026-08-06",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/campus/m/position/7670907495220726026/detail"
    },
    "fulltext": "AI算子开发工程师\n职位描述\n1. 设计、开发并优化面向NPU的高性能算子库,覆盖卷积、矩阵运算、归一化等核心算子;\n2. 基于类CUDA编程语言或NPU专用指令集,实现算子极致性能优化,降低延迟与功耗; \n3. 深入理解NPU硬件架构(如计算单元、内存层级、数据流),针对硬件特性进行算子级优化; \n4.与芯片团队紧密协作,反馈算子性能瓶颈并提出硬件改进建议; \n5.编写高性能计算代码、汇编级优化及Benchmark测试。\n\n职位要求\n1. 计算机科学、电子工程、数学等相关专业,本科及以上学历; \n2. 熟悉cuda/C++/Python中至少一种编程语言; \n3. 具备类CUDA编程经验(CUDA/OpenCL/HIP等)或NPU SDK开发经验; \n4. 熟悉并行计算体系结构,有NPU/GPU开发和优化经验优先; \n5. 对性能优化有极致追求,能通过Profiling工具(如Nsight、VTune)定位瓶颈;\n6. 良好的团队沟通能力,责任心强。\n1. 设计、开发并优化面向NPU的高性能算子库,覆盖卷积、矩阵运算、归一化等核心算子;\n2. 基于类CUDA编程语言或NPU专用指令集,实现算子极致性能优化,降低延迟与功耗; \n3. 深入理解NPU硬件架构(如计算单元、内存层级、数据流),针对硬件特性进行算子级优化; \n4.与芯片团队紧密协作,反馈算子性能瓶颈并提出硬件改进建议; \n5.编写高性能计算代码、汇编级优化及Benchmark测试。\n1. 计算机科学、电子工程、数学等相关专业,本科及以上学历; \n2. 熟悉cuda/C++/Python中至少一种编程语言; \n3. 具备类CUDA编程经验(CUDA/OpenCL/HIP等)或NPU SDK开发经验; \n4. 熟悉并行计算体系结构,有NPU/GPU开发和优化经验优先; \n5. 对性能优化有极致追求,能通过Profiling工具(如Nsight、VTune)定位瓶颈;\n6. 良好的团队沟通能力,责任心强。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T014",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}