主分类：Agent系统开发
辅助：AI训练推理与计算优化（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI Agent开发工程师-汽车",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "南京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "软件研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、参与面向真实业务场景的AI Agent应用研发，涵盖需求分析、原型验证、功能实现与上线维护；\n2、参与Agent应用的核心功能开发：工具/插件（Tooling）能力、问答、函数调用与工作流编排；\n3、参与Agent评测与可观测（如自动化Case/Eval、日志追踪、调用成本与质量监控）；\n4、大模型核心能力提升，包括理解能力、知识能力、推理能力、生成能力和语言能力等；\n5、训练和推理加速、模型量化、端测落地；\n6、完成阶段性可交付：模块/文档/演示用例，并参与用户反馈闭环。",
"requirements_text": "1、计算机/软件/自动化/电子信息等相关专业，本科以上学历；\n2、扎实的编程功底与工程素养：数据结构/网络/并发基础，良好的代码风格与调试能力；\n3、熟练掌握主流深度学习框架pytorch/tensorflow，大模型训练框架Megatron-LM/Deepspeed等多机多卡方案，有大模型训练和项目经验优先；\n4、熟悉至少一种主语言：Python 或 TypeScript/Node.js；能使用 FastAPI/Express 等快速落地服务；\n5、具备Web基础能力其中之一：前端（React/Next.js/Vue）或后端（API设计、鉴权、日志、监控）；\n6、了解LLM基础与常见能力：Prompt设计、函数调用/工具使用、上下文管理、流式响应。",
"skills": [AI生成
"Python",
"TypeScript",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"React",
"Vue",
"FastAPI",
"深度学习",
"数据结构",
"模型训练",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "3、熟练掌握主流深度学习框架pytorch/tensorflow，大模型训练框架Megatron-LM/Deepspeed等多机多卡方案，有大模型训练和项目经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/campus/m/position/7670914994071046451/detail"
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"fulltext": "AI Agent开发工程师-汽车\n职位描述\n1、参与面向真实业务场景的AI Agent应用研发，涵盖需求分析、原型验证、功能实现与上线维护；\n2、参与Agent应用的核心功能开发：工具/插件（Tooling）能力、问答、函数调用与工作流编排；\n3、参与Agent评测与可观测（如自动化Case/Eval、日志追踪、调用成本与质量监控）；\n4、大模型核心能力提升，包括理解能力、知识能力、推理能力、生成能力和语言能力等；\n5、训练和推理加速、模型量化、端测落地；\n6、完成阶段性可交付：模块/文档/演示用例，并参与用户反馈闭环。\n\n职位要求\n1、计算机/软件/自动化/电子信息等相关专业，本科以上学历；\n2、扎实的编程功底与工程素养：数据结构/网络/并发基础，良好的代码风格与调试能力；\n3、熟练掌握主流深度学习框架pytorch/tensorflow，大模型训练框架Megatron-LM/Deepspeed等多机多卡方案，有大模型训练和项目经验优先；\n4、熟悉至少一种主语言：Python 或 TypeScript/Node.js；能使用 FastAPI/Express 等快速落地服务；\n5、具备Web基础能力其中之一：前端（React/Next.js/Vue）或后端（API设计、鉴权、日志、监控）；\n6、了解LLM基础与常见能力：Prompt设计、函数调用/工具使用、上下文管理、流式响应。\n1、参与面向真实业务场景的AI Agent应用研发，涵盖需求分析、原型验证、功能实现与上线维护；\n2、参与Agent应用的核心功能开发：工具/插件（Tooling）能力、问答、函数调用与工作流编排；\n3、参与Agent评测与可观测（如自动化Case/Eval、日志追踪、调用成本与质量监控）；\n4、大模型核心能力提升，包括理解能力、知识能力、推理能力、生成能力和语言能力等；\n5、训练和推理加速、模型量化、端测落地；\n6、完成阶段性可交付：模块/文档/演示用例，并参与用户反馈闭环。\n1、计算机/软件/自动化/电子信息等相关专业，本科以上学历；\n2、扎实的编程功底与工程素养：数据结构/网络/并发基础，良好的代码风格与调试能力；\n3、熟练掌握主流深度学习框架pytorch/tensorflow，大模型训练框架Megatron-LM/Deepspeed等多机多卡方案，有大模型训练和项目经验优先；\n4、熟悉至少一种主语言：Python 或 TypeScript/Node.js；能使用 FastAPI/Express 等快速落地服务；\n5、具备Web基础能力其中之一：前端（React/Next.js/Vue）或后端（API设计、鉴权、日志、监控）；\n6、了解LLM基础与常见能力：Prompt设计、函数调用/工具使用、上下文管理、流式响应。",
"standard_classification": {
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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