主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：语音与音频算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大语言模型算法工程师",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "武汉、北京",
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"job_category": "算法研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责大模型训练、对齐相关工作，包括不限于数据迭代、模型训练、模型评估；\n2. 结合实际场景，提供全面的技术解决方案，参与PE、推理优化、数据飞轮建设，提升大模型在应用场景的效果；\n3. 协助开发和优化 AI Agent 的数据采集、分析及数据闭环相关工具，支持标注工具、研发工具、数据分析与可视化系统的设计与实现，提升产研团队的工作效率；\n4. 探索高表现力/低延迟的语音驱动的说对话系统；探索前沿的建模方式、训练策略、数据策略，以达到SOTA效果； 探索AI能力的极限，并赋能产品以创造价值。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学专业优先；\n2. 对大模型的底层原理有基本理解，能跟踪语言模型和多模态领域的最新技术动向；\n3. 扎实的编程基础，对数据结构、算法设计基础有深度了解，熟练掌握Python/C++等主流语言一种或多种，熟练应用pytorch、megatron、deepspeed、huggingface、transformers等深度学习框架和库；\n4. 具备强大的工程/算法能力，能迅速迁移过往的工程/算法经验，深入理解系统底层原理并进行系统优化，能快速学习新知识；\n5. 熟悉大模型相关研究的前沿进展，能快速复现业界最新研究成果，有顶会论文、ACM等编程竞赛获奖者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"深度学习",
"数据结构",
"算法设计",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学专业优先；5. 熟悉大模型相关研究的前沿进展，能快速复现业界最新研究成果，有顶会论文、ACM等编程竞赛获奖者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "大语言模型算法工程师\n职位描述\n1. 负责大模型训练、对齐相关工作，包括不限于数据迭代、模型训练、模型评估；\n2. 结合实际场景，提供全面的技术解决方案，参与PE、推理优化、数据飞轮建设，提升大模型在应用场景的效果；\n3. 协助开发和优化 AI Agent 的数据采集、分析及数据闭环相关工具，支持标注工具、研发工具、数据分析与可视化系统的设计与实现，提升产研团队的工作效率；\n4. 探索高表现力/低延迟的语音驱动的说对话系统；探索前沿的建模方式、训练策略、数据策略，以达到SOTA效果； 探索AI能力的极限，并赋能产品以创造价值。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学专业优先；\n2. 对大模型的底层原理有基本理解，能跟踪语言模型和多模态领域的最新技术动向；\n3. 扎实的编程基础，对数据结构、算法设计基础有深度了解，熟练掌握Python/C++等主流语言一种或多种，熟练应用pytorch、megatron、deepspeed、huggingface、transformers等深度学习框架和库；\n4. 具备强大的工程/算法能力，能迅速迁移过往的工程/算法经验，深入理解系统底层原理并进行系统优化，能快速学习新知识；\n5. 熟悉大模型相关研究的前沿进展，能快速复现业界最新研究成果，有顶会论文、ACM等编程竞赛获奖者优先。\n1. 负责大模型训练、对齐相关工作，包括不限于数据迭代、模型训练、模型评估；\n2. 结合实际场景，提供全面的技术解决方案，参与PE、推理优化、数据飞轮建设，提升大模型在应用场景的效果；\n3. 协助开发和优化 AI Agent 的数据采集、分析及数据闭环相关工具，支持标注工具、研发工具、数据分析与可视化系统的设计与实现，提升产研团队的工作效率；\n4. 探索高表现力/低延迟的语音驱动的说对话系统；探索前沿的建模方式、训练策略、数据策略，以达到SOTA效果； 探索AI能力的极限，并赋能产品以创造价值。\n1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学专业优先；\n2. 对大模型的底层原理有基本理解，能跟踪语言模型和多模态领域的最新技术动向；\n3. 扎实的编程基础，对数据结构、算法设计基础有深度了解，熟练掌握Python/C++等主流语言一种或多种，熟练应用pytorch、megatron、deepspeed、huggingface、transformers等深度学习框架和库；\n4. 具备强大的工程/算法能力，能迅速迁移过往的工程/算法经验，深入理解系统底层原理并进行系统优化，能快速学习新知识；\n5. 熟悉大模型相关研究的前沿进展，能快速复现业界最新研究成果，有顶会论文、ACM等编程竞赛获奖者优先。",
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