主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据开发工程师-汽车",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "南京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "软件研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责智能网联平台大数据需求分析、输出技术方案、数据开发工作；\n2、参与智能网联平台整车数仓建设及数据集市建设（数据ETL、数据建模、指标开发）；\n3、参与智能网联平台大数据平台建设（离线/实时计算、数据质量、数据可视化、数据服务开发）；\n4、负责智能网联大数据应用功能模块部署上线、线上问题分析、跟踪解决。",
"requirements_text": "1、计算机、软件工程、数据科学、统计学相关专业；\n2、熟练掌握SQL语言，熟练掌握Spark SQL&Spark离线计算、Flink实时计算技术优先；\n3、掌握数据仓库基本概念（如星型模型、雪花模型、数据分层），有数据仓库建模或ETL开发经验者优先；\n4、掌握Python编程语言，熟悉Pandas、NumPy等数据处理库，掌握一定的机器学习、深度学习算法，了解LLM相关知识&Java编程语言是加分项；\n5、有良好的沟通能力，能高效完成安排的工作。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"SQL",
"Spark",
"Flink",
"机器学习",
"深度学习",
"沟通能力",
"建模"
],
"preferred_qualifications": "2、熟练掌握SQL语言，熟练掌握Spark SQL&Spark离线计算、Flink实时计算技术优先；3、掌握数据仓库基本概念（如星型模型、雪花模型、数据分层），有数据仓库建模或ETL开发经验者优先；4、掌握Python编程语言，熟悉Pandas、NumPy等数据处理库，掌握一定的机器学习、深度学习算法，了解LLM相关知识&Java编程语言是加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/campus/m/position/7670915125523794214/detail"
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"fulltext": "数据开发工程师-汽车\n职位描述\n1、负责智能网联平台大数据需求分析、输出技术方案、数据开发工作；\n2、参与智能网联平台整车数仓建设及数据集市建设（数据ETL、数据建模、指标开发）；\n3、参与智能网联平台大数据平台建设（离线/实时计算、数据质量、数据可视化、数据服务开发）；\n4、负责智能网联大数据应用功能模块部署上线、线上问题分析、跟踪解决。\n\n职位要求\n1、计算机、软件工程、数据科学、统计学相关专业；\n2、熟练掌握SQL语言，熟练掌握Spark SQL&Spark离线计算、Flink实时计算技术优先；\n3、掌握数据仓库基本概念（如星型模型、雪花模型、数据分层），有数据仓库建模或ETL开发经验者优先；\n4、掌握Python编程语言，熟悉Pandas、NumPy等数据处理库，掌握一定的机器学习、深度学习算法，了解LLM相关知识&Java编程语言是加分项；\n5、有良好的沟通能力，能高效完成安排的工作。\n1、负责智能网联平台大数据需求分析、输出技术方案、数据开发工作；\n2、参与智能网联平台整车数仓建设及数据集市建设（数据ETL、数据建模、指标开发）；\n3、参与智能网联平台大数据平台建设（离线/实时计算、数据质量、数据可视化、数据服务开发）；\n4、负责智能网联大数据应用功能模块部署上线、线上问题分析、跟踪解决。\n1、计算机、软件工程、数据科学、统计学相关专业；\n2、熟练掌握SQL语言，熟练掌握Spark SQL&Spark离线计算、Flink实时计算技术优先；\n3、掌握数据仓库基本概念（如星型模型、雪花模型、数据分层），有数据仓库建模或ETL开发经验者优先；\n4、掌握Python编程语言，熟悉Pandas、NumPy等数据处理库，掌握一定的机器学习、深度学习算法，了解LLM相关知识&Java编程语言是加分项；\n5、有良好的沟通能力，能高效完成安排的工作。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T016",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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