主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "体系AI工程师-汽车",
"job_level": "校招",AI生成
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"department": "未披露",
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"job_category": "未披露"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"degree": "本科以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 参与完成AI在电动汽车智造领域的关键技术预研、业务开发工作 ；\n2. 参与打造企业运营AI产品，提升团队的运营效率；\n3. 参与汽车舆情产品算法建设，包括标签分类，情感分类，热词提取等，辅助完成汽车舆情管理闭环；\n4. 运用大数据、人工智能和运筹优化等先进数字技术，深入挖掘和分析海量汽车工厂制造数据，建立模型，解决制造领域遇到的问题，提高生产效率，降低成本。",
"requirements_text": "1. 计算机、电子、数学、机器学习或者统计学相关专业，本科以上学历；\n2. 精通Python语言，Java语言加分项，熟练掌握常用数据结构和算法； \n3. 熟悉常用机器学习和数据挖掘算法，包括但不限于树模型、支持向量机、线性回归、逻辑斯谛回归以及深度学习算法； \n4. 熟悉常用运筹优化算法，如线性规划，整数规划，图论算法，动态规划等，并能够使用OR-tools等运筹优化算法包；\n5. 了解常用大模型如Qwen,GLM，Baichuan等方法论，能够通过Prompt调优提升推理精度，并对大模型微调技术如LoRA,P-Tuning等有实践经验 ；\n6. 熟练掌握一种数据库，例如MySQL，精通SQL语言，并有实际开发经验；熟悉运用Hadoop/Spark/HBase/Hive等大数据平台工具； \n7. 优秀的沟通能力和表达能力，有创新精神，乐于接受挑战。\n具有以下条件之一者优先： \n1. 有实战经验，包括但不限于大预测类，运筹类，并取得较好的效果； \n2. 了解社媒舆情相关算法，如情感分类，热词提取，摘要等； \n3. 对模型理论、参数调优有系统和深刻的理解。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"SQL",
"MySQL",
"Spark",
"Hadoop",
"机器学习",
"深度学习",
"数据结构",
"数据库",
"数据挖掘",
"模型微调",
"沟通能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "2. 精通Python语言，Java语言加分项，熟练掌握常用数据结构和算法；具有以下条件之一者优先：",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "体系AI工程师-汽车\n职位描述\n1. 参与完成AI在电动汽车智造领域的关键技术预研、业务开发工作 ；\n2. 参与打造企业运营AI产品，提升团队的运营效率；\n3. 参与汽车舆情产品算法建设，包括标签分类，情感分类，热词提取等，辅助完成汽车舆情管理闭环；\n4. 运用大数据、人工智能和运筹优化等先进数字技术，深入挖掘和分析海量汽车工厂制造数据，建立模型，解决制造领域遇到的问题，提高生产效率，降低成本。\n\n职位要求\n1. 计算机、电子、数学、机器学习或者统计学相关专业，本科以上学历；\n2. 精通Python语言，Java语言加分项，熟练掌握常用数据结构和算法； \n3. 熟悉常用机器学习和数据挖掘算法，包括但不限于树模型、支持向量机、线性回归、逻辑斯谛回归以及深度学习算法； \n4. 熟悉常用运筹优化算法，如线性规划，整数规划，图论算法，动态规划等，并能够使用OR-tools等运筹优化算法包；\n5. 了解常用大模型如Qwen,GLM，Baichuan等方法论，能够通过Prompt调优提升推理精度，并对大模型微调技术如LoRA,P-Tuning等有实践经验 ；\n6. 熟练掌握一种数据库，例如MySQL，精通SQL语言，并有实际开发经验；熟悉运用Hadoop/Spark/HBase/Hive等大数据平台工具； \n7. 优秀的沟通能力和表达能力，有创新精神，乐于接受挑战。\n具有以下条件之一者优先： \n1. 有实战经验，包括但不限于大预测类，运筹类，并取得较好的效果； \n2. 了解社媒舆情相关算法，如情感分类，热词提取，摘要等； \n3. 对模型理论、参数调优有系统和深刻的理解。\n1. 参与完成AI在电动汽车智造领域的关键技术预研、业务开发工作 ；\n2. 参与打造企业运营AI产品，提升团队的运营效率；\n3. 参与汽车舆情产品算法建设，包括标签分类，情感分类，热词提取等，辅助完成汽车舆情管理闭环；\n4. 运用大数据、人工智能和运筹优化等先进数字技术，深入挖掘和分析海量汽车工厂制造数据，建立模型，解决制造领域遇到的问题，提高生产效率，降低成本。\n1. 计算机、电子、数学、机器学习或者统计学相关专业，本科以上学历；\n2. 精通Python语言，Java语言加分项，熟练掌握常用数据结构和算法； \n3. 熟悉常用机器学习和数据挖掘算法，包括但不限于树模型、支持向量机、线性回归、逻辑斯谛回归以及深度学习算法； \n4. 熟悉常用运筹优化算法，如线性规划，整数规划，图论算法，动态规划等，并能够使用OR-tools等运筹优化算法包；\n5. 了解常用大模型如Qwen,GLM，Baichuan等方法论，能够通过Prompt调优提升推理精度，并对大模型微调技术如LoRA,P-Tuning等有实践经验 ；\n6. 熟练掌握一种数据库，例如MySQL，精通SQL语言，并有实际开发经验；熟悉运用Hadoop/Spark/HBase/Hive等大数据平台工具； \n7. 优秀的沟通能力和表达能力，有创新精神，乐于接受挑战。\n具有以下条件之一者优先： \n1. 有实战经验，包括但不限于大预测类，运筹类，并取得较好的效果； \n2. 了解社媒舆情相关算法，如情感分类，热词提取，摘要等； \n3. 对模型理论、参数调优有系统和深刻的理解。",
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