主分类：游戏程序与图形技术研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "图形视效算法工程师",
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"job_category": "算法研发"AI生成
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"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
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"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"degree": "本科及以上学历",
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"responsibilities": "参与 HyperOS 图形栈软硬垂直整合的算法研究与落地，与芯片、GPU/DPU/NPU 后处理硬件团队协同，围绕\n极致流畅、高端精致、低功耗 三大目标做算法预研与工程化\n1. 图形渲染算法：参与 2D/3D 渲染管线、Skia/Graphite/Vulkan 相关算法优化； \n2. 动效算法：参与隐式动画、物理仿真（流体，刚体，软体，）、可中断动画（IAS）、语义动效（SME）等动效引擎算法研发；\n3.视效算法：参与小米美学视效算子构建，AI 特效，超级小爱等特效算法研发；负责 AGSL/GLSL/Compute Shader 编写与优化； \n4. 软硬件协同：基于HyperOS 的算法与玄戒自研芯片 SoC/GPU/DPU/XUPE 硬件团队协同，将算法下沉到硬件后处理管线，实现软硬垂直整合的最优能效实现。",
"requirements_text": "1. 计算机科学、软件工程、图像图形学、数字媒体技术、电子信息工程、微电子、自动化、应用数学、物理等相关专业，本科及以上学历；\n2. 扎实的 C/C++编程能力，熟悉数据结构、算法、面向对象设计； \n3. 掌握计算机图形学基础：光栅化管线、坐标变换、着色模型、纹理映射、深度/模板测试； \n4.有Shader 编程经验（GLSL / HLSL / AGSL / Compute Shader / WGSL 任一） \n5.加分项（有一项即可）\n- 有 SIGGRAPH / SIGGRAPH Asia / TOG / TVCG / Eurographics / I3D / HPG论文发表； \n- 熟悉 物理仿真（流体 SPH/FLIP/MPM、布料、软体）或 神经渲染（NeRF、3D Gaussian Splatting、神经超分/插帧）； \n- 熟悉 GPU 架构（Adreno / Mali / PowerVR / Apple GPU / Nvidia GPU）：TBR/IMR、Shader Core、TMU、ROP、Warp/Wavefront 调度。",
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"C++",
"数据结构",
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"fulltext": "图形视效算法工程师\n职位描述\n参与 HyperOS 图形栈软硬垂直整合的算法研究与落地，与芯片、GPU/DPU/NPU 后处理硬件团队协同，围绕\n极致流畅、高端精致、低功耗 三大目标做算法预研与工程化\n1. 图形渲染算法：参与 2D/3D 渲染管线、Skia/Graphite/Vulkan 相关算法优化； \n2. 动效算法：参与隐式动画、物理仿真（流体，刚体，软体，）、可中断动画（IAS）、语义动效（SME）等动效引擎算法研发；\n3.视效算法：参与小米美学视效算子构建，AI 特效，超级小爱等特效算法研发；负责 AGSL/GLSL/Compute Shader 编写与优化； \n4. 软硬件协同：基于HyperOS 的算法与玄戒自研芯片 SoC/GPU/DPU/XUPE 硬件团队协同，将算法下沉到硬件后处理管线，实现软硬垂直整合的最优能效实现。\n\n职位要求\n1. 计算机科学、软件工程、图像图形学、数字媒体技术、电子信息工程、微电子、自动化、应用数学、物理等相关专业，本科及以上学历；\n2. 扎实的 C/C++编程能力，熟悉数据结构、算法、面向对象设计； \n3. 掌握计算机图形学基础：光栅化管线、坐标变换、着色模型、纹理映射、深度/模板测试； \n4.有Shader 编程经验（GLSL / HLSL / AGSL / Compute Shader / WGSL 任一） \n5.加分项（有一项即可）\n- 有 SIGGRAPH / SIGGRAPH Asia / TOG / TVCG / Eurographics / I3D / HPG论文发表； \n- 熟悉 物理仿真（流体 SPH/FLIP/MPM、布料、软体）或 神经渲染（NeRF、3D Gaussian Splatting、神经超分/插帧）； \n- 熟悉 GPU 架构（Adreno / Mali / PowerVR / Apple GPU / Nvidia GPU）：TBR/IMR、Shader Core、TMU、ROP、Warp/Wavefront 调度。\n参与 HyperOS 图形栈软硬垂直整合的算法研究与落地，与芯片、GPU/DPU/NPU 后处理硬件团队协同，围绕\n极致流畅、高端精致、低功耗 三大目标做算法预研与工程化\n1. 图形渲染算法：参与 2D/3D 渲染管线、Skia/Graphite/Vulkan 相关算法优化； \n2. 动效算法：参与隐式动画、物理仿真（流体，刚体，软体，）、可中断动画（IAS）、语义动效（SME）等动效引擎算法研发；\n3.视效算法：参与小米美学视效算子构建，AI 特效，超级小爱等特效算法研发；负责 AGSL/GLSL/Compute Shader 编写与优化； \n4. 软硬件协同：基于HyperOS 的算法与玄戒自研芯片 SoC/GPU/DPU/XUPE 硬件团队协同，将算法下沉到硬件后处理管线，实现软硬垂直整合的最优能效实现。\n1. 计算机科学、软件工程、图像图形学、数字媒体技术、电子信息工程、微电子、自动化、应用数学、物理等相关专业，本科及以上学历；\n2. 扎实的 C/C++编程能力，熟悉数据结构、算法、面向对象设计； \n3. 掌握计算机图形学基础：光栅化管线、坐标变换、着色模型、纹理映射、深度/模板测试； \n4.有Shader 编程经验（GLSL / HLSL / AGSL / Compute Shader / WGSL 任一） \n5.加分项（有一项即可）\n- 有 SIGGRAPH / SIGGRAPH Asia / TOG / TVCG / Eurographics / I3D / HPG论文发表； \n- 熟悉 物理仿真（流体 SPH/FLIP/MPM、布料、软体）或 神经渲染（NeRF、3D Gaussian Splatting、神经超分/插帧）； \n- 熟悉 GPU 架构（Adreno / Mali / PowerVR / Apple GPU / Nvidia GPU）：TBR/IMR、Shader Core、TMU、ROP、Warp/Wavefront 调度。",
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