主分类:数据产品经理
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据产品经理-算法平台方向",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业,以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、理解业务运作逻辑,提炼业务数据需求,协调业务方和数据研发,通过工具、提供流程的数据解决方案(可视化、看板等);\n2、抽象业务场景,反哺AI能力的建设,包括数据字典及知识库的沉淀,保障AI用数的全面准确,可设计skill解决业务问题;\n3、主动发掘业务机会点,深挖流量价值,包括不限于流量分析、数据挖掘与洞察、策略沉淀与输出,执行落地、效果追踪。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历;\n2、工作主动积极,能承受一定工作压力,执行力强;\n3、熟练使用SQL,熟悉Tableau、PowerBI、神策等常用工具。了解大数据相关基础知识,熟悉常见的统计学模型、数据分析和处理方法;\n4、具备良好的数据思维能力和数据决策意识,对业务逻辑和数据表现敏感,能够独立分析并解决问题,并基于数据提出有效的业务洞察。",
"skills": [AI生成
"SQL",
"Tableau",
"数据分析",
"解决问题"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"value": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/campus/m/position/7670923048640809259/detail"
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"posting": {
"posting_id": "7670923048640809259",
"post_date": "2026-08-06",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/campus/m/position/7670923048640809259/detail"
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"fulltext": "数据产品经理-算法平台方向\n职位描述\n1、理解业务运作逻辑,提炼业务数据需求,协调业务方和数据研发,通过工具、提供流程的数据解决方案(可视化、看板等);\n2、抽象业务场景,反哺AI能力的建设,包括数据字典及知识库的沉淀,保障AI用数的全面准确,可设计skill解决业务问题;\n3、主动发掘业务机会点,深挖流量价值,包括不限于流量分析、数据挖掘与洞察、策略沉淀与输出,执行落地、效果追踪。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历;\n2、工作主动积极,能承受一定工作压力,执行力强;\n3、熟练使用SQL,熟悉Tableau、PowerBI、神策等常用工具。了解大数据相关基础知识,熟悉常见的统计学模型、数据分析和处理方法;\n4、具备良好的数据思维能力和数据决策意识,对业务逻辑和数据表现敏感,能够独立分析并解决问题,并基于数据提出有效的业务洞察。\n1、理解业务运作逻辑,提炼业务数据需求,协调业务方和数据研发,通过工具、提供流程的数据解决方案(可视化、看板等);\n2、抽象业务场景,反哺AI能力的建设,包括数据字典及知识库的沉淀,保障AI用数的全面准确,可设计skill解决业务问题;\n3、主动发掘业务机会点,深挖流量价值,包括不限于流量分析、数据挖掘与洞察、策略沉淀与输出,执行落地、效果追踪。\n1、本科及以上学历;\n2、工作主动积极,能承受一定工作压力,执行力强;\n3、熟练使用SQL,熟悉Tableau、PowerBI、神策等常用工具。了解大数据相关基础知识,熟悉常见的统计学模型、数据分析和处理方法;\n4、具备良好的数据思维能力和数据决策意识,对业务逻辑和数据表现敏感,能够独立分析并解决问题,并基于数据提出有效的业务洞察。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "PM006",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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