主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大数据开发工程师-算法平台方向",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "计算机、数学相关专业硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责理解项目需求、结合业务，参加算法数仓的设计开发；\n2、负责数仓项目的底层数据结构、数据模型设计；\n3、负责实时指标数仓的设计、开发与数据质量验证。",
"requirements_text": "1、计算机、数学相关专业硕士及以上学历；\n2、熟练掌握编程语言，如Java、Python、Scala等，对数据结构和算法有深刻的理解；\n3、熟悉Hadoop生态系统，包括HDFS、MapReduce、Hive、HBase等，掌握Spark、Flink等流处理框架；\n4、学历要求：通常要求本科及以上学历，专业背景可以是计算机科学、软件工程、信息技术、数据科学、数学等相关专业；\n5、了解关系型数据库和NoSQL数据库，如MySQL、PostgreSQL、MongoDBv等；\n6、熟悉数据清洗、转换和处理技术，能够有效地处理大规模的数据；\n7、了解数据挖掘和机器学习的基本理论，并能应用相关算法解决实际问题；\n8、熟悉数据可视化工具，如Tableau、Power BI等，能够将数据转化为有意义的图表和报告；\n9、有相关大数据开发项目经验优先，可以是校内课程项目、实习项目或个人项目；\n10、对新技术有持续的学习和探索精神，能够及时跟进行业最新发展；\n11、具备独立思考和解决问题的能力，能够快速应对各种技术挑战。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Scala",
"MySQL",
"PostgreSQL",
"Spark",
"Hadoop",
"Flink",
"Tableau",
"Power BI",
"机器学习",
"数据结构",
"数据库",
"数据挖掘",
"数据清洗",
"解决问题"
],
"preferred_qualifications": "9、有相关大数据开发项目经验优先，可以是校内课程项目、实习项目或个人项目",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/campus/m/position/7670923336226916671/detail"
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"fulltext": "大数据开发工程师-算法平台方向\n职位描述\n1、负责理解项目需求、结合业务，参加算法数仓的设计开发；\n2、负责数仓项目的底层数据结构、数据模型设计；\n3、负责实时指标数仓的设计、开发与数据质量验证。\n\n职位要求\n1、计算机、数学相关专业硕士及以上学历；\n2、熟练掌握编程语言，如Java、Python、Scala等，对数据结构和算法有深刻的理解；\n3、熟悉Hadoop生态系统，包括HDFS、MapReduce、Hive、HBase等，掌握Spark、Flink等流处理框架；\n4、学历要求：通常要求本科及以上学历，专业背景可以是计算机科学、软件工程、信息技术、数据科学、数学等相关专业；\n5、了解关系型数据库和NoSQL数据库，如MySQL、PostgreSQL、MongoDBv等；\n6、熟悉数据清洗、转换和处理技术，能够有效地处理大规模的数据；\n7、了解数据挖掘和机器学习的基本理论，并能应用相关算法解决实际问题；\n8、熟悉数据可视化工具，如Tableau、Power BI等，能够将数据转化为有意义的图表和报告；\n9、有相关大数据开发项目经验优先，可以是校内课程项目、实习项目或个人项目；\n10、对新技术有持续的学习和探索精神，能够及时跟进行业最新发展；\n11、具备独立思考和解决问题的能力，能够快速应对各种技术挑战。\n1、负责理解项目需求、结合业务，参加算法数仓的设计开发；\n2、负责数仓项目的底层数据结构、数据模型设计；\n3、负责实时指标数仓的设计、开发与数据质量验证。\n1、计算机、数学相关专业硕士及以上学历；\n2、熟练掌握编程语言，如Java、Python、Scala等，对数据结构和算法有深刻的理解；\n3、熟悉Hadoop生态系统，包括HDFS、MapReduce、Hive、HBase等，掌握Spark、Flink等流处理框架；\n4、学历要求：通常要求本科及以上学历，专业背景可以是计算机科学、软件工程、信息技术、数据科学、数学等相关专业；\n5、了解关系型数据库和NoSQL数据库，如MySQL、PostgreSQL、MongoDBv等；\n6、熟悉数据清洗、转换和处理技术，能够有效地处理大规模的数据；\n7、了解数据挖掘和机器学习的基本理论，并能应用相关算法解决实际问题；\n8、熟悉数据可视化工具，如Tableau、Power BI等，能够将数据转化为有意义的图表和报告；\n9、有相关大数据开发项目经验优先，可以是校内课程项目、实习项目或个人项目；\n10、对新技术有持续的学习和探索精神，能够及时跟进行业最新发展；\n11、具备独立思考和解决问题的能力，能够快速应对各种技术挑战。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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