主分类:Web前端研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "前端开发工程师(AI应用开发方向)-Dev Infra",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "前端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责智能客服系统B/C端交互开发,能力利用AI技术,提升前端项目开发效率;\n2、深入探索LLM应用在智能客服场景的应用,探索高智能化水平的解决方案;\n3、持续跟进LLM技术,并能在产品中应用解决复杂任务,提高应用处理问题的准确率。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历,计算机、物理、数学、统计学或相关专业;\n2、对AI应用开发有强烈热情,有深入使用过大模型相关应用,并了解大模型基本原理;\n3、掌握主流前端框架,掌握TypeScript语言,有全栈开发经验的优先;\n4、具备较强学习能力,有大模型应用开发经验的优先。",
"skills": [AI生成
"TypeScript",
"学习能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "3、掌握主流前端框架,掌握TypeScript语言,有全栈开发经验的优先;4、具备较强学习能力,有大模型应用开发经验的优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
"posting_id": "7443719117657377031",
"post_date": "2024-12-02",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7443719117657377031/detail"
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"fulltext": "前端开发工程师(AI应用开发方向)-Dev Infra\n职位描述\n1、负责智能客服系统B/C端交互开发,能力利用AI技术,提升前端项目开发效率;\n2、深入探索LLM应用在智能客服场景的应用,探索高智能化水平的解决方案;\n3、持续跟进LLM技术,并能在产品中应用解决复杂任务,提高应用处理问题的准确率。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,计算机、物理、数学、统计学或相关专业;\n2、对AI应用开发有强烈热情,有深入使用过大模型相关应用,并了解大模型基本原理;\n3、掌握主流前端框架,掌握TypeScript语言,有全栈开发经验的优先;\n4、具备较强学习能力,有大模型应用开发经验的优先。\n1、负责智能客服系统B/C端交互开发,能力利用AI技术,提升前端项目开发效率;\n2、深入探索LLM应用在智能客服场景的应用,探索高智能化水平的解决方案;\n3、持续跟进LLM技术,并能在产品中应用解决复杂任务,提高应用处理问题的准确率。\n1、本科及以上学历,计算机、物理、数学、统计学或相关专业;\n2、对AI应用开发有强烈热情,有深入使用过大模型相关应用,并了解大模型基本原理;\n3、掌握主流前端框架,掌握TypeScript语言,有全栈开发经验的优先;\n4、具备较强学习能力,有大模型应用开发经验的优先。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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