主分类：AI模型评测工程
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI软件测试开发工程师",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京、上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "软件研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责AI算法效果的测试；\n2.根据算法原理和用户场景，设计并构建数据集，进行全面，准确、高效的算法效果评估；\n3.根据测试需求或测试用例模拟测试场景、执行测试，协助进行bug跟踪和回归测试，保证产品质量；\n4.根据用户体验需求，指定AI算法的评估指标体系和质量标准；\n5.开发AI算法效果评测工具，提升算法测试效率。",
"requirements_text": "1.本科及以上学历，计算机、数学、统计学、模式识别、图像处理等相关方向；\n2.熟悉Testrail、Jira等测试管理工具，熟悉Linux常用指令，熟悉C/C++、Java、Python任一编程语言；\n3.对当前AIGC大模型算法评估有成体系的方法论，主客观评价方法都较为精通，对主流AIGC大模型算法的评价指标较为了解；\n4.有AI图像、自然语言（NLU,NLG）、多模态等一种或多种算法的评估测试经验，有大模型方面测试经验优先；\n5.关注CVPR，NeurIPS， AAAI等AI相关顶会的最新动态，对其中优秀论文能动手复现；\n6.工作积极主动，具备良好的团队沟通和协作能力、自我驱动和创新能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Linux",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "4.有AI图像、自然语言（NLU,NLG）、多模态等一种或多种算法的评估测试经验，有大模型方面测试经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"fulltext": "AI软件测试开发工程师\n职位描述\n1.负责AI算法效果的测试；\n2.根据算法原理和用户场景，设计并构建数据集，进行全面，准确、高效的算法效果评估；\n3.根据测试需求或测试用例模拟测试场景、执行测试，协助进行bug跟踪和回归测试，保证产品质量；\n4.根据用户体验需求，指定AI算法的评估指标体系和质量标准；\n5.开发AI算法效果评测工具，提升算法测试效率。\n\n职位要求\n1.本科及以上学历，计算机、数学、统计学、模式识别、图像处理等相关方向；\n2.熟悉Testrail、Jira等测试管理工具，熟悉Linux常用指令，熟悉C/C++、Java、Python任一编程语言；\n3.对当前AIGC大模型算法评估有成体系的方法论，主客观评价方法都较为精通，对主流AIGC大模型算法的评价指标较为了解；\n4.有AI图像、自然语言（NLU,NLG）、多模态等一种或多种算法的评估测试经验，有大模型方面测试经验优先；\n5.关注CVPR，NeurIPS， AAAI等AI相关顶会的最新动态，对其中优秀论文能动手复现；\n6.工作积极主动，具备良好的团队沟通和协作能力、自我驱动和创新能力。\n1.负责AI算法效果的测试；\n2.根据算法原理和用户场景，设计并构建数据集，进行全面，准确、高效的算法效果评估；\n3.根据测试需求或测试用例模拟测试场景、执行测试，协助进行bug跟踪和回归测试，保证产品质量；\n4.根据用户体验需求，指定AI算法的评估指标体系和质量标准；\n5.开发AI算法效果评测工具，提升算法测试效率。\n1.本科及以上学历，计算机、数学、统计学、模式识别、图像处理等相关方向；\n2.熟悉Testrail、Jira等测试管理工具，熟悉Linux常用指令，熟悉C/C++、Java、Python任一编程语言；\n3.对当前AIGC大模型算法评估有成体系的方法论，主客观评价方法都较为精通，对主流AIGC大模型算法的评价指标较为了解；\n4.有AI图像、自然语言（NLU,NLG）、多模态等一种或多种算法的评估测试经验，有大模型方面测试经验优先；\n5.关注CVPR，NeurIPS， AAAI等AI相关顶会的最新动态，对其中优秀论文能动手复现；\n6.工作积极主动，具备良好的团队沟通和协作能力、自我驱动和创新能力。",
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