主分类：云基础设施与系统软件研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "可观测性平台研发工程师",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "武汉",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "软件研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "计算机科学、软件工程等相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责小米可观测平台(日志服务/指标服务/链路追踪/事件中心)的架构设计、核心模块开发与持续优化，保障服务的高可用与高性能；\n2、参与日志采集、指标存储、分布式链路追踪等可观测核心引擎的开发，推动全链路可观测能力的演进与标准化；\n3、负责告警平台(事件中心)的迭代升级，包括告警路由、智能降噪、OnCall 管理等能力的建设，提升告警触达的精准度与时效性；\n4、探索 AI 在可观测领域的落地实践，包括智能问答、故障辅助定位、成本归因分析等场景的方案设计与工程实现；\n5、跟踪 CNCF/OpenTelemetry 等开源可观测生态的技术动态，参与开源社区建设，推动先进方案在业务场景中的落地转化。",
"requirements_text": "1、计算机科学、软件工程等相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机理论基础，熟悉数据结构、算法与操作系统基本原理；\n2、熟练掌握 Go 语言，了解 Linux 系统编程、网络编程与多线程编程，有 Go 语言项目或实习经验者优先；\n3、了解云原生技术栈(Kubernetes/Prometheus/OpenTelemetry)，有微服务开发或可观测相关实践经验者优先；\n4、熟悉至少一种分布式存储或消息中间件(Elasticsearch/Kafka/ClickHouse)的基本原理与使用，有数据处理经验者优先；\n5、具备较强的问题分析与解决能力，良好的沟通协作意识与自驱力，有 GitHub 开源项目或技术博客分享者优先。",
"skills": [AI生成
"ClickHouse",
"Linux",
"Kubernetes",
"Kafka",
"Elasticsearch",
"数据结构",
"微服务",
"Go"
],
"preferred_qualifications": "2、熟练掌握 Go 语言，了解 Linux 系统编程、网络编程与多线程编程，有 Go 语言项目或实习经验者优先；3、了解云原生技术栈(Kubernetes/Prometheus/OpenTelemetry)，有微服务开发或可观测相关实践经验者优先；4、熟悉至少一种分布式存储或消息中间件(Elasticsearch/Kafka/ClickHouse)的基本原理与使用，有数据处理经验者优先；5、具备较强的问题分析与解决能力，良好的沟通协作意识与自驱力，有 GitHub 开源项目或技术博客分享者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"fulltext": "可观测性平台研发工程师\n职位描述\n1、负责小米可观测平台(日志服务/指标服务/链路追踪/事件中心)的架构设计、核心模块开发与持续优化，保障服务的高可用与高性能；\n2、参与日志采集、指标存储、分布式链路追踪等可观测核心引擎的开发，推动全链路可观测能力的演进与标准化；\n3、负责告警平台(事件中心)的迭代升级，包括告警路由、智能降噪、OnCall 管理等能力的建设，提升告警触达的精准度与时效性；\n4、探索 AI 在可观测领域的落地实践，包括智能问答、故障辅助定位、成本归因分析等场景的方案设计与工程实现；\n5、跟踪 CNCF/OpenTelemetry 等开源可观测生态的技术动态，参与开源社区建设，推动先进方案在业务场景中的落地转化。\n\n职位要求\n1、计算机科学、软件工程等相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机理论基础，熟悉数据结构、算法与操作系统基本原理；\n2、熟练掌握 Go 语言，了解 Linux 系统编程、网络编程与多线程编程，有 Go 语言项目或实习经验者优先；\n3、了解云原生技术栈(Kubernetes/Prometheus/OpenTelemetry)，有微服务开发或可观测相关实践经验者优先；\n4、熟悉至少一种分布式存储或消息中间件(Elasticsearch/Kafka/ClickHouse)的基本原理与使用，有数据处理经验者优先；\n5、具备较强的问题分析与解决能力，良好的沟通协作意识与自驱力，有 GitHub 开源项目或技术博客分享者优先。\n1、负责小米可观测平台(日志服务/指标服务/链路追踪/事件中心)的架构设计、核心模块开发与持续优化，保障服务的高可用与高性能；\n2、参与日志采集、指标存储、分布式链路追踪等可观测核心引擎的开发，推动全链路可观测能力的演进与标准化；\n3、负责告警平台(事件中心)的迭代升级，包括告警路由、智能降噪、OnCall 管理等能力的建设，提升告警触达的精准度与时效性；\n4、探索 AI 在可观测领域的落地实践，包括智能问答、故障辅助定位、成本归因分析等场景的方案设计与工程实现；\n5、跟踪 CNCF/OpenTelemetry 等开源可观测生态的技术动态，参与开源社区建设，推动先进方案在业务场景中的落地转化。\n1、计算机科学、软件工程等相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机理论基础，熟悉数据结构、算法与操作系统基本原理；\n2、熟练掌握 Go 语言，了解 Linux 系统编程、网络编程与多线程编程，有 Go 语言项目或实习经验者优先；\n3、了解云原生技术栈(Kubernetes/Prometheus/OpenTelemetry)，有微服务开发或可观测相关实践经验者优先；\n4、熟悉至少一种分布式存储或消息中间件(Elasticsearch/Kafka/ClickHouse)的基本原理与使用，有数据处理经验者优先；\n5、具备较强的问题分析与解决能力，良好的沟通协作意识与自驱力，有 GitHub 开源项目或技术博客分享者优先。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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