主分类：数据工程与数据平台研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI 数据基础架构工程师",
"job_level": "校招",AI生成
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"department": "未披露",
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"job_category": "软件研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "参与支撑数亿设备、PB 级数据规模的湖仓一体架构研发，主导 AI Agent 在大数据全链路的落地，作为 Apache 顶级开源项目贡献者，和全球开发者一起定义下一代数据基础设施。\n\n工作内容\n1、构建 AI 时代的数据底座：参与 Apache Doris、Kyuubi 等 OLAP 引擎，Kestra、Ray 等调度引擎，Iceberg、Paimon、Lance 等数据湖存储引擎的研发与优化，打造支撑大模型训练、Agent 实时决策的湖仓一体底座。\n2、保障 PB 级数据服务高可用：负责线上服务的性能、稳定性与质量优化，推进存算分离架构升级、自动化运维与跨可用区容灾能力建设。\n3、研发大数据场景通用 Data Agent：基于大模型打造覆盖数据需求理解、建模、开发、消费、运维全链路的智能 Agent，推动数据工作流从\"人找数据\"向\"Agent 主动服务\"升级。\n4、参与全球顶级开源社区共建：作为 Apache Doris、Paimon 等项目核心贡献者提交 PR，参与多维计算、湖流一体、多模态计算等前沿方向研发。",
"requirements_text": "1、扎实的 Java、C++、Golang 或 Python 编程基础，对计算机技术有强烈好奇心，不满足于\"会用\"，更想搞懂底层原理。\n2、具备较强的问题分析与拆解能力，能在复杂分布式系统中快速定位根因，享受解决硬核技术问题的成就感。\n3、学习能力突出，能快速掌握 Data+AI 领域前沿技术，对 AI Agent、多模态数据处理、湖仓一体等方向保持持续关注。\n4、善用 AI 工具辅助开发调试与效率提升，日常使用 Claude、Codex 等工具优化工作流。\n\n加分项\n1、有 Apache Doris、Iceberg、Paimon、Ray 等大数据/AI 开源项目 PR 提交记录。\n2、有个人技术博客、高 Star 开源项目，或在技术社区有活跃贡献。\n3、了解大模型应用开发、RAG、Agent 框架等 AI 工程化落地相关技术。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Golang",
"分布式系统",
"学习能力",
"Go",
"大语言模型",
"检索增强生成",
"智能体开发"
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"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "AI 数据基础架构工程师\n职位描述\n参与支撑数亿设备、PB 级数据规模的湖仓一体架构研发，主导 AI Agent 在大数据全链路的落地，作为 Apache 顶级开源项目贡献者，和全球开发者一起定义下一代数据基础设施。\n\n工作内容\n1、构建 AI 时代的数据底座：参与 Apache Doris、Kyuubi 等 OLAP 引擎，Kestra、Ray 等调度引擎，Iceberg、Paimon、Lance 等数据湖存储引擎的研发与优化，打造支撑大模型训练、Agent 实时决策的湖仓一体底座。\n2、保障 PB 级数据服务高可用：负责线上服务的性能、稳定性与质量优化，推进存算分离架构升级、自动化运维与跨可用区容灾能力建设。\n3、研发大数据场景通用 Data Agent：基于大模型打造覆盖数据需求理解、建模、开发、消费、运维全链路的智能 Agent，推动数据工作流从\"人找数据\"向\"Agent 主动服务\"升级。\n4、参与全球顶级开源社区共建：作为 Apache Doris、Paimon 等项目核心贡献者提交 PR，参与多维计算、湖流一体、多模态计算等前沿方向研发。\n\n职位要求\n1、扎实的 Java、C++、Golang 或 Python 编程基础，对计算机技术有强烈好奇心，不满足于\"会用\"，更想搞懂底层原理。\n2、具备较强的问题分析与拆解能力，能在复杂分布式系统中快速定位根因，享受解决硬核技术问题的成就感。\n3、学习能力突出，能快速掌握 Data+AI 领域前沿技术，对 AI Agent、多模态数据处理、湖仓一体等方向保持持续关注。\n4、善用 AI 工具辅助开发调试与效率提升，日常使用 Claude、Codex 等工具优化工作流。\n\n加分项\n1、有 Apache Doris、Iceberg、Paimon、Ray 等大数据/AI 开源项目 PR 提交记录。\n2、有个人技术博客、高 Star 开源项目，或在技术社区有活跃贡献。\n3、了解大模型应用开发、RAG、Agent 框架等 AI 工程化落地相关技术。\n参与支撑数亿设备、PB 级数据规模的湖仓一体架构研发，主导 AI Agent 在大数据全链路的落地，作为 Apache 顶级开源项目贡献者，和全球开发者一起定义下一代数据基础设施。\n\n工作内容\n1、构建 AI 时代的数据底座：参与 Apache Doris、Kyuubi 等 OLAP 引擎，Kestra、Ray 等调度引擎，Iceberg、Paimon、Lance 等数据湖存储引擎的研发与优化，打造支撑大模型训练、Agent 实时决策的湖仓一体底座。\n2、保障 PB 级数据服务高可用：负责线上服务的性能、稳定性与质量优化，推进存算分离架构升级、自动化运维与跨可用区容灾能力建设。\n3、研发大数据场景通用 Data Agent：基于大模型打造覆盖数据需求理解、建模、开发、消费、运维全链路的智能 Agent，推动数据工作流从\"人找数据\"向\"Agent 主动服务\"升级。\n4、参与全球顶级开源社区共建：作为 Apache Doris、Paimon 等项目核心贡献者提交 PR，参与多维计算、湖流一体、多模态计算等前沿方向研发。\n1、扎实的 Java、C++、Golang 或 Python 编程基础，对计算机技术有强烈好奇心，不满足于\"会用\"，更想搞懂底层原理。\n2、具备较强的问题分析与拆解能力，能在复杂分布式系统中快速定位根因，享受解决硬核技术问题的成就感。\n3、学习能力突出，能快速掌握 Data+AI 领域前沿技术，对 AI Agent、多模态数据处理、湖仓一体等方向保持持续关注。\n4、善用 AI 工具辅助开发调试与效率提升，日常使用 Claude、Codex 等工具优化工作流。\n\n加分项\n1、有 Apache Doris、Iceberg、Paimon、Ray 等大数据/AI 开源项目 PR 提交记录。\n2、有个人技术博客、高 Star 开源项目，或在技术社区有活跃贡献。\n3、了解大模型应用开发、RAG、Agent 框架等 AI 工程化落地相关技术。",
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