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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "搜索与推荐算法工程师",
        "job_level": "校招",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京、南京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法研发"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "小米集团",
        "company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "xiaomi.com",
        "company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
    },
    "compensation": {
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            "currency": "未披露",
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        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "硕士及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1.负责业务的搜索推荐系统的算法设计与优化；\n2.对搜索推荐算法有着较为全面的认知，了解各类搜推领域相关算法，能够自主负责整套推荐系统架构的设计与算法开发工作；\n3.跟踪和研究搜推算法的前沿技术，如大模型搜推等，并将其应用于实际业务中，推动搜索推荐系统的创新和升级；\n4.对AI搜索有经验和认知的同学，将优先录取。",
        "requirements_text": "1.硕士及以上学历，计算机科学、信息工程、机器学习、人工智能等专业，有C++/python开发经验；\n2.熟悉常用的大数据处理平台工具，包括Spark/Flink/Hbase/Kafka等，并有过处理分析数据经验，熟练掌握至少一种深度学习框架，如Tensorflow，PyTorch等；\n3.有过搜索/推荐/计算广告/数据挖掘方面经验优先，掌握常规的深度学习与推荐算法知识。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "Spark",
            "Flink",
            "Kafka",
            "PyTorch",
            "TensorFlow",
            "机器学习",
            "深度学习",
            "推荐算法",
            "数据挖掘"
        ],
        "preferred_qualifications": "3.有过搜索/推荐/计算广告/数据挖掘方面经验优先，掌握常规的深度学习与推荐算法知识",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
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            }
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    "posting": {
        "posting_id": "7670923493168826678",
        "post_date": "2026-08-06",
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    },
    "fulltext": "搜索与推荐算法工程师\n职位描述\n1.负责业务的搜索推荐系统的算法设计与优化；\n2.对搜索推荐算法有着较为全面的认知，了解各类搜推领域相关算法，能够自主负责整套推荐系统架构的设计与算法开发工作；\n3.跟踪和研究搜推算法的前沿技术，如大模型搜推等，并将其应用于实际业务中，推动搜索推荐系统的创新和升级；\n4.对AI搜索有经验和认知的同学，将优先录取。\n\n职位要求\n1.硕士及以上学历，计算机科学、信息工程、机器学习、人工智能等专业，有C++/python开发经验；\n2.熟悉常用的大数据处理平台工具，包括Spark/Flink/Hbase/Kafka等，并有过处理分析数据经验，熟练掌握至少一种深度学习框架，如Tensorflow，PyTorch等；\n3.有过搜索/推荐/计算广告/数据挖掘方面经验优先，掌握常规的深度学习与推荐算法知识。\n1.负责业务的搜索推荐系统的算法设计与优化；\n2.对搜索推荐算法有着较为全面的认知，了解各类搜推领域相关算法，能够自主负责整套推荐系统架构的设计与算法开发工作；\n3.跟踪和研究搜推算法的前沿技术，如大模型搜推等，并将其应用于实际业务中，推动搜索推荐系统的创新和升级；\n4.对AI搜索有经验和认知的同学，将优先录取。\n1.硕士及以上学历，计算机科学、信息工程、机器学习、人工智能等专业，有C++/python开发经验；\n2.熟悉常用的大数据处理平台工具，包括Spark/Flink/Hbase/Kafka等，并有过处理分析数据经验，熟练掌握至少一种深度学习框架，如Tensorflow，PyTorch等；\n3.有过搜索/推荐/计算广告/数据挖掘方面经验优先，掌握常规的深度学习与推荐算法知识。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T011",
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        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
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