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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:xiaomi:7670923980060707115

视觉理解大模型算法工程师

未披露 · 北京 · 小米集团

主分类:大模型与生成式算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "job_title": "视觉理解大模型算法工程师",
        "job_level": "校招",AI生成
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        "job_category": "算法研发"AI生成
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        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "xiaomi.com",
        "company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业,以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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        "responsibilities": "1. 深入调研多模态大模型、计算机视觉、大模型推理以及强化学习等方向的前沿技术,并结合产品对算法进行优化,使相关产品效果达到业界领先水平;\n2. 探索多种模态的融合对齐策略,以及多模态多任务联合训练;\n3. 参与多模态大模型落地到小米各个产品,结合产品需求,参与算法的设计、开发、验证、集成、优化和维护,解决算法产品化过程中的各种技术问题,确保达到上线要求。",
        "requirements_text": "1.硕士及以上学历,计算机、人工智能、机器学习、电子信息、自动化、数学等相关专业,多模态大模型、计算机视觉等相关方向;\n2.具备一定的多模态算法或计算机视觉实践经验,对计算机视觉和深度学习算法有深入理解;\n3.具备优秀的编程能力,熟练掌握PyTorch等至少一门深度学习框架,熟练掌握Python或C++等至少一门编程语言;\n4.对多模态大模型、计算机视觉、深度学习等领域有比较强的兴趣,能每周实习四天以上,实习三个月以上;\n5.在多模态大模型、计算机视觉、深度学习等领域发表过高水平论文,或参加过相关领域主流算法竞赛且取得优秀成绩者,优先;\n6.在ACM/ICPC、CodeForces、IOI/NOI/NOIP/CSP等编程算法竞赛中获得优秀成绩者,优先。",
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            "Python",
            "C++",
            "PyTorch",
            "机器学习",
            "深度学习",
            "计算机视觉",
            "大语言模型"
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        "preferred_qualifications": "5.在多模态大模型、计算机视觉、深度学习等领域发表过高水平论文,或参加过相关领域主流算法竞赛且取得优秀成绩者,优先;6.在ACM/ICPC、CodeForces、IOI/NOI/NOIP/CSP等编程算法竞赛中获得优秀成绩者,优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "fulltext": "视觉理解大模型算法工程师\n职位描述\n1. 深入调研多模态大模型、计算机视觉、大模型推理以及强化学习等方向的前沿技术,并结合产品对算法进行优化,使相关产品效果达到业界领先水平;\n2. 探索多种模态的融合对齐策略,以及多模态多任务联合训练;\n3. 参与多模态大模型落地到小米各个产品,结合产品需求,参与算法的设计、开发、验证、集成、优化和维护,解决算法产品化过程中的各种技术问题,确保达到上线要求。\n\n职位要求\n1.硕士及以上学历,计算机、人工智能、机器学习、电子信息、自动化、数学等相关专业,多模态大模型、计算机视觉等相关方向;\n2.具备一定的多模态算法或计算机视觉实践经验,对计算机视觉和深度学习算法有深入理解;\n3.具备优秀的编程能力,熟练掌握PyTorch等至少一门深度学习框架,熟练掌握Python或C++等至少一门编程语言;\n4.对多模态大模型、计算机视觉、深度学习等领域有比较强的兴趣,能每周实习四天以上,实习三个月以上;\n5.在多模态大模型、计算机视觉、深度学习等领域发表过高水平论文,或参加过相关领域主流算法竞赛且取得优秀成绩者,优先;\n6.在ACM/ICPC、CodeForces、IOI/NOI/NOIP/CSP等编程算法竞赛中获得优秀成绩者,优先。\n1. 深入调研多模态大模型、计算机视觉、大模型推理以及强化学习等方向的前沿技术,并结合产品对算法进行优化,使相关产品效果达到业界领先水平;\n2. 探索多种模态的融合对齐策略,以及多模态多任务联合训练;\n3. 参与多模态大模型落地到小米各个产品,结合产品需求,参与算法的设计、开发、验证、集成、优化和维护,解决算法产品化过程中的各种技术问题,确保达到上线要求。\n1.硕士及以上学历,计算机、人工智能、机器学习、电子信息、自动化、数学等相关专业,多模态大模型、计算机视觉等相关方向;\n2.具备一定的多模态算法或计算机视觉实践经验,对计算机视觉和深度学习算法有深入理解;\n3.具备优秀的编程能力,熟练掌握PyTorch等至少一门深度学习框架,熟练掌握Python或C++等至少一门编程语言;\n4.对多模态大模型、计算机视觉、深度学习等领域有比较强的兴趣,能每周实习四天以上,实习三个月以上;\n5.在多模态大模型、计算机视觉、深度学习等领域发表过高水平论文,或参加过相关领域主流算法竞赛且取得优秀成绩者,优先;\n6.在ACM/ICPC、CodeForces、IOI/NOI/NOIP/CSP等编程算法竞赛中获得优秀成绩者,优先。",
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