主分类:用户研究与体验研究
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "用户满意度工程师-汽车",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "未披露"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业,以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "商业分析、大数据分析、社会学等相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、规划执行小米汽车用户满意度调研方案,进行调研结果分析;\n2、负责协调开展第三方调研项目,组织各部门的沟通会输出调研结果;\n3、监控运营用户满意度指标,系统化拆解分析,形成调研报告;\n4、组织用户满意度例会,拉动相关部门闭环调研问题,提升用户满意度。",
"requirements_text": "1、 商业分析、大数据分析、社会学等相关专业本科及以上学历,专业基本功扎实;\n2、能独立开展调研任务,并具备相关项目经验;\n3、具备基础数据分析能力,掌握Python/SQL/R语言者优先;\n4、逻辑清晰,对数据敏感,能从海量信息中快速提炼关键问题;\n5、熟悉IQS/APEAL/NPS管理方法论;\n6、良好的沟通能力与团队协作意识,适应跨部门合作。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"数据分析",
"团队协作",
"沟通能力",
"分析能力",
"商业分析",
"R语言"
],
"preferred_qualifications": "3、具备基础数据分析能力,掌握Python/SQL/R语言者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"value": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/campus/m/position/7670919111258523914/detail"
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"posting": {
"posting_id": "7670919111258523914",
"post_date": "2026-08-06",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/campus/m/position/7670919111258523914/detail"
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"fulltext": "用户满意度工程师-汽车\n职位描述\n1、规划执行小米汽车用户满意度调研方案,进行调研结果分析;\n2、负责协调开展第三方调研项目,组织各部门的沟通会输出调研结果;\n3、监控运营用户满意度指标,系统化拆解分析,形成调研报告;\n4、组织用户满意度例会,拉动相关部门闭环调研问题,提升用户满意度。\n\n职位要求\n1、 商业分析、大数据分析、社会学等相关专业本科及以上学历,专业基本功扎实;\n2、能独立开展调研任务,并具备相关项目经验;\n3、具备基础数据分析能力,掌握Python/SQL/R语言者优先;\n4、逻辑清晰,对数据敏感,能从海量信息中快速提炼关键问题;\n5、熟悉IQS/APEAL/NPS管理方法论;\n6、良好的沟通能力与团队协作意识,适应跨部门合作。\n1、规划执行小米汽车用户满意度调研方案,进行调研结果分析;\n2、负责协调开展第三方调研项目,组织各部门的沟通会输出调研结果;\n3、监控运营用户满意度指标,系统化拆解分析,形成调研报告;\n4、组织用户满意度例会,拉动相关部门闭环调研问题,提升用户满意度。\n1、 商业分析、大数据分析、社会学等相关专业本科及以上学历,专业基本功扎实;\n2、能独立开展调研任务,并具备相关项目经验;\n3、具备基础数据分析能力,掌握Python/SQL/R语言者优先;\n4、逻辑清晰,对数据敏感,能从海量信息中快速提炼关键问题;\n5、熟悉IQS/APEAL/NPS管理方法论;\n6、良好的沟通能力与团队协作意识,适应跨部门合作。",
"standard_classification": {
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