主分类：通用算法研发（其他方向）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "算法开发工程师-汽车",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "南京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
},
"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、基于业务需求跟进行业/学术进展，完成算法选型、复现与落地；\n2、参与汽车智能应用相关算法方案设计、数据分析与迭代优化；\n3、负责算法工程落地，推理链路实现、模块集成、性能调优、联调定位、训练评估与效果提升；\n4、参与技术沉淀，内部分享，技术文档与专利输出。",
"requirements_text": "1、计算机、自动化、人工智能、数学/统计等相关专业，硕士及以上学历；基础扎实（数据结构与算法、线性代数、概率统计等）。有高质量开源/竞赛/论文或可复现的工程作品者优先；\n2、编程与工程能力强：熟练掌握 C/C++、Python、MATLAB、SQL 等至少一项；具备良好的工程化意识与编码习惯。有端侧部署优化经验（如 ONNX/TensorRT、量化/裁剪/加速、性能profiling）者优先；\n3、熟悉机器学习/深度学习完整流程：能独立完成数据处理、训练调参、评估与问题定位；掌握 PyTorch/TensorFlow 等至少一种框架；了解或使用过 AutoML/超参搜索工具者加分。具备大数据处理/特征生产经验（Spark/Flink/Hive 等）者优先；\n4、具备良好的沟通协作与自驱学习能力，能与产品、数据、平台与车端团队高效协作，推动算法从验证到上线的闭环落地；\n5、热爱技术，做事严谨，结果导向，能够在多任务与不确定性中保持交付质量与稳定节奏。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"SQL",
"Spark",
"Flink",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"MATLAB",
"机器学习",
"深度学习",
"数据结构",
"学习能力",
"C语言"
],
"preferred_qualifications": "有高质量开源/竞赛/论文或可复现的工程作品者优先；有端侧部署优化经验（如 ONNX/TensorRT、量化/裁剪/加速、性能profiling）者优先；了解或使用过 AutoML/超参搜索工具者加分；具备大数据处理/特征生产经验（Spark/Flink/Hive 等）者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/campus/m/position/7670915153130752283/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7670915153130752283",
"post_date": "2026-08-06",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/campus/m/position/7670915153130752283/detail"
},
"fulltext": "算法开发工程师-汽车\n职位描述\n1、基于业务需求跟进行业/学术进展，完成算法选型、复现与落地；\n2、参与汽车智能应用相关算法方案设计、数据分析与迭代优化；\n3、负责算法工程落地，推理链路实现、模块集成、性能调优、联调定位、训练评估与效果提升；\n4、参与技术沉淀，内部分享，技术文档与专利输出。\n\n职位要求\n1、计算机、自动化、人工智能、数学/统计等相关专业，硕士及以上学历；基础扎实（数据结构与算法、线性代数、概率统计等）。有高质量开源/竞赛/论文或可复现的工程作品者优先；\n2、编程与工程能力强：熟练掌握 C/C++、Python、MATLAB、SQL 等至少一项；具备良好的工程化意识与编码习惯。有端侧部署优化经验（如 ONNX/TensorRT、量化/裁剪/加速、性能profiling）者优先；\n3、熟悉机器学习/深度学习完整流程：能独立完成数据处理、训练调参、评估与问题定位；掌握 PyTorch/TensorFlow 等至少一种框架；了解或使用过 AutoML/超参搜索工具者加分。具备大数据处理/特征生产经验（Spark/Flink/Hive 等）者优先；\n4、具备良好的沟通协作与自驱学习能力，能与产品、数据、平台与车端团队高效协作，推动算法从验证到上线的闭环落地；\n5、热爱技术，做事严谨，结果导向，能够在多任务与不确定性中保持交付质量与稳定节奏。\n1、基于业务需求跟进行业/学术进展，完成算法选型、复现与落地；\n2、参与汽车智能应用相关算法方案设计、数据分析与迭代优化；\n3、负责算法工程落地，推理链路实现、模块集成、性能调优、联调定位、训练评估与效果提升；\n4、参与技术沉淀，内部分享，技术文档与专利输出。\n1、计算机、自动化、人工智能、数学/统计等相关专业，硕士及以上学历；基础扎实（数据结构与算法、线性代数、概率统计等）。有高质量开源/竞赛/论文或可复现的工程作品者优先；\n2、编程与工程能力强：熟练掌握 C/C++、Python、MATLAB、SQL 等至少一项；具备良好的工程化意识与编码习惯。有端侧部署优化经验（如 ONNX/TensorRT、量化/裁剪/加速、性能profiling）者优先；\n3、熟悉机器学习/深度学习完整流程：能独立完成数据处理、训练调参、评估与问题定位；掌握 PyTorch/TensorFlow 等至少一种框架；了解或使用过 AutoML/超参搜索工具者加分。具备大数据处理/特征生产经验（Spark/Flink/Hive 等）者优先；\n4、具备良好的沟通协作与自驱学习能力，能与产品、数据、平台与车端团队高效协作，推动算法从验证到上线的闭环落地；\n5、热爱技术，做事严谨，结果导向，能够在多任务与不确定性中保持交付质量与稳定节奏。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T033",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}