主分类：云基础设施与系统软件研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "云计算开发工程师",
"job_level": "校招",AI生成
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"job_category": "软件研发"AI生成
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"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"requirements": {
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"degree": "1 .计算机、软件工程或相关专业本科及以上学历",
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"responsibilities": "1. 一站式研发效能平台建设：整合全生命周期工具链，打通数据孤岛，构建可视化效能度量体系，为研发提效提供精准数据支撑；\n2. AI Native研发范式建设：落地智能编码、AI评审、智能测试等AI原生应用，推动研发模式从“工具辅助”向“AI驱动”升级，提升代码质量与交付效率；\n3. CI/CD与容器平台建设：构建基于Kubernetes的高可用容器化流水线，优化构建调度引擎与制品管理，完善发布编排与资源调度能力，支撑海量业务高频迭代的稳定交付与弹性伸缩。",
"requirements_text": "1 .计算机、软件工程或相关专业本科及以上学历；\n2. 具备扎实的编程基础，熟练掌握Java/Go/Python中至少一门语言，对数据结构与算法有良好理解；\n3. 对DevOps、云原生、AI工程化等领域有浓厚兴趣，有相关开源项目、实习经历或课程设计者优先；\n4. 具备优秀的逻辑思维与问题拆解能力，对“提升效率”有天然的敏感度和热情；\n5. 拥有良好的沟通协作意识，能够在跨团队项目中清晰表达技术方案并推动落地。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"数据结构",
"逻辑思维",
"Go"
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"fulltext": "云计算开发工程师\n职位描述\n1. 一站式研发效能平台建设：整合全生命周期工具链，打通数据孤岛，构建可视化效能度量体系，为研发提效提供精准数据支撑；\n2. AI Native研发范式建设：落地智能编码、AI评审、智能测试等AI原生应用，推动研发模式从“工具辅助”向“AI驱动”升级，提升代码质量与交付效率；\n3. CI/CD与容器平台建设：构建基于Kubernetes的高可用容器化流水线，优化构建调度引擎与制品管理，完善发布编排与资源调度能力，支撑海量业务高频迭代的稳定交付与弹性伸缩。\n\n职位要求\n1 .计算机、软件工程或相关专业本科及以上学历；\n2. 具备扎实的编程基础，熟练掌握Java/Go/Python中至少一门语言，对数据结构与算法有良好理解；\n3. 对DevOps、云原生、AI工程化等领域有浓厚兴趣，有相关开源项目、实习经历或课程设计者优先；\n4. 具备优秀的逻辑思维与问题拆解能力，对“提升效率”有天然的敏感度和热情；\n5. 拥有良好的沟通协作意识，能够在跨团队项目中清晰表达技术方案并推动落地。\n1. 一站式研发效能平台建设：整合全生命周期工具链，打通数据孤岛，构建可视化效能度量体系，为研发提效提供精准数据支撑；\n2. AI Native研发范式建设：落地智能编码、AI评审、智能测试等AI原生应用，推动研发模式从“工具辅助”向“AI驱动”升级，提升代码质量与交付效率；\n3. CI/CD与容器平台建设：构建基于Kubernetes的高可用容器化流水线，优化构建调度引擎与制品管理，完善发布编排与资源调度能力，支撑海量业务高频迭代的稳定交付与弹性伸缩。\n1 .计算机、软件工程或相关专业本科及以上学历；\n2. 具备扎实的编程基础，熟练掌握Java/Go/Python中至少一门语言，对数据结构与算法有良好理解；\n3. 对DevOps、云原生、AI工程化等领域有浓厚兴趣，有相关开源项目、实习经历或课程设计者优先；\n4. 具备优秀的逻辑思维与问题拆解能力，对“提升效率”有天然的敏感度和热情；\n5. 拥有良好的沟通协作意识，能够在跨团队项目中清晰表达技术方案并推动落地。",
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