主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型Multi-Agent Harness工程师-TikTok Shop",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责国际电商AIGC基础Agent架构及链路工程化，设计并构建稳定、可控、可规模化的内容生成系统；\n2、搭建Agent基础架构，构建Agent记忆能力、规划执行能力、评估能力、Graph/Loop Harness工程架构；\n3、研发Long-Running Multi-Agent Harness、构建Multi-Agent RL Agent基建。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机基础和代码能力扎实，有Agent应用落地经验优先；\n2、熟悉Agent框架内部原理与基础架构，熟悉Agent相关组件发展动态趋势，对相关开源框架有学习研究；\n3、动手能力强，可快速搭建原型验证系统思路，自我驱动；对现有主流Coding Agent框架，包括但不限于Claude Code、Codex的实现细节和动机有深入的研究。",
"skills": [AI生成
"Agent框架内部原理与基础架构",
"Agent相关组件发展动态趋势"
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历，计算机基础和代码能力扎实，有Agent应用落地经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7444379201433569554/detail"
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"fulltext": "大模型Multi-Agent Harness工程师-TikTok Shop\n职位描述\n1、负责国际电商AIGC基础Agent架构及链路工程化，设计并构建稳定、可控、可规模化的内容生成系统；\n2、搭建Agent基础架构，构建Agent记忆能力、规划执行能力、评估能力、Graph/Loop Harness工程架构；\n3、研发Long-Running Multi-Agent Harness、构建Multi-Agent RL Agent基建。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机基础和代码能力扎实，有Agent应用落地经验优先；\n2、熟悉Agent框架内部原理与基础架构，熟悉Agent相关组件发展动态趋势，对相关开源框架有学习研究；\n3、动手能力强，可快速搭建原型验证系统思路，自我驱动；对现有主流Coding Agent框架，包括但不限于Claude Code、Codex的实现细节和动机有深入的研究。\n1、负责国际电商AIGC基础Agent架构及链路工程化，设计并构建稳定、可控、可规模化的内容生成系统；\n2、搭建Agent基础架构，构建Agent记忆能力、规划执行能力、评估能力、Graph/Loop Harness工程架构；\n3、研发Long-Running Multi-Agent Harness、构建Multi-Agent RL Agent基建。\n1、本科及以上学历，计算机基础和代码能力扎实，有Agent应用落地经验优先；\n2、熟悉Agent框架内部原理与基础架构，熟悉Agent相关组件发展动态趋势，对相关开源框架有学习研究；\n3、动手能力强，可快速搭建原型验证系统思路，自我驱动；对现有主流Coding Agent框架，包括但不限于Claude Code、Codex的实现细节和动机有深入的研究。",
"standard_classification": {
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