主分类:软件测试与质量工程
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "自动驾驶测试开发工程师",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "软件研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业,以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责自动驾驶问题的分析,包括感知、预测、规划、控制等模块问题的分析和仿真场景库的构建;\n2. 根据自动驾驶车辆的运行设计域(ODD)设计Worldsim仿真测试用例,并在场景编辑软件中实现为具体测试场景用例;\n3. 采用Logsim方式建立自动驾驶仿真测试场景库,评价规则(Metrics),并对仿真测试结果进行监控和分析;\n4. 对仿真、路测问题进行问题分析和分类,跟进问题的闭环,输出仿真测试报告。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历,计算机、车辆、控制等相关专业;\n2. 了解自动驾驶功能、系统原理,有汽车行业或自动驾驶方向工作经验;\n3. 了解自动驾驶仿真测试工作模式,能够进行感知、规控等模块级的问题分析;\n4. 熟练使用Python、C/C++等常用编程语言,熟悉ROS、Linux、计算机原理等;\n5. 有机器学习、统计建模、数据分析实战经验者优先;\n6. 具备较强的自驱力、自学能力、沟通与表达能力,良好的团队协作意识。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Linux",
"机器学习",
"数据分析",
"团队协作",
"建模",
"C语言"
],
"preferred_qualifications": "5. 有机器学习、统计建模、数据分析实战经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"value": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/campus/m/position/7670919932448639259/detail"
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"posting": {
"posting_id": "7670919932448639259",
"post_date": "2026-08-06",
"hire_time": "未披露",
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"fulltext": "自动驾驶测试开发工程师\n职位描述\n1.负责自动驾驶问题的分析,包括感知、预测、规划、控制等模块问题的分析和仿真场景库的构建;\n2. 根据自动驾驶车辆的运行设计域(ODD)设计Worldsim仿真测试用例,并在场景编辑软件中实现为具体测试场景用例;\n3. 采用Logsim方式建立自动驾驶仿真测试场景库,评价规则(Metrics),并对仿真测试结果进行监控和分析;\n4. 对仿真、路测问题进行问题分析和分类,跟进问题的闭环,输出仿真测试报告。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历,计算机、车辆、控制等相关专业;\n2. 了解自动驾驶功能、系统原理,有汽车行业或自动驾驶方向工作经验;\n3. 了解自动驾驶仿真测试工作模式,能够进行感知、规控等模块级的问题分析;\n4. 熟练使用Python、C/C++等常用编程语言,熟悉ROS、Linux、计算机原理等;\n5. 有机器学习、统计建模、数据分析实战经验者优先;\n6. 具备较强的自驱力、自学能力、沟通与表达能力,良好的团队协作意识。\n1.负责自动驾驶问题的分析,包括感知、预测、规划、控制等模块问题的分析和仿真场景库的构建;\n2. 根据自动驾驶车辆的运行设计域(ODD)设计Worldsim仿真测试用例,并在场景编辑软件中实现为具体测试场景用例;\n3. 采用Logsim方式建立自动驾驶仿真测试场景库,评价规则(Metrics),并对仿真测试结果进行监控和分析;\n4. 对仿真、路测问题进行问题分析和分类,跟进问题的闭环,输出仿真测试报告。\n1. 本科及以上学历,计算机、车辆、控制等相关专业;\n2. 了解自动驾驶功能、系统原理,有汽车行业或自动驾驶方向工作经验;\n3. 了解自动驾驶仿真测试工作模式,能够进行感知、规控等模块级的问题分析;\n4. 熟练使用Python、C/C++等常用编程语言,熟悉ROS、Linux、计算机原理等;\n5. 有机器学习、统计建模、数据分析实战经验者优先;\n6. 具备较强的自驱力、自学能力、沟通与表达能力,良好的团队协作意识。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T022",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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